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JetsonNanoで
自動作曲配信システムを
作ってる途中の話
河津正和
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河津正和
バックエンドエンジニア
自社サービス開発をしつつ、本業以外で
フリーランス的な仕事なども
Twitter: kawazu255_
自己紹介
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やってるコミュニティ
毎月ゲストをお呼びして
シビックテックな話を伺う
CivicTechRadio
テクニカルディレクターの
ための
技術知見共有コミュニティ
Technical Director Meetup
音楽に関わる技術の LT
MusicLT
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以前作った自動作曲プログラム
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システム構成
メロディ・伴奏
MIDI
ドラム
MIDI
MIDI合成
MIDIファイル生成側 MIDIファイル再生側
合成後
MIDI
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Google Magenta
● 米Googleのディープラーニング（深層学習）プロジェクト「Google Brain」から生まれ
た、機械学習を用いて優れたアートや音楽を生み出せるかどうかを試すプロジェク
ト。
● 機械学習システム「TensorFlow」を使用している。
● 学習モデルも存在しており、環境構築さえやれば作曲プログラムを動かすことがで
きる。
● https://github.com/tensorflow/magenta
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No content
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毎回配信開始が手間
PCのリソース持っていかれる(CPUや
音声系)
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もういっそのことずっと
配信しっぱなしにできたらいいのに
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そうだ！JetsonNanoを使おう！
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JetsonNanoな理由
● もう一個ラップトップ買うのは流石に高い
● JetsonNanoなら(Macbookとかより)お得
● Tensorflowが動くっぽいからMagentaも動くんじゃない？(適当)
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No content
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ロードマップ
● JetsonNanoをセットアップ
● 自動作曲プログラムをJetsonNanoにセット
● 配信設定を整える
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ロードマップ
● JetsonNanoをセットアップ
● 自動作曲プログラムをJetsonNanoにセット
● 配信設定を整える
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用意したJetsonNano周辺機器
● JetsonNano本体
● ケースとファン
● 有線キーボード&有線マウス
● USB Wi-Fiモジュール(結局有線LANにした)
● ちっこいディスプレイ
● 5V/3AのmicroUSB電源は持っていた(ラズパイ用)
● microSDカードも持っていた(ラズパイ用でTeamのやつ)
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No content
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起動しない
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仮説
● microUSB電源をさすとLED点灯するがそれすらない
● JetsonNanoのmicroUSBは5V/2A対応なのでそれが原因？
● 安定稼働のためには5V/4AのACアダプタがいいらしい
● ACアダプタを使うには一部回路をショートさせる必要あり(JetsonNano仕様)
● 回路ショートのためにジャンパワイヤを買おう
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すでにジャンパピン刺さってた！
刺さってる状態でmicroUSBを使って
たのが原因ぽい
(新規購入の方気をつけて )
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No content
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一度Nvidiaの画面になった後
起動しない
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仮説
● JetsonNanoハードの起動は成功しているのでOS側？
● microSDカードが怪しい
● UHS-I規格に対応するSDカードじゃないとダメっぽい！
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No content
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起動成功！
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ここまでの要約
● 5V/4Aの電源を用意しておこう！
● UHS-I規格のSDカードを用意しておこう！
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ロードマップ
● JetsonNanoをセットアップ(←詰まってるところ)
● 自動作曲プログラムをJetsonNanoにセット
● 配信設定を整える
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No content
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Docker化しているので
docker-compose buildで
動くはず(鬼門)
ちなみにMacでは動いた
TensorflowがJetsonNanoで動くなら
Magentaもいけると思うが...
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$ sudo apt-get install python3-pip
$ pip3 install pygame
$ sudo apt-get install docker.io
$ sudo apt-get install docker-compose
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Step 3/18 : RUN apt update && apt install -y python-pip python3-pip
---> [Warning] The requested image's platform (linux/amd64) does not
match the detected host platform (linux/arm64/v8) and no specific
platform was requested
---> Running in 2378b4820e6e
standard_init_linux.go:228: exec user process caused: exec format
error
ERROR: Service 'magenta' failed to build: The command '/bin/sh -c
apt update && apt install -y python-pip python3-pip' returned a
non-zero code: 1
イメージをビルドしたマシンと、コンテナを実行するマシンのCPUアーキテ
クチャが異なるために発生するエラー
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ここがlinux/amd64前提なので書き換えの必要あり
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arm64/v8のベースイメージを使って
自分でmagentaをインストール&
環境構築しないとダメそう
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ロードマップ
● JetsonNanoをセットアップ(←詰まってるところ)
● 自動作曲プログラムをJetsonNanoにセット
● 配信設定を整える
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No content
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Ubuntu用OBSがあるので
いけそう(希望)
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感想と今後
● ハード系で詰まると機器などの調達でリードタイムあるから試すときは時間に余裕持ってやった
ほうがいいですね(LT1週間前の突貫は無茶)
● JetsonNano上でmagentaの環境を作るところをやってみる
○ 最悪無理にdockerで作らなくてもいいかも
● AI系ライブラリがCPUアーキテクチャ依存なのはあるあるらしくて、もっと事前に調べておけばよ
かった
● もっと音楽の話したかったのに気づいたらほぼ
JetsonNanoとDockerの話だった
● magenta自動作曲用の学習モデルは色々あるらしく、次機会があればその辺り試してみた話を
したいかも
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次回、完結編...？