AI時代における具体と抽象の往復 - 日常にチャンスがある / Moving Between the Concrete

by soudai sone

Embed

Start on current slide

Slide 1

Slide 1 text

TechLead Conference 2026 AI時代における具体と抽象の往復 - 日常にチャンスがある

Slide 2

Slide 2 text

What is it? https://bliki-ja.github.io/LLMsBringNewNatureOfAbstraction

Slide 3

Slide 3 text

“LLM（大規模言語モデル）の登場は、アセンブラから最初の高水準プログラミング言語への移行と同じくらい、ソフトウェア開発を大きく変えると思います。その後に開発された言語やフレームワークは、抽象化のレベルや生産性を向上させましたが、プログラミングの本質に同じレベルのインパクトを与えるものではありませんでした。しかし、LLMには最初の移行と同程度のインパクトがあると思います。しかも、単に抽象化のレベルを上げるだけでなく、「非決定的なツールでプログラミングするとはどういうことか」という問いを私たちに投げかけています。” 引用元：LLMは新しい抽象化をもたらす What is it?

Slide 4

Slide 4 text

LLMはエンジニアの抽象度のレベルを上げた What is it?

Slide 5

Slide 5 text

今こそ具体と抽象の往復が重要 What is it?

Slide 6

Slide 6 text

1. 自己紹介 2. 具体化と抽象化 3. AIを活用するための抽象と具体の往復 4. おわりにあじぇんだ

Slide 7

Slide 7 text

1. 自己紹介 2. 具体化と抽象化 3. AIを活用するための抽象と具体の往復 4. おわりにあじぇんだ

Slide 8

Slide 8 text

自己紹介曽根壮大（41歳） Have Fun Tech LLC 代表社員株式会社リンケージ CTO 兼 COO そ ● 日本PostgreSQLユーザ会勉強会分科会担当 ● 3人の子供がいます（長女、次女、長男） ● 技術的にはWeb/LL言語/RDBMSが好きです ● コミュニティが好きたけねとも

Slide 9

Slide 9 text

経歴高校卒業浪人警察官派遣社員社内SE インフラエンジニア Web エンジニアフルスタックエンジニア CTO（第1期） Customer Reliability Engineer CTO（第2期）独立ここから東京いまここリーマンショックと警察官の退職タイミングが重複するソフトウェアエンジニア CTO（第3期） COO & CTO

Slide 10

Slide 10 text

1. 自己紹介 2. 具体化と抽象化 3. AIを活用するための抽象と具体の粒度 4. 具体を知らないと抽象を理解できない 5. おわりにあじぇんだ

Slide 11

Slide 11 text

具体化と抽象化具体化と抽象化

Slide 12

Slide 12 text

具体化と抽象化今日の話の内容はこの本に詳しく書いてあります

Slide 13

Slide 13 text

具体と抽象具体化と抽象化

Slide 14

Slide 14 text

具体化とは具体化と抽象化

Slide 15

Slide 15 text

抽象な概念や事象を具体に分解・変換する具体化とは

Slide 16

Slide 16 text

● 具体は五感で感じられる存在する状態 ● より明確すること ● 大きな概念から細かく分解していく ● Howを決める ● 制約を適用する …etc 具体化とは

Slide 17

Slide 17 text

抽象化とは具体化と抽象化

Slide 18

Slide 18 text

複数の具体から共通項を見つけ名前をつける抽象化とは

Slide 19

Slide 19 text

● 複数の具体をまとめること ● 共通項を見つけたり、グルーピングする ● 不要な概念を省き、ひとまとめにする ● Whyを問う ● 具体を様々な切り口から俯瞰する …etc 抽象化とは

Slide 20

Slide 20 text

具体と抽象はピラミッド構造具体化と抽象化

Slide 21

Slide 21 text

具体化と抽象化具体具体具体具体具体抽象抽象化具体化

Slide 22

Slide 22 text

具体と抽象にはグラデーションがある具体化と抽象化

Slide 23

Slide 23 text

具体化と抽象化抽象化具体化りんご果物食物有機物

Slide 24

Slide 24 text

具体化と抽象化抽象化具体化りんご果物食物有機物りんごから見ると果物は抽象的

Slide 25

Slide 25 text

具体化と抽象化抽象化具体化りんご果物食物有機物食物から見ると果物は具体的

Slide 26

Slide 26 text

対象から見ているベクトルによって具体か抽象かが決まる具体化と抽象化

Slide 27

Slide 27 text

抽象化を身につけると具体化する能力が伸びる具体化と抽象化

Slide 28

Slide 28 text

抽象化を身につけると具体化する能力が伸びる具体化と抽象化新しい概念から具体を見つけることができるから

Slide 29

Slide 29 text

具体化と抽象化抽象具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体抽象具体化具体化抽象化抽象化

Slide 30

Slide 30 text

具体化と抽象化抽象具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体抽象具体化具体化抽象化抽象化別の概念

Slide 31

Slide 31 text

具体化と抽象化抽象具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体抽象具体化具体化抽象化抽象化別の具体

Slide 32

Slide 32 text

抽象化のスキルは具体と抽象の往復で身につく具体化と抽象化

Slide 33

Slide 33 text

1. 自己紹介 2. 具体化と抽象化 3. AIを活用するための抽象と具体の往復 4. 日常の中に具体がある 5. おわりにあじぇんだ

Slide 34

Slide 34 text

具体と抽象を往復することで対象の理解度が上がる具体と抽象の往復

Slide 35

Slide 35 text

それってつまり◯◯だよね（抽象化）それって例えば△△だよね（具体化）具体と抽象の往復

Slide 36

Slide 36 text

抽象化すると一言で伝えることができる具体と抽象の往復

Slide 37

Slide 37 text

食洗機から皿と箸を出してあの皿は食器棚に入れて、箸は…… 具体と抽象の往復

Slide 38

Slide 38 text

食洗機から皿と箸を出してあの皿は食器棚に入れて、箸は…… 具体と抽象の往復つまり食器を『かたづけて』

Slide 39

Slide 39 text

具体例があると抽象の理解が深まる具体と抽象の往復

Slide 40

Slide 40 text

上司「いい感じにしといて」具体と抽象の往復

Slide 41

Slide 41 text

上司「いい感じにしといて」 ↓ 明日の朝のMTGで部長から承認してもらえる資料をつくって具体と抽象の往復

Slide 42

Slide 42 text

相手と自分の抽象のベクトルと抽象度のレベルが重要具体と抽象の往復

Slide 43

Slide 43 text

「具体⇔抽象」トレーニング思考力が飛躍的にアップする 29問 (PHPビジネス新書)

Slide 44

Slide 44 text

これはAIも同じ抽象度のレベルが一致しないと具体を間違える具体と抽象の往復

Slide 45

Slide 45 text

？？？「いい感じにしといて」 ↓ ”いい感じ”に対して AIは確率的に判断する人間は経験的に判断する具体と抽象の往復

Slide 46

Slide 46 text

具体と抽象を往復具体と抽象の往復

Slide 47

Slide 47 text

類似の概念と比較する具体と抽象の往復

Slide 48

Slide 48 text

類似の概念と比較する ↓ それって野球でいうと◯◯でしょ？具体と抽象の往復

Slide 49

Slide 49 text

類似の具体から抽象を理解する具体と抽象の往復

Slide 50

Slide 50 text

例えと喩えの違い具体と抽象の往復

Slide 51

Slide 51 text

具体化と抽象化抽象具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体具体抽象具体化具体化抽象化抽象化これが喩え話

Slide 52

Slide 52 text

具体化には知識が必要具体と抽象の往復

Slide 53

Slide 53 text

具体化には知識が必要 ↓ 具体を知らないと想像できない具体と抽象の往復

Slide 54

Slide 54 text

具体化には知識が必要 ↓ 具体を知らないと想像できない具体と抽象の往復野球を知らないと野球で喩え話ができない

Slide 55

Slide 55 text

https://soudai.hatenablog.com/entry/2026/01/18/133044 　間違っていないが抽象的なアドバイスを受け取ったときに、それを具体的な行動に落とし込むためにも知識が必要である。 (中略）　サッカーで言えば「スペースを有効活用しましょう」というアドバイスを受け取ったときに、実際にどのように動けば良いのか理解するためには、サッカーの戦術やポジショニングの知識が必要になるし、チームの戦術や自分の役割も理解している必要がある。これは AIに限らず、初心者と上級者の違いでもあり、上級者は抽象的なアドバイスを自分の知識と経験に基づいて具体的な行動に落とし込むことができる。　しかし初心者はそのまま受け取っても、具体的に何をすれば良いのか理解できないことが多く、適切な行動に結びつけることができない。そのため、初心者のときはある程度具体的なアドバイスが必要になるし、その積み重ねの結果抽象的なアドバイスを活用できるようになる。

Slide 56

Slide 56 text

食洗機から皿と箸を出してあの皿は食器棚に入れて、箸は…… 具体と抽象の往復食器を『かたづけて』と言えれば一言で解決するただし、事前に前提条件を整理しておく必要ある『かたづけて』の具体的な内容を知らないと実際に出てきたアウトプットを判断できない

Slide 57

Slide 57 text

知識は経験に紐づく具体と抽象の往復

Slide 58

Slide 58 text

知識は経験に紐づく ↓ 経験した情報が知識に昇華する具体と抽象の往復

Slide 59

Slide 59 text

“知識は創発から生まれる” 具体と抽象の往復

Slide 60

Slide 60 text

知識と経験が抽象と具体の往復の練度を上げる具体と抽象の往復

Slide 61

Slide 61 text

1. 自己紹介 2. 具体化と抽象化 3. AIを活用するための抽象と具体の粒度 4. 具体を知らないと抽象を理解できない 5. おわりにあじぇんだ

Slide 62

Slide 62 text

今までは人間のふわっとした要求を仕様として決定してきたおわりに

Slide 63

Slide 63 text

今後は人間とAIの非決定性をソフトウェアとして決定していくおわりに

Slide 64

Slide 64 text

AIがどんなに発展しても仕事は形は変われど抽象度を高めれば一緒おわりに

Slide 65

Slide 65 text

AIがどんなに発展しても仕事は形は変われど抽象度を高めれば一緒おわりにもうしばらくは……。たぶん。

Slide 66

Slide 66 text

知識があるものが AIを活用できることは間違いないおわりに

Slide 67

Slide 67 text

https://soudai.hatenablog.com/entry/2026/01/18/133044 概ね、理由は以下のとおり。 ● 良い質問をするために知識が必要 ● AIの出力を評価する ● 抽象的なアドバイスを活用する　これらを実行するためには、一定の知識とスキルが必要である。スキルを身につけるためには基礎知識があるうえで経験が必要であり、そのサイクルがまさに学びなのである。　そのため、AIが普及したとしても、人が学ぶことの重要性は変わらない。その前提を踏まえたうえで、各ポイントについて説明する。

Slide 68

Slide 68 text

半年後にはどうなっているかわからないおわりに

Slide 69

Slide 69 text

半年後にはどうなっているかわからない ↓ だからこそ自分自身が学ぶ必要があるおわりに

Slide 70

Slide 70 text

どうでもよいことは流行に従い難しいことは常識に従い芸術のことは自分に従う – 映画監督小津安二郎おわりに

Slide 71

Slide 71 text

おわりに撮影 : @uzulla

Slide 72

Slide 72 text

どうでもいいことは流行りに従い、重大なことは標準に従い、ドメインのことは自分ら設計する – 郡山昭仁おわりに

Slide 73

Slide 73 text

不易流行（ふえきりゅうこう）いつまでも変わらない本質的なもの（不易）を大切にしつつ、時代の変化に応じた新しいもの（流行）を取り入れるという考え方。根幹は一つであり、伝統と革新を両立させ、変化し続けることこそが本質であると指します – 松尾芭蕉(が言ったらしい) おわりに

Slide 74

Slide 74 text

温故知新（おんこちしん）「故(ふる)きを温(たず)ね、新しきを知る」過去の事実を研究し、そこから新しい知識や見解をひらくこと。 – 孔子（論語から来ている）おわりに

Slide 75

Slide 75 text

今も昔も同じことを言っているおわりに

Slide 76

Slide 76 text

眼の前の問題を解決できるのは自分だけおわりに

Slide 77

Slide 77 text

Better late than never. 遅くても、やらないよりはやったほうがいい – @miyagawa おわりに

Slide 78

Slide 78 text

おわりに

Slide 79

Slide 79 text

まずは目の前の小さな問題を解くおわりに

Slide 80

Slide 80 text

おわりに

Slide 81

Slide 81 text

毎日一つでも “知らないこと” を見つけるおわりに

Slide 82

Slide 82 text

毎日一つでも “知らないこと” を見つけるおわりに無知の知は学びの一歩目。それを調べて情報を知る。そして仕事を通じて知識にして能力に昇華させていく