MSYS_Omnis_20180112
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HatchoKazuya
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Google Cloud Platform を活用した コールセンター向けAIソリューション Omnisのご紹介 1 + =
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2 自己紹介 八長 和也(はっちょう かずや) ●丸紅情報システムズ株式会社 • 2011年入社 • コンタクトセンターソリューション営業部 • 米国AVAYA製PBXを中心に、 コールセンター向けシステムの導入提案 • 2017年度よりOmnisの展開
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3 アジェンダ ・音声認識システム導入の課題 ・Omnisソリューション群 ・Omnisの強み ・構成、導入事例
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音声認識システム導入の課題 4
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5 見積を取ってみたが高い・・ 導入してみたが精度が悪い・・ チューニングに手間がかかる・・ 音声認識導入を検討したお客様の声
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どうやらGoogleの音声認識は精度がよいらしい 6
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2016年11月8日 東京GCPリージョンの正式運用を開始 7
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8 2017年7月 サービスパートナー契約締結
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9 オムニス(ラテン語で”すべての,広範な”の意) をコールセンター利用に特化したソリューション
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ソリューション群 10
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11 ソリューション群 Answer Finder (AI FAQ) Summarize (文章要約) Translate (翻訳) Speech to TEXT (音声認識) Analyzer (分析)
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12 SR IVR (音声認識IVR) ソリューション群(今年度中リリース予定) Sentiment (感情分析) Salesforce Adapter (CRM連携) Voice TEXT (音声合成)
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の強み 13
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Omnisの強み(Speech to TEXT) (音声認識精度向上/チューニング) 14 全世界のGoogleユーザーが日々認識精度向上に貢献 新しい用語も毎日追加される 雑音に強く、110以上の言語と方言に対応
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15 Google Homeの日本リリースにより 更に認識精度が高まる見込み Omnisの強み(Speech to TEXT) (音声認識精度向上/チューニング)
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Omnisの強み(Speech to TEXT) (音声認識精度向上/チューニング) 16 認識精度向上には機械学習,Deep Learningの技術が活用されています ※オープンソース機械学習ライブラリTensor FlowはGoogleが提供している
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システム構成 17
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18 システム構成 キャプチャ サーバ Google送付 通話録音ファイル PSTN PBX SW Google Cloud Storage/ Cloud Data Store (NoSQL検索DB) internet SV OP Wav加工 Speech to TEXT 顧客 導入機器
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導入事例 19
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某キャリア様導入事例 -音声認識による店舗CS改善- 20 来店した顧客に アンケートSMS アンケート低評価 顧客へフォローコール BIツールで分析/課題を抽出 店舗CS改善のため フィードバック Omnis Speech to TEXT 音声認識
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某キャリア様導入事例 -音声認識による店舗CS改善- 21 Omnis Speech to TEXT導入メリット ・オンプレミスに比べ1/10のコストで導入 ・チューニングレスで高い認識精度 ・約1ヶ月の短い構築期間 ・店舗CS改善につながる分析
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デモ 22
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23 話す On Answer Finder (AI FAQ回答) Speech to TEXT (音声認識) デモ
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音声自動応答(IVR) 24 EP server(IVR) 顧客 ①問合せ音声吹き込み ③LINEで回答 音声認識/AI FAQ回答 ②問合せ音声送信 デモ
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Omnisはどんどんサービスを追加する予定ですので、 ご協力していただける方々を絶賛募集中です! ご清聴ありがとうございました! 25