株式会社ビザスク_AI__Engineering_Summit_Tokyo_2025_登壇資料.pdf

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ビザスクの現在地と未来〜生成AI活用事例とグローバルな開発組織のリアル〜

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2 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 登壇者について 2019年4月にビザスクに入社し、マッチング業務の効率化など複数のプロジェクトをリード。 2024年9月からプラットフォーム開発本部本部長を担当。2025年1月からCo-CTOに就任。 Co-CTO 青野剣矢スペシャリスト友利涼 2023年に株式会社ビザスクに入社し、検索チームに所属。スポットコンサルサービス改善のため、レコメンド機能や社内検索システムのリランキングの新規開発に従事。生成AI活用においては、企画から実装まで担当。

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4 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 生成AIを活用したシステム開発すでにあるサービスへの改善・価値提供生成AI前提での新規開発・再設計 ● 業務オペレーションの一部自動化 ● 高速化・精度向上 ● 自然言語でのインターフェース化 ● ビジネスモデルの新規構築・再構築 ● UI/UXの刷新 ● 業務オペレーションの再設計理想はこっち！だが、難易度・リスク・コスト大…

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5 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 生成AIを活用したシステム開発すでにあるサービスへの改善・価値提供生成AI前提での新規開発・再設計 ● 業務オペレーションの一部自動化 ● 高速化・精度向上 ● 自然言語でのインターフェース化 ● ビジネスモデルの新規構築・再構築 ● UI/UXの刷新 ● 業務オペレーションの再設計素早く確実な改善ができそう！でも生産性UPは限定的

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10 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 多くの企業に浸透している “情報インフラ” 大手事業法人 B2B系事業会社の新規事業／研究開発／経営企画／デザイン部署を中心にご利用コンサルティングファーム　戦略／会計／ IT系ファーム・全社／事業戦略・M&A戦略／PMI ・ビジネスDD ・事業再生シンクタンク金融機関 PEファンドアクティブ運用ファンドメガバンクを含む銀行日米欧証券会社政府系金融機関 TOP10 80%+ 150+ 1800 +

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11 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. ビザスクエキスパートの強み登録エキスパート 700,000⼈超国内エキスパート 200,000⼈海外エキスパート 500,000⼈約 50% 約 70% 現職者上場企業所属 ❶ 国内最大級となる70万人超の圧倒的なエキスパート数 ❷ 500以上のあらゆる業界・職域を網羅 ❸ 世界190カ国の知見にアクセス可能 ❹ 業界の第一人者が多数登録 ※国内エキスパート ※国内エキスパート

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13 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 現在の開発体制日本顧客向け（東京オフィス）グローバル顧客向け（多拠点体制）東京オフィスグローバルENS開発 USオフィスに5名、ヨーロッパ圏に30名開発者は約40名。社内スタッフは日本・US・EU・APACの各オフィスに所属。 USオフィス Platform Stream AIA Stream 開発部 direct/クライアント/エキスパート開発検索横断インフラ QA Salesforce デザインプロダクトマネジメント室開発者は約50名。社内スタッフは東京オフィスに所属所属

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21 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 事業会社顧客ニーズに合わせてAI活用方法を検討コンサル/金融伴走支援型スピード重視型コンサル/金融 👤 🤖 AIマッチングゼロベースで設計既存システム/オペレーションを少しずつ改善 ⚫伴走型支援で複数のサービスを提供するため、細かく適用するのに向いている ⚫システムのスコープが狭まり、ピンポイントな改善が可能ナレッジプラットフォーム

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27 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 案件の受注要件定義候補者検索スクリーニングアンケート顧客へ提案インタビュー実施リサーチ業務マッチングマッチングにおける業務課題の整理 ❷ 担当者・チーム毎の細かいブレ ⚫検索ツールの使い方の習熟度 ⚫業界の理解・要件定義・グルーピングスキル ⚫文章やスクリーニングの構造化スキル ⚫優先順位基準のチーム毎のブレ ❶ 顧客毎に個別機能が点在

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33 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 業務課題だけでなく、技術的な導入背景も ⚠ 管理画面アプリに負債が大きく溜まっていた ⚫フレームワークバージョンの塩漬け ⚫大量のデッドコード ⚫N+1や複雑な要件によるスロークエリマッチングのワークフローとシステムをセットで再設計する方針旧管理画面はメンテナンスモードに移行、エンハンスせず＼ AIアシスタントを作ることに／

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37 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. AIアシスタントのパイプライン案件の受注要件定義候補者検索スクリーニングアンケート顧客へ提案インタビュー実施リサーチ業務マッチング Angle Generator / Enricher ⚫メールの依頼文書に基づき案件データを作成 ⚫ルールベースとプロンプトエンジニアリングの組み合わせ ⚫複数の想定候補者がある場合のカテゴライズ ⚫依頼内容から想定する候補者のペルソナ生成

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49 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step2：エキスパートの略歴生成 LLMにエキスパートデータを入力し、フォーマットに従った形で生成取り組み ❶スタッフがチェックをしてDB保存 ❷スタッフの基準に満たないものは保存せず削除 Small step💡 step 1 step 2 AI活用がスタートすると新たな課題がでてくる ⚫「案件ごとに最適化された略歴を書きたい」 ⚫「複数人まとめて生成して後からチェックしたい」etc… 業務データをLLMへ入力可能に社内ユーザーに向けた初活用

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51 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step3：エキスパートの略歴生成 ver2.0 ❶案件に適した略歴生成&複数人まとめて生成したい問題の解決 ❷オペレーション変更、DB保存後にスタッフチェック取り組み step 1 step 2 step 3 新しい付加価値 ⚫ver1.0はあくまで既存オペレーションの一部自動化 ⚫案件に最適化で、クライアントの判断にプラスの影響業務データをLLMへ入力可能に DB保存データの厳格性を緩和社内ユーザーに向けた初活用

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52 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step3：エキスパートの略歴生成 ver2.0 ❶案件に適した略歴生成&複数人まとめて生成したい問題の解決 ❷オペレーション変更、DB保存後にスタッフチェック取り組み step 1 step 2 step 3 APIの利用回数が大幅に増加 ⚫最初からここを目指すと、挑戦的な取り組みに大きな投資判断が必要 ⚫実績があると予算の計算がしやすい業務データをLLMへ入力可能に DB保存データの厳格性を緩和社内ユーザーに向けた初活用

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53 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step4：セルフマッチ案件の自動通知エキスパートへ案件通知検索クエリ生成・LLM-as-a-Judgeを行い、エキスパート抽出取り組み検索・フィルタリングとして用いてハルシネーション問題を回避求められる精度がシビアではないセルフマッチ&通知形式 Small step💡 step 1 step 1 step 2 step 3 step 4 業務データをLLMへ入力可能に社内ユーザーに向けた初活用 DB保存データの厳格性を緩和社外ユーザーに向けた初活用

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54 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step5：壁打ち&入力補助クライアント向けに案件壁打ちエキスパート向けに職歴入力補助取り組み step 1 step 1 step 2 社内ユーザーに向けた初活用 step 3 DB保存データの厳格性を緩和 step 4 社外ユーザーに向けた初活用 step 5 社外ユーザー&自由度の高いレスポンス業務データをLLMへ入力可能に

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55 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step5：壁打ち&入力補助クライアント向けに案件壁打ちエキスパート向けに職歴入力補助取り組み step 1 step 1 step 2 社内ユーザーに向けた初活用 step 3 DB保存データの厳格性を緩和 step 4 社外ユーザーに向けた初活用 step 5 社外ユーザー&自由度の高いレスポンス業務データをLLMへ入力可能にエキスパート像の解像度UP (壁打ち) ⚫❌「社内でAI活用したエキスパート」にインタビューしたい ⚫✅ 検討、設計、開発、運用どのフェーズ？実務者 or 意思決定者？

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56 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step5：壁打ち&入力補助クライアント向けに案件壁打ちエキスパート向けに職歴入力補助取り組み step 1 step 1 step 2 社内ユーザーに向けた初活用 step 3 DB保存データの厳格性を緩和 step 4 社外ユーザーに向けた初活用 step 5 社外ユーザー&自由度の高いレスポンス業務データをLLMへ入力可能にマッチング率UP (職歴入力補助) ⚫どの粒度で書くとインタビューされやすいかわからない

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57 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step5：壁打ち&入力補助クライアント向けに案件壁打ちエキスパート向けに職歴入力補助取り組み step 1 step 1 step 2 社内ユーザーに向けた初活用 step 3 DB保存データの厳格性を緩和 step 4 社外ユーザーに向けた初活用 step 5 社外ユーザー&自由度の高いレスポンスあくまで壁打ちや入力補助であり、自動化ではない Small step💡 業務データをLLMへ入力可能に

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69 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 現在の開発体制日本顧客向け（東京オフィス）海外顧客向け（多拠点体制）東京オフィスグローバルENS開発 USオフィス Platform Stream AIA Stream 開発部 direct/クライアント/エキスパート開発検索横断インフラ QA Salesforce デザインプロダクトマネジメント室所属 7名→20名規模に拡大予定

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