株式会社エニトグループ_データ戦略室_採用資料

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   1   データ戦略室 (データアナリスト／データサイエンティスト向け)

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   2  01 02 Agenda データ戦略室の役割と担当領域これからのデータ戦略室

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   3  データ戦略室について分析チーム分析チームデータ戦略室相互分析の活性化グループ横断でデータ分析を一手に担うチーム事業部付けで分析チームが存在 with・Omiaiの分析チームを統合し誕生

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   4  データ戦略室の役割と担当領域

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   5  メンバー構成と分析環境【分析環境】【メンバー】 ▶ データアナリスト　 ▶ データ基盤エンジニア　データアナリストをメインとしたチーム BigQueryに蓄積されたビッグデータを主に活用 ▶ 分析ツール ▶ コミュニケーションツール ▶ ナレッジシェア ▶ 分析基盤【所属中の職種】 BigQuery Tableau、R、Python Slack Conﬂuence

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   6  ベースとなる役割定量・定性データを活用した各チームの意思決定支援定性インタビューアンケート調査 (サービス内・社外) プランナーマーケ経営 CS 連携集計・分析可視化・示唆データ整備プロダクトに対してダイレクトに働きかける場面もあるデータ戦略室新規事業 BigQuery R、Python SQL Tableau Spreadsheet Slide PowerPoint

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   7  主な担当業務各種指標の可視化 (可視化に必要なデータ整備含む) 施策分析 (効果測定〜示唆だし・ネクストアクション議論) アドホック分析 (施策立案の数値・要因分析・ユーザー分析など) マッチングロジック改良 AIを活用した業務・機能改善 ○改善ポイントはまだまだ有る ○一方で、改善アクション数が少ないというのが現状 ○外部の方に協力してもらい進めている ○内製化することでスピードアップ・取り組む範囲拡大したい

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   8  これからのデータ戦略室

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   9  役割のUPDATE（BI＋データサイエンス）【ベース】+【UPDATE】データを活用した直接的な事業貢献ベースとなる役割は引き続き大切にし、データ活用を加速させてより攻める組織にデータ戦略室 9  プランナーマーケ経営 CS 新規事業 BigQuery R、Python SQL Tableau Spreadsheet Slide PowerPoint アンケート

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   10  各種指標の可視化施策分析アドホック分析マッチングロジック改良 AIを活用した業務・機能改善土台と強化領域土台 (今後も引き続き) 強化領域データアナリスト（BI関連）データサイエンスデ I タエンジニア

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   11  活用例（データサイエンス） Trust & Safety (安心安全の取り組み) マッチングロジック CRM ▶ 各種審査の自動化 ※AIを導入し、大幅な工数削減を実現している項目もある ▶ 業者・悪質ユーザー検知 (早期発見による、被害者減少 / サービスへの信用度向上) ▶ 何らかの形で一人ひとりの価値観を反映 (スペックに依存しないマッチング体験) ▶ 相互推薦システム (お互いに求めている人が出やすい仕組み) ▶ ユーザー属性や状態に応じた最適プランのレコメンド ▶ プロフィール作成や添削支援 ▶ 行動予測を用いた適切なタイミングでの施策反映 (チャーン予測→施策実施→離脱防止)

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   12  メンバー構成のUPDATE 【分析環境】【メンバー】 ▶ データアナリスト ▶ データサイエンティスト ▶ データ基盤エンジニア　　　　　　　　　　　必要に応じてMLツール等の検討・PoC データサイエンティストの役割を追加新規事業展開に伴い、アナリストも増員 ▶ 分析ツール ▶ コミュニケーションツール ▶ ナレッジシェア ▶ 分析基盤 BigQuery Tableau、R、Python Slack Conﬂuence

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   13  2つのマッチングサービスに同時に関わることが可能・恋愛という揺らぎのある行動を科学するという楽しさ・難しさ・心理テストや価値観チェックと言った独自機能を含めた多様なデータエニトグループでデータ分析を行う魅力発信したインサイトが施策に活かされやすい環境・データに基づいた意思決定・施策立案を大切にする文化 (=データを大事にしてくれる) ・データ分析者として働きやすい環境データを武器に幅広く関わる事が出来る・マーケやプロダクトチーム所属ではない分、各チームと連携して分析を進める・そのため、幅広くサービスに関われる (また必要とされる)

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CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy   14  ご応募お待ちしています