西田駿史 アイレット株式会社 DX開発事業部 モダンエンジニアリングセクション セクションリーダー iretの生成AI活用プロジェクト事例と re:Inventの発表から見える 2025年の生成AI活用の広がりについて 2024/12/19 AWS re:Invent 2024 re:Cap presented by iret

自己紹介

西田 駿史 2019年アイレット株式会社に入社 開発エンジニアやプロジェクトマネジャー、プリセールスに従事 最近は生成AIプロジェクトによく携わっています re:Invent 2023、2024現地参加しました ✈ 󰑔 アイレット株式会社 に　し　だ し　ゅ　ん　じ 経歴 DX開発事業部 モダンエンジニアリングセクション セクションリーダー iretテクニカルアンバサダー 2023-2024 Japan AWS All Certifications Engineers 2024 Google Cloud Partner All-star in Sales Google Cloud Partner Top Engineer 2025 Fellow @danishi

目次

01 目次 生成AI活用プロジェクト事例その① 02 生成AI活用プロジェクト事例その② 03 re:Inventの発表と2025年の生成AI活用

事例その① OSSを活用した コールセンターソリューション開発

コールセンター支援システムの開発 Amazon Bedrock（Claude）を活用し 東京リージョンで日本語化での実装に ”世界で初めて ”成功！ Amazon ConnectのGUI上で生成AIを活用し実現 ● 感情可視化・データ化 ● 日本語のニアリアルタイムでのテキスト化 ● 日本語による要約 ● 関連情報の提示 基盤モデル ❹①＋③を入力 ❶リクエスト ❻レスポンス ❷検索クエリ ❺③を元に①への回答を 出力 ❸関連文書の抜粋 Amazon S3 Amazon Bedrock Amazon Connect Amazon Bedrock ナレッジベース 社内ナレッジ Amazon Connect x Bedrockにより 通話内容をテキスト化した上でオペレーターに回答案を生成 AIにより提示して業務支援 https://cloudpack.jp/casestudy/284.html

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構成図 AWSマネージドサービスをフル活用！ Agent / Supervisor Web App Amazon S3 Webpage bucket API Enrichment AWS Lambda Custom Transcript Processing (Optional) Summarization GenAI Integration Call Processing Customer Call Write Transcript Segments to KDS Bedrock Amazon CloudFront LCA Web Application Amazon Kinesis Data Streams Amazon Connect (Contact Lens) Amazon Comprehend (Sentiment) AWS Lambda Call Event Processor AWS Lambda Transcript Summary (Optional) Amazon Simple Notification Service AWS AppSync API ナレッジベース Amazon S3 Amazon Transcribe Live Call Analytics (LCA) with Agent Assist Sample Solution https://github.com/aws-samples/amazon-transcribe-live-call-analytics

事例その② AWSの生成AIユースケース集を お客様向けにカスタマイズしご提供

ユースケースサイトの設計・開発による生成 AI 内製化支援 生成AIを社内で気軽に触れるようにし 生成AI技術の活用機会を創出！ https://www.iret.co.jp/works/184.html 社内で気軽に生成AIを利用できるサービスがまだない 低コストでまずは遊び感覚で生成 AIに触れてみたい 課題・要望 💭
 ソリューション 🛠
 generative-ai-use-cases-jp（通称：GenU）を カスタマイズしてご提供 ◉AWSの生成AIでできることのユースケース集 ◉スピーディに低コストで提供 ◉カスタマイズを行い愛着を持てるように ◉AWSアカウントに閉じたセキュアな生成AI環境

What’s GenU? AWSがOSSで公開している、生成 AIを安全に業務活用するための、ビジネスユースケース集を備えた Webアプリ。

• デザイントンマナをバンダイナムコアミューズメント様の HPライクに • デモ押下時のプロンプトのプリセットを親しみやすく遊び心があるものに変更 • RAG機能でバンダイナムコアミューズメント様の HPを参照した問い合わせができるように カスタマイズ内容

本家リポジトリの README.mdにも事例が掲載！ https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp

• Bedrock Claude Chat ○ https://github.com/aws-samples/bedrock-claude-chat ○ Claudeを使ったChatGPTライクなWebアプリ。管理者向けの機能もあるよう。 • What's New Summary Notifier ○ https://github.com/aws-samples/whats-new-summary-notifier ○ RSSを収集して生成 AIでまとめてチャットツールに定期的にポスト。 ○ 改造してiret.mediaのブログレビューにも利用しています • GenAI Quick Start PoCs ○ https://github.com/aws-samples/genai-quickstart-pocs ○ Bedrockを活用した PoCサンプル集 AWSのサービスをソリューションの形でベンダーがお客様に提供しやすく AWSはOSSでソリューションを多数提供

re:Inventの発表そして 2025年お客様にご提案していきたい 生成AI活用について

動画生成AIモデル　Amazon Nova Reelの提供開始、 Luma Ray 2の提供予定

• 活用用途（妄想混じり） ○ 広告動画の自動生成 ○ つなぎ合わせて MVやプロモーション動画生成 ○ 動くWebコミックとか作れたら面白そう • 課題 ○ Nova Reelは6秒の短い尺の動画しか作れない（今後 2分にアップデート予定） ○ 生成速度は遅い（ 6秒の動画生成に 5分ほどかかる） ○ コストも高い（ Nova Reelの場合、1秒あたり$0.08、6秒なら$0.48、2分（120秒）なら$9.60） 広告、エンタメの領域で活用可能性が広がる これまでBedrockでは提供されていなかった動画生成モデルが遂に提供開始！

multi-agent collaborationの発表

いち業務に留まらない、業務フロー全体に生成 AIエージェントが介在することで さらなる業務改善、 DX推進の展望が見える 複雑なタスクをエージェントが分担してチームプレイで実行できるように タスクを依頼 取りまとめて 結果を返却 AIエージェント （スーパーバイザー） AIエージェント （調査担当） ツール （Web検索） AIエージェント （分析担当） ツール （社内データ基盤） AIエージェント （レポーティング担当） ツール （プログラム実行）

AWSの生成AIとiretと共に2025年さらなる飛躍へ 2022年12月：ChatGTP登場 2023年：生成AIを「試す」 2024年：生成AIを「使う」 2025年：生成AIと「共生」 まとめと展望

ご清聴ありがとうございました！