Slide 1

Slide 1 text

No content

Slide 2

Slide 2 text

No content

Slide 3

Slide 3 text

No content

Slide 4

Slide 4 text

No content

Slide 5

Slide 5 text

No content

Slide 6

Slide 6 text

No content

Slide 7

Slide 7 text

No content

Slide 8

Slide 8 text

No content

Slide 9

Slide 9 text

レコードをタッチでも 曲を止めれるよ

Slide 10

Slide 10 text

No content

Slide 11

Slide 11 text

No content

Slide 12

Slide 12 text

⼊⼒中 ⼊⼒完了

Slide 13

Slide 13 text

Map 再⽣画⾯

Slide 14

Slide 14 text

No content

Slide 15

Slide 15 text

No content

Slide 16

Slide 16 text

No content

Slide 17

Slide 17 text

No content

Slide 18

Slide 18 text

No content

Slide 19

Slide 19 text

東京ドームが巨大DJブースに変化 選択した音楽が 巨大スピーカーから流れる 演出

Slide 20

Slide 20 text

・低コストで生成 AIを動かすために Modalを使用しています ・途中で音楽生成モデルを切り替えました

Slide 21

Slide 21 text

No content

Slide 22

Slide 22 text

デザイン ● ARプロダクトへの最適化を意識した画 ⾯UI ● 楽曲再⽣時のレコード針やいいね押時 のモーションなどユーザーへのFBを意 識したマイクロインタラクション ● カード背景や楽曲⽣成完了時のアニ メーションなど、ユーザーをより 「Alvas」の世界観に引き込むGUI プランニング ● 体験を⾳楽で残すというコンセプト ● 同じ場所で⾳楽を聴くことで よりリアルな 追体験に ● 聞く体験を主軸とした共感設計 ● 抽象的な気持ちを表現するために 登録内容 を簡易化(絵⽂字や写真で) ● コラボ機能により 他の⼈や友達との思い出 も⾳楽化 ● 英語化 (UI/UX)

Slide 23

Slide 23 text

AR ● ARKit/ARCoreの活⽤ ● VPSの安定性と精度 (ARCore Geospatial etc) ● 各オクルージョンを使い分け ● ARピンとの距離と⾳量を同期 Unity ● カメラエフェクト ● ユーザー情報などの管理 その他 ● 触覚フィードバック (UIFeedbackGenerator/TapticEngine) ● 2D/UI と 3D/ARの連動 ● ARでも 現実の延⻑を軸にした表現 ● TestFlight対応済み (リリースまで早い) (開発) サーバー ● LLMで画像解釈 (gemini) ● ⽣成AI連携によるプロンプト最適化 ● GPUを⽤いた⾼速⾳楽⽣成サーバーの作成 ● バックグラウンドタスクを利⽤した早期レス ポンス ● 単⼀クエリによるDBアクセス⾼速化 ● 低コストでスケーラブルなインフラ構成 ● OpenAPIドキュメント⾃動⽣成 (開発効率向上)

Slide 24

Slide 24 text

No content