elasticsearch Java API Ein kurzer Überblick [email protected] [email protected] 

•Java Library für den Zugriff auf elasticsearch •Alternative zur sprachunabhängigen REST API •Alle Operationen können auch asynchron ausgeführt werden •Verbindung zu elasticsearch erfolgt über dieselbe Schnittstelle, über die auch die einzelnen elasticsearch Nodes kommunizieren (Transport Protocol) •Fluent API auf Basis verschiedener Builder-Klassen •Loadbalancing und Failover funktioniert automatisch elasticsearch Java API 2 

Mit elasticsearch verbinden 3 

Mit elasticsearch verbinden 4 Settings settings = Settings.builder() .put("cluster.name", "myEsCluster") .build(); InetSocketTransportAddress esHostAddress = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300); TransportClient esClient = TransportClient.builder() .settings(settings) .build() .addTransportAddress(esHostAddress) .addTransportAddress(…); # add all data or client nodes Über den TransportClient mit elasticsearch verbinden 

Indizes anlegen 5 

CreateIndexResponse response = esClient.admin().indices().prepareCreate(„myIndex").get(); if (!response.isAcknowledged()) { throw new Exception("Index could not be created."); } Indizes anlegen 6 Neuen Index anlegen 

Dokumente einfügen 7 

String document = "{" + "\"firstname\":\"Frieda\"," + "\"lastname\":\"Musterfrau\"," + "\"age\":31" + "}"; IndexResponse response = esClient.prepareIndex(„myIndex“, „myType“, „1") .setSource(document) .get(); Dokumente einfügen 8 Dokument in Form eines JSON Strings einfügen 

Map document = new HashMap(); document.put("firstname", "Hans"); document.put("lastname", "Hansson"); document.put("age", 36); IndexResponse response = esClient.prepareIndex(„myIndex“, „myType“, „1") .setSource(document) .get(); Dokumente einfügen 9 Dokument in Form einer Map einfügen 

XContentBuilder documentBuilder = jsonBuilder() .startObject() .field("firstname", "Max") .field("lastname", "Mustermann") .field("age", 42) .endObject(); IndexResponse response = esClient.prepareIndex(„myIndex“, „myType“, „1") .setSource(document) .get(); Dokumente einfügen 10 Dokument in Form des jsonBuilder Helpers einfügen 

import com.fasterxml.jackson.databind.*; ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); byte[] document = mapper.writeValueAsBytes(myBeanInstance); IndexResponse response = esClient.prepareIndex(„myIndex“, „myType“, „1") .setSource(document) .get(); Dokumente einfügen 11 Dokument in Form einer Java Bean einfügen 

Dokumente suchen 12 

SearchResponse response = esClient.prepareSearch() .setIndices("myIndex") .setTypes("myType") .setQuery(matchAllQuery()) .get(); for (SearchHit hit : response.getHits()) { //do something } Dokumente suchen 13 Alle Dokumente abfragen 

QueryBuilder lastnameMustermann = matchQuery("lastname", "Mustermann"); SearchResponse response = esClient.prepareSearch() .setIndices("myIndex") .setTypes("myType") .setQuery(lastnameMustermann) .get(); for (SearchHit hit : response.getHits()) { //do something } Dokumente suchen 14 Alle Dokumente mit Nachnamen „Mustermann“ abfragen 

QueryBuilder firstnameMax = matchQuery("firstname", "Max"); QueryBuilder lastnameMustermann = matchQuery("lastname", "Mustermann"); QueryBuilder nameMaxMustermann = boolQuery() .must(firstnameMax) .must(lastnameMustermann); SearchResponse response = esClient.prepareSearch() .setIndices("myIndex") .setTypes("myType") .setQuery(nameMaxMustermann) .get(); for (SearchHit hit : response.getHits()) { //do something } Dokumente abfragen 15 Alle Dokumente mit Vorname „Max“ und Nachname „Mustermann“ 

Suchergebnisse aggregieren 16 

QueryBuilder queryBuilder = matchAllQuery(); AvgBuilder aggregationBuilder = avg("averageAge") .field("age"); SearchResponse response = esClient.prepareSearch(indexName) .setQuery(queryBuilder) .addAggregation(aggregationBuilder) .execute() .actionGet(); double avgAge = response.getAggregations().get(„averageAge“).getValue(); Suchergebnisse aggregieren 17 Durchschnittsalter aller Personen berechnen 

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