Hello, Hiroshima Geospatial Data! — Exploring DoboX with Python

by ぴっかりん

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PyCon JP 2026 2026.08.21 Hello, Hiroshima Geospatial Data! — Exploring DoboX with Python 青木亮祐 / ぴっかりん (@ra0kley)

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はじめに ● 本発表は、所属会社で行っていることではなく、個人の立場としての発表です ● 本資料に対応するノートブックを以下で公開しています https://gist.github.com/raokiey/1eb67be8d8a9ee651b 1b90b143650366 ● X（旧Twitter）を見ていることが多いので、ぜひ #pyconjp2026 #pyconjpD を付けて感想をポストして頂けると嬉しいです！ PyCon JP 2026 2

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はじめに ● 本発表では、以下のDoboXのデータを加工して使用しています ✓ 広島県「インフラツーリズム_施設情報_2025-10-27」（CC BY 4.0） ✓ 広島県「インフラツーリズム_自転車道データ_2025-03-13」（CC BY 4.0） PyCon JP 2026 3

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本日のトークのゴール ✓ 広島県の土木関係のデータの探し方がざっくり分かる ✓ Pythonでデータの中身を確かめられるようになる ✓ 適切な処理方法を考えるきっかけをつかむ ✓ 生成AI時代の付き合い方 PyCon JP 2026 4

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発表内容 1. 自己紹介 2. 広島県の土木関係のデータを探してみよう 3. Pythonでデータの中身を確認してみる 4. データをもとに適切な処理を考える 5. 生成AIを用いたときに注意すべきこと PyCon JP 2026 5

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01 自己紹介 6

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自己紹介 ● 出身: 静岡県東部地域 ● 趣味: 地理空間情報と戯れる、散歩、旅行... ● 推し: 鬼頭明里さん、すそのん、不動産情報ライブラリス ● 活動: Project PLATEAU ADVOCATE、一般社団法人OSGeo日本支部（OSGeo.JP）運営委員、 SatAI.Challenge 運営メンバ ←「ぴっかりん」という名前でSNS等に生息してます PyCon JP 2026 7

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自己紹介私のPyCon参加歴 PyConJP 2021（オンライン） PyCon JP 2026 8

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自己紹介私のPyCon参加歴 PyConJP 2021（オンライン） PyConJP 2022（現地） PyCon APAC 2023（現地）「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 PyCon JP 2026 9

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自己紹介私のPyCon参加歴 PyConJP 2021（オンライン） PyConJP 2022（現地） PyCon APAC 2023（現地）「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 PyCon mini Shizuoka 2024 continue（現地・発表） PyCon mini Shizuoka 2026（現地・発表） PyCon JP 2026 10

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自己紹介私のPyCon参加歴 PyConJP 2025（現地・発表） PyConJP 2026（現地・発表） ↑ New!! 「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成関連するイベントも含めると7回目の参加に（自分でも驚き） PyCon JP 2026 11

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自己紹介？実は右の地図、都道府県名のほかに位置の情報も含まれているデータから作成しています「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 PyCon JP 2026 12

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自己紹介？ = ・・・「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 PyCon JP 2026 13

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自己紹介？都道府県の形が緯度、経度で表され格納 = ・・・「国土数値情報（行政区域データ）」（国土交通省）を加工して作成 PyCon JP 2026 14

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自己紹介？このように「位置情報」をもつデータ（位置情報＋αでも当然OK） → 地理空間情報世の中には、様々な地理空間情報が溢れています！ PyCon JP 2026 15

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自己紹介？世の中には、様々な地理空間情報が溢れています！位置情報！広島市「広島市_観光施設一覧」を加工して作成 PyCon JP 2026 16

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自己紹介？今までのPyCon関係では3Dデータや衛星画像など専門的なことを話してきました PyCon mini Shizuoka 2024 continue 「 PythonでPLATEAUのデータを扱ってみる」 PyCon JP 2025 「 Hello, satellite data! ～Pythonではじめる衛星データ解析～」 PyCon JP 2026 17

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自己紹介？最近はPythonで地理空間情報が扱いやすくなってきた（“超”便利なライブラリが増えてきた）しかし、実際に触ろうとすると、自分で色々考える必要があるということで、オープンデータとして公開されている地理空間情報をPythonで扱うときに私が考えていることを話そうと思います PyCon JP 2026 18

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02 広島県の土木関係のデータを探してみよう 19

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発表タイトルにもある「DoboX」とは？広島県が構築・運営しているインフラマネジメント基盤 ✓ 公共土木施設等に関するあらゆる情報を一元化・オープンデータ化 ✓ 外部システムとのデータ連携可能に平成30年7月豪雨（西日本豪雨災害）での教訓をもとに導入 PyCon JP 2026 20

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発表タイトルにもある「DoboX」とは？広島県が構築・運営しているインフラマネジメント基盤画像: 広島県インフラマネジメント基盤 DoboX PyCon JP 2026 21

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DoboXのデータを探すには？探したいものが明確なときは、「キーワード検索」トップページにあります画像: 広島県インフラマネジメント基盤 DoboX のWebサイトを加工して作成 PyCon JP 2026 22

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DoboXのデータを探すには？どんなデータがあるか見たいときは「データセット一覧」開発者向けタブリンクのボタンがあります画像: 広島県インフラマネジメント基盤 DoboX のWebサイトを加工して作成 PyCon JP 2026 23

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DoboXのデータを探すには？どんなデータがあるか見たいときは「データセット一覧」画像: 広島県インフラマネジメント基盤 DoboX PyCon JP 2026 24

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DoboXのデータを探すには？今の時代は、データセット一覧のページを生成AIに渡して探してもらうこともできます PyCon JP 2026 25

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DoboXのデータを探すには？今回は、DoboXのデータから2つのデータを使っていきます ✓ インフラツーリズム_施設情報 ✓ インフラツーリズム_自転車道データ画像: https://hiroshima-dobox.jp/resources/93897 画像: https://hiroshima-dobox.jp/resources/177586 PyCon JP 2026 26

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データを使う際の重要事項！！必ずライセンスを確認しましょう画像: https://hiroshima-dobox.jp/datasets/1673 PyCon JP 2026 27

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データを使う際の重要事項！！必ずライセンスを確認しましょう ✓ このデータは商用利用してOK？ ✓ 加工したデータを公開してOK？ ✓ クレジット表記は必要？ PyCon JP 2026 28

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03 Pythonでデータの中身を確認してみる 29

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ダウンロードしたファイルを確認してみるダウンロードしたファイルの1つはZIPファイル！？いったい、何が入っているのでしょうか？ PyCon JP 2026 30

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ZIPファイルで公開されていることはあるある地理空間情報のデータは、複数のファイルで1つのデータを構成するフォーマットなどもあるので、ZIPファイルで公開されていることは多い PyCon JP 2026 31

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ダウンロードしたファイルを確認してみる ZIPファイルを解凍すると、63のgeojsonファイルが出現 PyCon JP 2026 32

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格納されていたGeoJSONとは？ WebアプリやAPIなどで広く使われているJSON形式を位置や形状も記述できるようにした形式位置や形状がここに記載されている PyCon JP 2026 33

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GeoJSONの中身をPythonを用いて確認「GeoPandas」を使用します Pythonのデータ分析でよく使われるpandasを位置や形状を扱えるように拡張したライブラリ画像: https://geopandas.org/en/stable/docs/user_guide.html PyCon JP 2026 34

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GeoJSONの中身をPythonを用いて確認 read_file () メソッドでデータを読み込めます pandasの read_csv () メソッドと同じ PyCon JP 2026 35

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GeoJSONファイルの中身をPythonを用いて確認 DataFrameを位置や形状に対応できるように拡張したGeoDataFrameというオブジェクトになりました「geometry」列に位置や形状を格納 PyCon JP 2026 36

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GeoJSONの中身をPythonを用いて確認 PandasのDataFrameと同様にhead()メソッドなども利用可能 PyCon JP 2026 37

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他のファイルも結合し、1つのGeoDataFrameに pandasのconcat関数を用いて、63ファイルの情報を 1つにまとめる PyCon JP 2026 38

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他のファイルも結合し、1つのGeoDataFrameに 1つにまとめたDataFrameをGeoDataFrameに変換位置や形状が格納されている列を geometryに指定 crsは位置をどのように表しているか PyCon JP 2026 39

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63個あるGeoJSONファイルを確認してみる Nameに重複したデータや欠損値がないかを確認 dropna =False を指定することで、欠損値も集計対象に PyCon JP 2026 40

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63個あるGeoJSONファイルを確認してみると Nameに「Path」という文字列が入力されているデータがいくつかある PyCon JP 2026 41

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63個あるGeoJSONファイルを確認してみる descriptionの情報も確かめてみる notna や isna を用いることで、欠損値を集計 PyCon JP 2026 42

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63個あるGeoJSONファイルを確認してみる descriptionに何も書かれていないコースがいくつかある説明がない=情報がない訳ではない（意図的に説明を記載していない場合もある） PyCon JP 2026 43

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一緒にダウンロードしたCSVも確認してみる CSVをpandasで読み込み、列名を確認すると「緯度」、「経度」がある → 地図に表示できそう！！ PyCon JP 2026 44

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一緒にダウンロードしたCSVも確認してみる緯度経度の欠損数を調べると1件ある PyCon JP 2026 45

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地図で可視化するための情報を整えるデータにあるすべての列を使う必要はない例えば、サイクリングコースであれば ✓ Name ✓ description ✓ geometry の列のみで、まずは良いかなと思います PyCon JP 2026 46

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欠損値をどうするか？自分であれば ✓ Name: ファイル名と観光サイトなどの情報から補完 ✓ description: 観光サイト等見て分かる場合は記載 ✓ 緯度経度: 自分で調べるただし、備考列を追加し、どの情報を作者が独自に入れたか分かるようにする → 「備考」列を新しく作ってそこに記入するなど PyCon JP 2026 47

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データの可視化方法 GeoPandasにはexplore() という便利なメソッドがある gdf.explore () のみで地図に可視化してくれる画像: https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.GeoDataFrame.explore.html PyCon JP 2026 48

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データの可視化方法先ほどの63のサイクリングコースを地図に可視化してみる PyCon JP 2026 49

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クイズ？では、この地図を画像として貼り付けてSNSなどに投稿してもOK？ PyCon JP 2026 52

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データの可視化方法もっとリッチな可視化手法はpycon mini shizuokaにて発表した資料をご覧ください PyCon JP 2026 53

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04 データをもとに適切な処理を考える 54

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サイクリングコースの距離を出してみる GeoPandasのgeometry列には、長さを取得する length という属性がある画像: https://docs.geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.GeoSeries.length.html PyCon JP 2026 55

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サイクリングコースの距離を出してみる対象とするサイクリングコースは42.4kmとのこと PyCon JP 2026 56

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サイクリングコースの距離を出してみる実際に算出してみると、「0.427」に PyCon JP 2026 57

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サイクリングコースの距離を出してみる緯度経度とは ✓ 緯度:地球の中心から見た、赤道を基準とする南北方向の角度 ✓ 経度:地球の中心から見た、本初子午線を基準とする東西方向の角度画像: https://commons.wikimedia.org/wiki/ File:Latitude_and_Longitude_of_the_Earth.svg 緯度経度の単位は「度」このままでは距離は算出できない → 位置を別の方法（単位が「m」の座標）で表す必要がある PyCon JP 2026 58

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サイクリングコースの距離を出してみる平面直角座標系に変換してみる ✓ 日本全体を19の領域に分割し、その範囲を平面として変換 ✓ 日本の公共測量で使用 ✓ 広島県は第III系画像: https://www.gsi.go.jp/sokuchikijun/jpc.html PyCon JP 2026 59

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サイクリングコースの距離を出してみる EPSGコードとは地理空間データの座標系を一意に識別するためのコード例えば、今回使用する「平面直角座標系第III系」の場合は「6671」 PyCon JP 2026 60

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サイクリングコースの距離を出してみる緯度経度から平面直角座標系に位置の座標を変換 to_crs () メソッドで変換可能どの座標系に変換するかは epsg 引数などで指定 PyCon JP 2026 61

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サイクリングコースの距離を出してみる変換後に距離を出してみると、一致しました！！ ※ 単位は「m」であることに注意 PyCon JP 2026 62

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05 生成AI時代に注意すべきこと 63

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データの可視化と共有方法そのデータは可視化して共有してもOK？もし、その地域に1世帯しか住んでいなくその情報があったら？（プライバシーの問題）地図を見たことにより誤解は生まれる表現をしていない？色使いや見せ方などが自分が伝えたい思いと異なって伝わることもある PyCon JP 2026 64

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データの可視化と共有方法もう一度、ライセンスの話多くのオープンデータは、クリエイティブ・コモンズに準拠したライセンスであり、クレジット表記が必要可視化した結果を共有するときにクレジット表記をしていますか？ → 指示をしないと、生成AIはここまで気を使ってくれないことが多い PyCon JP 2026 65

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06 宣伝 66

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宣伝今回、用いたPythonライブラリであるGeoPandasのような地理空間情報を扱う自由かつオープンソースなソフトウェア群を FOSS4G（Free and Open Source Software for Geospatial）といいますそして、このFOSS4Gのコミュニティを支援している団体が主催する年次カンファレンスの名前もFOSS4Gです（ややこしい）各地の支部が主催する会議の名前も“FOSS4G”を冠することが多い（自己紹介にあったOSGeo.JPは日本の支部） PyCon JP 2026 67

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宣伝そして、そのグローバルな年次カンファレンスを、来週広島で開催します会場は、なんと“ここ（広島国際会議場）” PyCon JP 2026 68

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宣伝 FOSS4G Hiroshima 2026開催するので、ぜひ遊びにきてください！チケットは残りわずかです PyCon JP 2026 69

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メッセージ Pythonを用いて、地理空間情報で遊ぶのはめっちゃ楽しいです！！！あなたもぜひ、地理空間情報の沼へ！そして、FOSS4Gなどのイベントにも遊びにきてください PyCon JP 2026 70

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Ask the SpeakerやPartyで話したいこと ✓ ZIP形式でのデータ配布が多いけど、Pythonからは扱いやすい？ ✓ DataFrameのように扱えるのは敷居が低いのか？ ✓ AIエージェントなどが、将来地理空間情報を扱うときに必要になりそうなもの（メタデータなど？）その他、なんでも！！（Anything else!!） PyCon JP 2026 71

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ありがとうございました！ ↑ X (旧Twitter)アカウント ↑ GitHubアカウント 72