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ਂ͍χϡʔϥϧωοτͷ͠͞
• 隠れ層1層を持つニューラルネットをスコア関数 f とすると、
f(x,y) = f(o)(f(1)(x), y)=w
y
(o)w(1)x
• 損失関数にかけた l(f(o)(f(1)(x), y)) を⽬的関数とすると、f(1)のパラ
メータw(1)における微分は(式2.31)、
'
())
• これは関数評価とは逆⽅向に誤差(損失関数の⼊⼒による微分)が
かけられている
• 誤差が関数評価とは逆⽅向に伝達されることになるので誤差逆伝搬法
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