サーバーフレームワークに 潜んでる脆弱性の検知 グリー シニアセキュリティエンジニア 徐(ソ) 承賢

• 国際CTF入賞経験 • 元LINEセキュリティ担当 • グリー２０１２入社 • 海外のセキュリティカンファレンスで登壇（たまに） • 最近ハマってること • solidity, geth, ganache, truffle • node.js, react, express セキュリティ部 / セキュリティ診断チーム 自己紹介 2

• メンバー • マネージャー含む３人 • やってること • プロダクト診断 • サーバーとクライアント • ホワイトボックス＆ブラックボックス • 静的、動的解析 (ソースコードレビュー＆バイナリー解析も含む) • セキュリティコンサル • 海賊版アプリの解析＆対策 • 不正ユーザー検知 • セキュリティ用のサンプルコードやモジュール提供 • 社内インシデント対応 セキュリティ診断チームの紹介 3

• 技術早い進化 • 特に言語やサーバーフレームワーク • 2012年 only php, ethna • 2021年 fuelphp, symfony, sliex, laravel, cakephp, django, rails, flask, golang, typescrypt, nodejs… いっぱいある • グリーの自由な開発環境と雰囲気 • セキュリティ的にはかなり辛い • 毎回診断の時はチャレンジ状態 https://github.com/truefinder/tonbi TONBIの開発経緯 4

• サーバーフレームワークの脆弱性検知ツール • ソースコード内で脆弱性の恐れがあるところを指摘 • python & yara（セキュリティ業界のパターンマッチングライブラリー） • 技術の早い進化に対応 • 現在言語５個＆フレームワーク７個＆ビュー５個 • laravel, codeigniter, django, flask, gorilla, ethna, nodejs • go, php, javascript, python, typescript • smarty, twig, blade, flexy, electron • グリーのような自由な開発環境で活躍 • セキュリティレビューの工数を減らせる • 大型プロダクトで、実際約９０％くらい手間が省けた • 勘違いして欲しくないこと • 脆弱性の可能性を指摘＝指摘されたところが100%脆弱性ではない • 脆弱性判定まで人の目を通して、コードを追っかける必要はある TONBIとは 5

• CLI • オプション • -d ソースコードのディレクトリー • -f フレームワーク • -l 言語 • -v ビュー TONBIの使い方 #1 6 $python tonbi.py -d ./src -f laravel -l php -v blade

• configファイル設定 TONBIの使い方 #2 7 { "source_directory" : "../sample/codeigniter/src", "framework_name" : "codeigniter", "language" : "php", "view_name" : "twig", "head_count" : 5, "tail_count" : 5, "output" : "output.txt", "plugins" : [ ], "ignore_files" : [ "jpg", "png", "jpeg", "ico", "gif", "tif" , "tiff" ], "ignore_dirs" : ["node_modules"], "exclude" : ["ssl_misconfiguration"] } $python tonbi.py -c config.json

• 検知パータン • yaraルール • 正規表現が使える • and/or/anyなど組み合わせ • セキュリティチームで作成 TONBIの検知パータン 8 rule sql_injection : codeigniter { strings : $sql1 = /$this->db->(query|simple_query)¥(/ condition : any of them } rule directory : codeigniter { strings : $dir1 = "sanitize_filename(" $false = /.*:.*false/ nocase condition : $dir1 and $false } framework/codeigniter.yar中から抜粋

• 検知結果 TONBIの結果画面 #1 9

TONBIの結果画面 #2 10

• 言語解析で正確さを追求 • 各言語パーサーを使って正確性を高める • 検知したところを追っかける機能を追加する • GUIを提供 • Webで見れるようなGUIを提供する • 結果がCI／CDと連携 • Git方に飛べる 今後の課題 11

ご清聴ありがとうございました 12

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