図面からの母材形状認識 - 【ABEJA × CADDi】Computer Visionのビジネス活用を考える

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図面からの母材形状認識 #ABEJAxCADDi 竹原大智

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キャディについて

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SERVICE FEATURE 産業・市場構造の中でキャディが目指すものは個々の加工会社が強みを  最大限活かすことができるフラットな市場構造です    マッチング（のみ行う）  マッチングだけでは   探索コストが減るだけで   交渉・監督コストはそのまま   ファブレスメーカー  （的立ち位置）  商流に入ることで発注者・   受注者の取引コスト・   製造コストを下げる   図面データ  アップロード・  送付  2 ・調達工数削減・コスト削減・安定価格、納期     発注者  ・見積レス・論理的原価計算・売上安定化  最適  加工会社に  確定発注    自動製造原価計算・  見積提示    1 検査・品質保証  製品納入    3 CADDi 発注者  MERIT MERIT

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母材形状認識とは？

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母材形状認識のための取り組み

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モデル・学習データ分割: Stratified K-fold 画像サイズ: 1024 x 1024 pixel 前処理: テーブル・外枠除去, Augumentation モデル: EfficientNet-B0 with FC Layer 損失関数: Cross Entropy Loss with label smoothing (0.05) Copyright 2017-2021 CADDi Inc. All rights reserved. 17