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NRQLはじめました
NRUG Vol.1
2021-12-15
株式会社ラフール 伊藤 純一
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自己紹介
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伊藤 純一（Junichi Ito）
・株式会社ラフール SRE / EM
・Twitter: @bassbone0
・GitHub: @bassbone
・Qiita: @bassbone
・note: @bassbone
・Kaggle: @bassbone （Kaggle Expert）
・Blog: https://blog.bassbone.tokyo
・ISUCON：ISUCON7〜ISUCON11参加
⇨いつか本戦行きたい
今回、初LTです（ドキドキ
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会社紹介
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株式会社ラフール ＝ HRテック / メンタルヘルステック ベンチャー
興味のある方は https://survey.lafool.jp へ
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今日のテーマ
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New Relic導入して
サービスを改善した話
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NRQL
● 文法等の簡単な紹介
● 新しい監視のやり方の紹介
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えにゅあーるきゅーえる？
ぬるくる？
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ぬるくる！
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NRQLとは？
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NRQLは、New RelicのSQLに似たクエリ言語で
す。NRQLを使用して、詳細なNew Relicデータを取
得し、アプリケーションやホスト、ビジネスで重要なア
クティビティについての洞察を得ることができます。
公式ドキュメントより引用
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NRQLの使い方
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NRQLを使いこなせれば、New Relicの活用の幅が広がります！
（ダッシュボードや監視設定等）
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基本的な構文
SELECT function(attribute) [AS 'label'][, ...]
FROM data type
[WHERE attribute [comparison] [AND|OR ...]][AS 'label'][, ...]
[FACET attribute | function(attribute)]
[LIMIT number]
[SINCE time]
[UNTIL time]
[WITH TIMEZONE timezone]
[COMPARE WITH time]
[TIMESERIES time]
（公式ドキュメントより）
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NRQL例（１）
FROM StorageSample
SELECT average(diskUsedPercent) as 'Disk Usage’
FACET displayName
サーバー単位でディスク使用
率の平均を取得できる。
FACET（SQLのGROUP BYに
相当）がポイント。特定の項目
で集約。
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NRQL例（２）
FROM Transaction
SELECT percentage(
count(*),
WHERE http.statusCode >= 500
)
SINCE 1 week AGO
WHERE appName = 'xxxx'
特定のアプリケーションのエラー
発生率を取得できる。
percentageがポイント。特定の
条件を満たす割合を得られる。
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ところで
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AI/機械学習を使った監視って
憧れますよね？
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New Relicでできるの？
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できるんです！
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最小2乗線形回帰？将来値を予測？すごそう！
しかし、サンプルが無い。。。
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予測というキーワードからこんなグラフが出せるのかなと期待！
（画像は公式フォーラムから引用）
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教えて！Google先生！
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「NRQL predictLinear」で検索
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No content
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No content
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No content
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4件、目を通したけど。。。
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余談ですが、
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「NewRelic predictLinear」で
検索すれば良かった（9件ヒット）
という反省
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閑話休題
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predictLinearと格闘して
わかったこと
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No content
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これが正しいイメージ！
（直近1週間のディスク使用率推移から1週間後の値を予測）
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どのように使えるのか？
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従来の監視の課題
具体例
ディスクA：使用率90％。増加率1%/月。
ディスクB：使用率60％。増加率1％/時。⇦ログの量が急増等。
例えば、使用率90％を閾値とした監視設定を加えた場合、ディスクAは検知す
るが、ディスクBは検知しない。しかし、ディスクBは使用率90％に達した瞬間
には約10時間の猶予しか無く、手遅れになる可能性が。
⇨従来の現在の値だけでの監視の限界。
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新しい監視
先の例に対して、
例えば、直近3時間の推移から24時間後の使用率が90％という監視設定をし
ておけば、使用率66％到達時点（34時間の猶予）で気付けるため、手遅れる
になるリスクを軽減することが可能。
⇨予測を使った監視を行うことで、より早く異常に気付くことが可能。
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まとめ
● NRQLの使い方の紹介
● predictLinearによる未来予測型の監視について紹介
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今回のLT準備にあたり、こちらの書籍を参考にさせていただきました！
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ご清聴ありがとうございました