Continuous Deployment - A última fronteira do Continuous Delivery

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Continuous Deployment A última fronteira da Entrega Contínua

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Fernando Ike // linkedin.com/in/fernandoike // twitter.com/fernandoike

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Lead Time

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Lead Time For Product

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Lead Time - Produto

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Lead Time For Commit

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Lead Time for Commit

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Pipeline

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Pipeline

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Continuous Integration Continuous Delivery Continuous Deployment

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O que é Continuous Integration?

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“É uma prática na qual os membros de uma equipe integram o trabalho com frequência…” “Cada integração é veriﬁcada por uma build automatizada (incluindo testes) para identiﬁcar erros de integração o mais rápido possível” Continuous Integration - https://martinfowler.com/articles/continuousIntegration.html

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O que é Continuous Delivery?

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“É a capacidade de aplicar as alterações de todos os tipos - incluindo novos recursos, alterações de conﬁgurações, correções de bugs e experimentos - em produção ou nas mãos dos usuários, com segurança e rapidez, de maneira sustentável.” https://continuousdelivery.com/

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O que é Continuous Deployment?

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“Continuous deployment é a prática de liberar toda boa construção de artefato para os usuários” Jez Humble - Continuous Delivery vs Continuous Deployment

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Quais os principais estratégias?

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Recreate/In-Place

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Recreate/In-Place Processo simpliﬁcado Não há múltiplas versões funcionando de forma concorrente Operação pode ser tornar complexa A aplicação ﬁca indisponível no período da troca das versões Prós Contras

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Rolling Deployment

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Rolling Deployment/Ramped Sem downtime Mitigação do risco de implementação, bugs podem ser identiﬁcados antes de completar o deploy em todas as instâncias. Rollback pode ser lento e complexo Retrocompatibilidade com versões anteriores (banco de dados, apis, etc.) Prós Contras

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Blue/Green

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Blue/Green Sem downtime Rollback instantâneo Segregação de ambientes Necessário o dobro de recursos computacionais Retrocompatibilidade com versões anteriores (banco de dados, apis, etc.) Prós Contras

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Canary

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Canary Sem Downtime Testes com usuários de produção Rollback rápido Permite testar múltiplas versões em produção gerenciando tráfego entre elas Mais lento comparado com outras estratégias Os testes devem ter um monitoramento eﬁciente da infraestrutura envolvida e da stack da aplicação Aplicação e banco de dados preparados para suportar múltiplas versões Gerenciamento da transição (tráfego) é mais complexo Prós Contras

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A/B Test

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A/B Test Sem Downtime Testes com usuários de produção Permite múltiplas versões simultâneas Gerenciamento da distribuição de tráfego Rollback rápido Implementação Complexa Os testes devem ter um monitoramento eﬁciente da infraestrutura envolvida e da stack da aplicação Aplicação e banco de dados preparados para suportar múltiplas versões Gerenciamento da transição (tráfego) é mais complexo Prós Contras

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Shadow

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Shadow Minimiza o impacto da aplicação em produção Possibilita testar as funcionalidades de backend usando o tráfego legítimo (produção) Cuidado com integração de terceiros que mudam os dados Aumenta a complexidade operacional Ele funciona melhor quando aplicado com outra estratégia como Canary Aumenta o custo de recursos computacionais Prós Contras

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DarkLaunch

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DarkLaunch Segrega deploy do release de novas funcionalidades Possibilita realizar testes por segmento de usuários Desabilita facilmente a funcionalidade via Feature Flag/Toggle Necessário implementar ciclo de vida da ﬂag Aumenta a complexidade operacional Observabilidade (Monitoramento, Introspecção, centralização de logs) devem ser implementados para rastrear problemas. Arquitetura da aplicação deve suportar múltiplas versões concorrentes Prós Contras

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Circles

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Circles Sem Downtime Testes com usuários de produção Permite múltiplas versões simultâneas Gerenciamento da distribuição de tráfego Rollback rápido Multinant Dependente de um orquestrador de container Arquitetura da aplicação deve suportar múltiplas versões concorrentes Aumenta a complexidade operacional Observabilidade (Monitoramento, Introspecção, centralização de logs) devem ser implementados para rastrear problemas. Prós Contras

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Comparação entre as estratégias

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Comparação de estratégias Estratégia Downtime Teste real de tráfego Usuário Alvos Custo de Recursos (servidores) Duração de Rollback Impacto para Usuário Complexidade para Implementar Complexidade Operacional Recreate/In-Place Não Não Não Baixo Alto Alto Muito Baixo Alto Rolling Deployment Sim Não Não Baixo Baixo Baixo Baixo Baixo Blue/Green Sim Não Não Alto Muito Baixo Médio Médio Médio Canary Sim Sim Não Baixo Baixo Baixo Médio Médio A/B Testing Sim Sim Sim Baixo Baixo Baixo Alto Alto Shadow Sim Sim Não Alto N/A Muito Baixo Alto Alto Dark Launch Sim Sim Sim Baixo Muito Baixo Baixo Alto Alto Circle Sim Sim Sim Baixo Baixo Baixo Médio Médio

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Boas práticas Compatibilidade com versões anteriores CD²+CI Automação Gerenciamento de conﬁguração (ambientes mais semelhantes possível) Estratégias de Rollback Observabilidade (Observability)

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#VEMPRAZUP Temos vagas!! #VempraZup Tire foto do QR Code para ver as oportunidades. zup.com.br/vagas

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Referências ● Livro Continuous Delivery ● Estratégias de implantação e teste de aplicativos ● Kubernetes Deployment Strategies ● Overview of Deployment Options on AWS ● Istio Mirror ● Ambassador - Traﬃc Shadow ● Martin Fowler - Continuous Integration ● Continuous Deployment vs Continuous Delivery ● Automating safe, hands-oﬀ deployments