Cloud Functions in Go at Mercari - Speaker Deck

Cloud Functions in Go at Mercari

Speaker Deck

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マイクロサービスの成果を可視化する @b4b4r07 (Jul 13, 2019) / Go Conference 19 Summer in Fukuoka Cloud Functions in Go at Mercari

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BABAROT / @b4b4r07 Mercari, Inc.  SWE @ Microservices Platform Blog / tellme.tokyo

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Monolith Microservices Current status Migrating ...

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Monolith Microservices Current status Migrating ... Why Microservices?

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https://speakerdeck.com/tcnksm/kai-fa-zhe-xiang-kefalseji-pan-wotukuru?slide=22

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Scaling Organization Solving Technical Issues 組織を再編し組織としてのアウトプットを  最大化するため技術的な課題を解決するため

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Scaling Organization Solving Technical Issues 組織を再編し組織としてのアウトプットを  最大化するため技術的な課題を解決するため果たして本当にこれらが解決されているか？

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Scaling Organization Solving Technical Issues 組織を再編し組織としてのアウトプットを  最大化するため技術的な課題を解決するため果たして本当にこれらが解決されているか？ Let's measure!

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Go ✕ Google Cloud Functions

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DevStats

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Agenda •Cloud Functions Go, DevStats •Cloud Functions How we use •Cloud Functions Tips

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Agenda •Cloud Functions Go, DevStats •Cloud Functions How we use •Cloud Functions Tips

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1. Cloud Functions Go, DevStats

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What's DevStats?

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•Datadog Dashboard •Go package for building a collector •Collectors DevStats

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マイクロサービスの数やそれに関わる人数、デプロイ数など、マイクロサービスとその開発者に関わるさまざまなメトリクス（Developer Metrics）を可視化した Datadogのダッシュボード Datadog Dashboard

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Go package for building a collector Collector（Developer Metricsとして可視化するのに必要なデータソースから  メトリクスを生成しデータストアに保存する Cloud Function)を実装するために必要な機能を抽象化して提供するパッケージ

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Go package for building a collector Collector（Developer Metricsとして可視化するのに必要なデータソースから  メトリクスを生成しデータストアに保存する Cloud Function)を実装するために必要な機能を抽象化して提供するパッケージ

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Collectors devstatsパッケージを使って実装された各メトリクスの収集器のあつまり。  例えば、deploy collectorであれば、  デプロイに関する情報を収集しタグ付け、メトリクスを作成し(producer)、任意のデータストア(Datadogなど)に送信する (exporter)。

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Collectors devstatsパッケージを使って実装された各メトリクスの収集器のあつまり。  例えば、deploy collectorであれば、  デプロイに関する情報を収集しタグ付け、メトリクスを作成し(producer)、任意のデータストア(Datadogなど)に送信する (exporter)。 devstats project collectors data Cloud Functions

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Collectors devstatsパッケージを使って実装された各メトリクスの収集器のあつまり。  例えば、deploy collectorであれば、  デプロイに関する情報を収集しタグ付け、メトリクスを作成し(producer)、任意のデータストア(Datadogなど)に送信する (exporter)。 devstats project collectors data 1. produce Cloud Functions

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Collectors devstatsパッケージを使って実装された各メトリクスの収集器のあつまり。  例えば、deploy collectorであれば、  デプロイに関する情報を収集しタグ付け、メトリクスを作成し(producer)、任意のデータストア(Datadogなど)に送信する (exporter)。 devstats project collectors data 1. produce 2. export Cloud Functions

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Why DevStats?

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マイクロサービスの強みを活かして、  「本当に組織全体としてのAgilityが上がっているのか」  を計測することは重要である。

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生産性の高い組織において開発者数とデプロイ数は比例関係にある

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Agenda •Cloud Functions Go, DevStats •Cloud Functions How we use •Cloud Functions Tips

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2. Cloud Functions How we use

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Event-driven serverless compute platform Cloud Functions ” ”

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Event-driven serverless compute platform Cloud Functions ” ”

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DC VM/Container Serverless •物理マシン •リソース •アプリケーション技術の発展による管理・運用対象の変化 •物理マシン •リソース •アプリケーション •物理マシン •リソース •アプリケーション

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VM/Container Serverless •好きなだけ/好きなようにスケールできる •ベンダー依存がなくポータビリティがある •要件に合わせて実行環境を変更できる •実行はベアメタルほど高速に動作しないがビルド・テスト・デプロイのサイクルを開発者に移譲できるので高速に開発できる Containers vs Severless •関数の呼び出しのたびに起動され課金されるのでアイドル時間のコストを抑えられる •インフラやリソースを管理しなくてよく、  コードを書くことだけに集中できる •テクノロジがブラックボックス •ベンダー依存でありロックインされる可能性もある

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Serverless Containers vs Severless •関数の呼び出しのたびに起動され課金されるのでアイドル時間のコストを抑えられる •インフラやリソースを管理しなくてよく、  コードを書くことだけに集中できる •テクノロジがブラックボックス •ベンダー依存でありロックインされる可能性もある

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Containers vs Severless •比較して語られることも多いが別物の技術 •適材適所で使うことで真価を発揮できる •今回のDevStatsではCloud Functionsを使ったほうがいいと判断した

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✕ Cloud Functions

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Background function Two ways to Go HTTP function HTTPリクエストによって呼び出される関数  標準ライブラリのhttp.HandlerFunc型に従うイベントに応答して起動される関数  e.g. Cloud Storageバケットのコンテンツが  変更されたとき

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Background function Two ways to Go HTTP function HTTPリクエストによって呼び出される関数  標準ライブラリのhttp.HandlerFunc型に従うイベントに応答して起動される関数  e.g. Cloud Storageバケットのコンテンツが  変更されたとき

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HTTP function HTTP request

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HTTP function

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Background function Two ways to Go HTTP function HTTPリクエストによって呼び出される関数  標準ライブラリのhttp.HandlerFunc型に従うイベントに応答して起動される関数  e.g. Cloud Storageバケットのコンテンツが  変更されたとき

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Event Background function Trigger Subscribe

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Event Background function Trigger Subscribe Cloud SchedulerなどでTriggerすれば  関数の定期実行ができる

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Background function

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Cloud Functions How we use in DevStats

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Go package "devstats" Collector（Developer Metricsとして可視化するのに必要なデータソースから  メトリクスを生成しデータストアに保存する Cloud Function)を実装するために必要な機能を抽象化して提供するパッケージ

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Go package "devstats" devstatsパッケージでここをインターフェースを取り決める producer exporter

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Go package "devstats"

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HTTP function case

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microservices-kubernetes Number of deploys Collector 1. call 2. trigger マイクロサービスごとのKubernetes  マニフェストを管理するリポジトリ

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microservices-kubernetes Number of deploys Collector 1. call 2. trigger POST /deploys HTTP request マイクロサービスごとのKubernetes  マニフェストを管理するリポジトリ

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microservices-kubernetes Number of deploys Collector 1. call 2. trigger POST /deploys HTTP request マイクロサービスごとのKubernetes  マニフェストを管理するリポジトリ 3. produce

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microservices-kubernetes Number of deploys Collector 1. call 2. trigger POST /deploys HTTP request マイクロサービスごとのKubernetes  マニフェストを管理するリポジトリ 3. produce 4. export

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microservices-kubernetes Number of deploys Collector 1. call 2. trigger POST /deploys HTTP request マイクロサービスごとのKubernetes  マニフェストを管理するリポジトリ 3. produce 4. export devstats.deploys env service corp tool kubectl

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Spinnaker webhook Number of deploys Collector 1. call 2. trigger POST /deploys HTTP request 3. produce 4. export devstats.deploys env service corp tool Kubernetesリソースを  GUI経由で扱えるコンポーネント spinnaker

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https://speakerdeck.com/b4b4r07/kubernetes-manifests-management-and-operation-in-mercari

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Background function case

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Cloud Scheduler Cloud Pub/Sub Number of developers Collector 1. message 2. trigger

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Cloud Scheduler Cloud Pub/Sub Number of developers Collector 1. message 2. trigger microservices-terraform マイクロサービスごとの開発者  を定義したTerraformリポジトリ

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Cloud Scheduler Cloud Pub/Sub Number of developers Collector 1. message 2. trigger microservices-terraform 3. produce マイクロサービスごとの開発者  を定義したTerraformリポジトリ

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Cloud Scheduler Cloud Pub/Sub Number of developers Collector 1. message 2. trigger microservices-terraform 3. produce 4. export マイクロサービスごとの開発者  を定義したTerraformリポジトリ

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Cloud Scheduler Cloud Pub/Sub Number of developers Collector 1. message 2. trigger microservices-terraform マイクロサービスごとの開発者  を定義したTerraformリポジトリ 3. produce 4. export devstats.developers env service corp

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https://speakerdeck.com/b4b4r07/terraform-ops-for-microservices

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Deploys per Day per Developers

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devstats.deploys / Day / devstats.developers

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devstats.deploys / Day / devstats.developers

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Agenda •Cloud Functions Go, DevStats •Cloud Functions How we use •Cloud Functions Tips

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3. Cloud Functions Tips

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•Naming policy •Limitations •Dependencies Tips

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Naming policy main以外なら自由

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Naming policy エントリーポイントとなる関数名も自由なので、 (w, r)のシグネチャーを持つエクスポート関数が他にもある場合、  コードを見ただけではエントリーポイントかどうか分からない...

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Naming policy エントリーポイントとなる関数名も自由なので、 (w, r)のシグネチャーを持つエクスポート関数が他にもある場合、  コードを見ただけではエントリーポイントかどうか分からない...

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Naming policy エントリーポイントとなる関数名も自由なので、 (w, r)のシグネチャーを持つエクスポート関数が他にもある場合、  コードを見ただけではエントリーポイントかどうか分からない... ＝決め打ちにすると分かりやすくなる

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Naming policy ちなみに、  このスタイルはGoogle/Googlerのコードでよく見られた例

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Limitations ✘ Functions が Subscribe できる Pub/Sub は同じプロジェクト

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Dependencies •外部パッケージの依存関係解決にはgo mod (dep)が使える •Cloud Functionsの実行環境上でgetするのは面倒なためローカルで取得して  エントリーポイントが書かれた関数コードと一緒にアップロードする

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Wrap-up!

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•マイクロサービスの成果を測るために DevStats という仕組みをCloud Functions ✕ Goで作った •「推測するな、計測せよ」のプラクティスはコードだけでなく  アーキテクチャにも Conclusion

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We're hiring! @b4b4r07