0 Knowledge BasesにRAGが対応しました！ 株式会社クレスコ 八雲慎之助

1 自己紹介 八雲 慎之助（やくも しんのすけ） 所属 株式会社クレスコ 技術 好きなAWSサービス Neptune

2 本日お話すること・しないこと • 話すこと • GraphRAGの概要 • GraphRAG対応のメリット • サポート前後の違い • 話さないこと • Knowledge Bases全体の詳細な解説 • グラフDBに関する深い技術的説明

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4 そもそもRAGとは？ 引用（https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Black-Belt_2024_Amazon-Bedrock- Overview_v1.pdf）

5 そもそもRAGとは？ 検索クエリ生成 データソース から検索 回答生成 • データソースにデータを登録 • 生成系AIアプリケーションの出力をそ の組織のデータのみに制限 • 回答精度の向上 • ハルシネーションの抑制

6 RAGが苦手なこと

7 では、GraphRAGとは？ 引用（https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202501/way-to-imprement-graphrag/）

8 では、GraphRAGとは？ 引用 （https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2402/07/news021.html）

9 GraphRAGの場合

10 GraphRAGの場合 抽象的な質問に対して文脈から正しく回答できた！

11 GraphRAGの場合 データが増加して複雑になっても安定して回答できる

12 GraphRAGの場合 Neptuneでグラフ構造 作成してるなら、 さすがにグラフ可視化 できるよね？ ナレッジベースにGraphRAG可視化機能は無さそうでした..

13 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化

14 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化

15 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化

16 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化 https://docs.aws.amazon.com/neptune-analytics/latest/userguide/what-is-neptune-analytics.html

17 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化 選手ID,試合ID,ゴール数,アシスト数,プレイ時間 ベクトル埋め込みデータ

18 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化

19 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化

20 まとめ • GraphRAG対応によるメリット • 検索精度の上昇 • 曖昧な検索に対する類似検索 • Neptuneとの明確な差別化 • 自然言語で対話可能 • 様々なデータ形式に対応 • グラフ可視化手順は従来と変わらず • Notebook+グレムリンクエリ

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