TableauによるSlackポストの可視化と活用 2024-06-17

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Slack×Tableau ユーザー会 2024-06-17 株式会社リバネスナレッジ平塚武 Tableauによる Slackポストの可視化と活⽤

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Slack だからこそ容易に取得できるコミュニケーションログと Tableau だからこそ可能な容易なデータ分析を知ってもらい「⾃分でもやってみよう！」と思ってもらう。本⽇のゴール

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● ⾃⼰紹介 & 事業紹介 ● リバネスのシステムアーキテクチャ ● Slack to Tableau ユースケース編 ● Slack to Tableau ITシステム編 ● 今後やってみたいこと本⽇のトピック

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⾃⼰紹介: 5 Takeshi Hiratsuka 平塚武株式会社リバネスナレッジ取締役 Salesforce Platform + Data Cloud + Tableau AI Tableau関連の活動 ● DATA Saber (2024.01 ~) ● SWTT 2023 Autumn Tableau Keynote 登壇 X (Twitter) は marreta27_jp

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リバネスナレッジの紹介 6 Salesforce製品活⽤⽀援事業を⾏う組織です。株式会社リバネスの業務システム部⾨が分社化し設⽴されました。 “ITを使い倒せる組織を増やす”をミッションとして掲げています。業務システム部門

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リバネスの紹介 7 様々な分野の研究者が社会課題を解決しようと集まった研究者集団 Vision 科学技術の発展と地球貢献を実現するアカデミアでの研究経験豊富なメンバーで構成修士号 55% 博士号 45% 農学 / ⽣命科学 / ⽣物学機械⼯学 / 電⼦⼯学 / 情報⼯学化学 / 薬学 / 医学 / ⼼理学 etc.

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リバネスグループのシステム構成 9 User Staff Data Cloud Tableau Slack Sales Cloud Heroku Account Engagement Snowflake

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リバネスグループのSlack利⽤状況ユースケース ● 部署別メンバーごと投稿数中央値推移の可視化 ● リバネスナレッジ社員ごとの投稿数推移の可視化 ● 部署別メンバーごと投稿数推移の⾃動分析 Slack to Tableau ユースケース編 11

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リバネスグループの投稿先はPublic Channelが9割以上 12 2019年10⽉ 2023年10⽉

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13 いまでもPublic Channelへの投稿率は⾼い

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14 Public Channelに投稿されていることは分かった。ところでそもそもの投稿量は充分なのだろうか？ 🤔

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ユースケース 15 ● 部署別メンバーごと投稿数中央値推移の可視化 ● リバネスナレッジ社員ごとの投稿数推移の可視化 ● 部署別メンバーごと投稿数推移の⾃動分析

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部署別メンバーごと投稿数中央値推移の可視化 16

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リバネスナレッジ社員ごとの投稿数推移の可視化 17

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リバネスナレッジ社員ごとの投稿数推移の可視化 18 SWTTの週

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部署別メンバーごと投稿数推移の⾃動分析 19

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投稿回数が増えた⼈たち 20

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投稿回数が減った⼈たち 21

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⼤事なこと 22 ● 「何が正しいか」を教えるのではなく、さまざまな側⾯から問題を⾒つめる⼿法として活⽤してみよう。 ● 公開されている程度のデータ分析にとどめ、 Creepyな分析は避けるようにしよう。 ● センシティブな情報を利⽤するのであれば、オプトインを⼼がけよう。

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● ⾃⼰紹介 & 事業紹介 ● リバネスのシステムアーキテクチャ ● Slack to Tableau ユースケース編 ● Slack to Tableau システム編 ● 今後やってみたいこと本⽇のトピック

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Slack to Tableau ITシステム編紹介した内容を試してみたい⽅向けにITシステム⾯の紹介もしておきます。 ● Slackポスト状況可視化に向けたデータフロー ● TimeLineの紹介 ● 今回利⽤したデータセット 24

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Slackポスト状況可視化に向けたデータフロー 25 Staff

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TimeLine 26

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TimeLineの利⽤例 ~ 𝕏のタイムラインを再現 TimeLineは特定のメンバーの投稿を指定したChannelに集約してくれます。この例ではリバネスナレッジメンバーの投稿を⼀つのChannelに集めています。 27

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今回利⽤したデータセット 28 以下のオブジェクトを SnowﬂakeDB や Salesforce Data Cloud で統合し Tableau で利⽤しています。 Slackより ● messages Salesforceより ● User ● UserRole

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分析してみたい内容 30 ● 誰がもっとも多くの⼈とコミュニケーションできているのか ● コミュニケーションネットワークから外れている⼈物は誰か ● 能⼒を最⼤限発揮できていない可能性がある⼈物は誰かデータサイエンティスト養成読本ビジネス活⽤編 ~ People Analytics ⼊⾨を参考にリストアップ

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分析モードとは？ TimeLineは転送という機能を持っている特性上、すべてのアプリが加入しているチャンネルでやり取りされている投稿情報をDBに格納しています格納されているデータはチャンネルID/タイムスタンプといったそれだけでは意味を持たない情報のみで、投稿された文字列については取得しません一方で、投稿されたテキストについても解析を行いたいというニーズの為に、テキスト解析モードも用意しています。これを行うことで、テキストに対しての加工や分析といったものを付与することも可能になります。 31 TimeLineのマニュアルより

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Wharton People Analytics Conference 32 Go YouTube

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34 ChatGPTは、今話題のOpenAI社が提供するAIを使ったコミュニケーションシステムです。 ChatGPT(⽣成AI)をSlackで使いたいと思ったことはありませんか＝　　＋ Party on Slackは、ChatGPT等のAPIを使った対話の仕組みを Slackに簡単に導⼊するためのアプリケーションです⽣成AIをあなたのSlackのParty(仲間)に⼊れてみませんか？ https://lne.st/pt ←インストールはこちらから

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再掲: リバネスナレッジの紹介 35 Salesforce製品活⽤⽀援事業を⾏う組織です。株式会社リバネスの業務システム部⾨が分社化し設⽴されました。 “ITを使い倒せる組織を増やす”をミッションとして掲げています。業務システム部門

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