Slide 1

Slide 1 text

Кирилл Улитин Новые Облачные Технологии Software Engineering Conference Russia 2018
 October 12-13
 Moscow Исследование эмоциональных откликов при чтении

Slide 2

Slide 2 text

No content

Slide 3

Slide 3 text

Можно ли применить алгоритм для распознания эмоций по видео при чтении документов Испытывает ли человек при чтении эмоции, которые нельзя считать с лица Можно ли использовать нейроинтерфейс для оценки эмоций Насколько хорошо работает один из таких алгоритмов

Slide 4

Slide 4 text

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7962581

Slide 5

Slide 5 text

NEUROIMAGING

Slide 6

Slide 6 text

No content

Slide 7

Slide 7 text

http://neuro.chat/

Slide 8

Slide 8 text

No content

Slide 9

Slide 9 text

No content

Slide 10

Slide 10 text

No content

Slide 11

Slide 11 text

No content

Slide 12

Slide 12 text

No content

Slide 13

Slide 13 text

Arousal = (βF3 + βF4 + βAF3 + βAF4)/(αF3 + αF4 + αAF3 + α AF4) Valence = αF4 - αF3 https://doi.org/10.3389/fnins.2015.00354

Slide 14

Slide 14 text

No content

Slide 15

Slide 15 text

Activation Deactivation Unpleasant Pleasant Arousal Valence

Slide 16

Slide 16 text

https://arxiv.org/pdf/1601.02197v1.pdf

Slide 17

Slide 17 text

No content

Slide 18

Slide 18 text

No content

Slide 19

Slide 19 text

No content

Slide 20

Slide 20 text

No content

Slide 21

Slide 21 text

No content

Slide 22

Slide 22 text

1 2 3 Подготовка Просмотр ролика Интервью

Slide 23

Slide 23 text

Video 10s Text Video 10s

Slide 24

Slide 24 text

No content

Slide 25

Slide 25 text

No content

Slide 26

Slide 26 text

No content

Slide 27

Slide 27 text

No content

Slide 28

Slide 28 text

No content

Slide 29

Slide 29 text

No content

Slide 30

Slide 30 text

No content

Slide 31

Slide 31 text

No content

Slide 32

Slide 32 text

No content

Slide 33

Slide 33 text

28% 51% 86% 17% Вместе *12 респондентов 180 роликов % случаев когда эмоция верно опрделна алгоритмом по изображению % случаев когда менялось выражение лица % случаев когда эмоция верно опрделна экспертно по ЭЭГ % случаев когда респондент неверно описал свои эмоции

Slide 34

Slide 34 text

28% 51% 86% 17% % случаев когда эмоция верно опрделна алгоритмом по изображению % случаев когда менялось выражение лица 45% 80% 98% 13% 20% 32% 80% 16% Вместе Видео Текст % случаев когда эмоция верно опрделна экспертно по ЭЭГ % случаев когда респондент неверно описал свои эмоции

Slide 35

Slide 35 text

No content

Slide 36

Slide 36 text

No content

Slide 37

Slide 37 text

No content

Slide 38

Slide 38 text

Ошибки алгоритма распознавания эмоций Затянутое наступление эмоции (больше 3-5 секунд) Очень короткая эмоция меньше 1 секунды (смущение, испуг, подавленные эмоции) Ошибки в определении (напряжение, удивление вместо страха, радость вместо смущения)

Slide 39

Slide 39 text

Можно ли применить алгоритм для распознания эмоций по видео при чтении документов Испытывает ли человек при чтении эмоции, которые нельзя считать с лица Можно ли использовать нейроинтерфейс для оценки эмоций Насколько хорошо работает один из алгоритмов 45% для видео, 20% для текста (для использованной выборки) При чтении текста эмоции на лице проявляются только в момент развязок, а в остальное время остаются нейтральными. При просмотре роликов люди более активно выражают эмоции на лице 80%, чем при чтении текста 32% Да ЭЭГ дает высокую точность при оценке эмоций (98% / 80% видео/текст)

Slide 40

Slide 40 text

No content

Slide 41

Slide 41 text

Спасибо! Вопросы? • Кирилл Улитин • [email protected] • ulitin.ru