Amazon BedrockでAgentic RAGを構築し、Slack連携して学習曲線を〇〇にした件

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Amazon BedrockでAgentic RAGを構築し、 Slack連携して学習曲線を〇〇にした件 2024/2/6 【AWS活用徹底Amazon Bedrock #2】Knowledge Bases 編 KINTOテクノロジーズ株式会社 IT/IS部生成AI活用PJT

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トヨタグループのWebサービスの先駆者として、モビリティサービスを支えるプロダクトを作り、育て、世界のお客様にご利用いただくことを目指しています https://speakerdeck.com/ktc_creative/ktc-introduction?slide=10

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だれもが当たり前に生成AI を活用していくために、生成AI活用PJTは何をしているのか？

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時は生成AIツール乱世・・企業で生成AIツールの活用を推進するにはどうすればいいのか・・？

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©KINTO Corporation. All rights reserved. 15 各ツールの慣れやプロンプト精度向上が必要だと認識ツール別に公式ドキュメントを読み込み、マルチパラメーターを調整して精度の高いアウトプットをするのは、かなりの情報収集、実験、職人技術が必要そう。。 https://academy.runwayml.com/gen2/prompting-for-text-to-video https://academy.runwayml.com/gen3-alpha/character-videos-in-actone https://docs.midjourney.com/docs/parameter-list

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属人化によらない、一定の品質で生成AIのアウトプット精度を向上させる仕組みはないだろうか？

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©KINTO Corporation. All rights reserved. 18 解決策：利用イメージ ①“プロンプト作成して！” というプロンプトを送信 ⑤Bedrockからの回答を受信 ②AIエージェントが各ツールのナレッジベースから情報を検索する ④取得した情報を基にAIエージェントが回答を生成する ③AIエージェントが最適な情報を取得する(RAG) ⑥生成されたプロンプトで画像を生成 Midjourney x Discord Server (画像生成UI)

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ナレッジベース作成完了！

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©KINTO Corporation. All rights reserved. 35 気をつけた方がいいことは・・？ • ナレッジベースの作成が失敗したら・・？リージョン、時刻、参照データの量を減らしてみる（クローリング対象のページを絞ったり、クローリングオプションを変更するなど） • ナレッジベースをアクティベーションするには、データソースの同期が必要 • クローリングできないサイトは、データソース同期に失敗する

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©KINTO Corporation. All rights reserved. 37 Agentic RAGでキャッチアップの学習曲線を緩やかにする効果を期待できる学習曲線を緩やかにすることができる！ 0→1のキャッチアップはエネルギーや学習量がかなり必要。挫折してしまう原因に。ドキュメントやヘルプなどの学習教材を参照させたRAGで、学習補助をするのは0→1に有効 *The Graph has been made by GPT-4o *The Graph has been made by GPT-4o

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©KINTO Corporation. All rights reserved. 38 Agentic RAGで学習/キャッチアップ支援をするのは有効か？ • 沢山の生成AIツールを同時にキャッチアップするのは多くの工数を要するため、ドキュメントセンターやヘルプセンターの記事を参照させたRAGは0→1の支援としては有効。 • 1→100の専門性、職人技が必要とされる部分では、検証メンバーと地道なトライ＆エラーを繰り返し、社内でユースケースをナレッジ化する必要がある。 • 生成AIツールの全社展開の場面では、検証メンバーがナレッジ化したドキュメントライブラリでRAGを実装し、学習支援ツールとするのが最適なのでは？と考えている。

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©KINTO Corporation. All rights reserved. 39 利用イメージ（※前のスライドと同じ） ①“プロンプト作成して！” というプロンプトを送信 ⑤Bedrockからの回答を受信 ②AIエージェントが各ツールのナレッジベースから情報を検索する ④取得した情報を基にAIエージェントが回答を生成する ③AIエージェントが最適な情報を取得する(RAG) ⑥生成されたプロンプトで画像を生成 Midjourney x Discord Server (画像生成UI)

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©KINTO Corporation. All rights reserved. 40 今後はMulti-Agentic RAGへ ⭐️スーパバイザーエージェント画像に対応するエージェント振り分け Midjourney エージェント Runway エージェント〇〇ツールのエージェント動画に対応するエージェント振り分け〇〇に対応するエージェント各エージェントへの振り分けと回答のまとめを行い、ユーザーに回答する動画に関する回答画像に関する回答〇〇に関する回答画像に関する情報検索画像に関する情報取得動画に関する情報検索動画に関する情報取得今回のスコープ

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Appendix

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©KINTO Corporation. All rights reserved. 42 ベストとされているチャンキング戦略は？ https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-services-blog/azure-ai-search-outperforming-vector-search-with-hybrid-retrieval-and-reranking/3929167#toc-hId-1949807241 Microsoftによると、512トークン、 25%のオーバラップが最適とされる ※1トークン≒日本語約2文字（※モデルによる大きく異なる） ※ベクトル検索のみ (セマンティックランキングなし)

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