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かめがわ かずし(a.k.a kkamegawa) 2024/4/13 @第2回 Azure Travelers 勉強会 神戸の旅

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https://dev.azure.com/tfsug/tfsuginfo https://kkamegawa.hatenablog.jp https://devblog.connpass.com/

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弱いところ を狙うぞ

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…とかいう人がいる

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コンピュータウイルス感染事案有識者会議調査報告書について つるぎ町立半田病院 (handa-hospital.jp) 情報セキュリティインシデント調査委員会報告書について | 地方独立行政法人大阪府立病院 機構 大阪急性期・総合医療センター (opho.jp) 港湾:コンテナターミナルにおける情報セキュリティ対策等検討委員会について - 国土交通 省 (mlit.go.jp) 不正アクセス発生による情報流出の可能性とお詫びについて | 株式会社大西コーポレートサ イト (onisi.jp) 当社サーバーへの不正アクセスについて(第2報) | 2023年 | 株式会社シーアイエス(CIS) (cisjp.com) ※ 特定の時期に集中しているので、脆弱性の発見と相関しているのだろう

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▪Microsoft Entra ID を使用して組織の ID をセキュリティ で保護する - Microsoft Entra | Microsoft Learn ▪Microsoft Entra ID でセキュリティ保護するためのベスト プラクティス - Microsoft Entra | Microsoft Learn ▪Microsoft Entra ID Protection とは - Microsoft Entra ID Protection | Microsoft Learn ※ 要Entra Premium P2ライセンス Microsoft Entra ID ライセンス - Microsoft Entra | Microsoft Learn

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データ ライフサイクルを自動管理してコストを最適化する - Azure Storage | Microsoft Learn Azure Monitor ログでのデータ保持とアーカイブ - Azure Monitor | Microsoft Learn

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Azure アクティビティ ログ データを送信する - Azure Monitor | Microsoft Learn Microsoft Entra ID のサインイン ログ - Microsoft Entra ID | Microsoft Learn Azure Monitor の警告の概要 - Azure Monitor | Microsoft Learn アクティビティ ログ アラート用の Resource Manager テンプレートのサンプル - Azure Monitor | Microsoft Learn

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GitHub Advanced Security for Azure DevOps 機能を構成する - Azure Repos | Microsoft Learn GitHub Advanced Security について - GitHub Docs

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Azure DevOps の監査ログへのアクセス、エクスポート、フィルター処理 - Azure DevOps | Microsoft Learn 組織の Audit log をレビューする - GitHub Docs

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はいってまーす

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mcr.microsoft.com malware.example.com ghcr.io/xxxxx アーティファクトのポリシーチェック | Microsoft Docs ▪ ▪ ▪ ▪ About code owners - GitHub Docs

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怪しげな身元のイメージ 定義したenvironment mcr.microsoft.com以外のイメージ は拒否するためデプロイ失敗

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▪reuse About code owners - GitHub Docs

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一部の人のみ編集可能 レポジトリ ソースのみ格納

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前ページ ▪

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弱いところ を狙うぞ

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EMUを使う Entraに接続

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▪カスタムロール作成 Set a Resource Manager workload identity service connection - Azure Pipelines | Microsoft Learn

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Azure Virtual Machine Scale Set agents - Azure Pipelines | Microsoft Learn VNET内で動かす 公開されて

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▪Microsoft クラウド セキュリティ ベンチマークの概要 | Microsoft Learn