Rekcurdによる
機械学習モジュールの運用について
Keigo Hattori, Search & Clova Center
2019.04.22. Kubernetes Meetup Tokyo #18
Twitter #k8sjp
Slide 2
Slide 2 text
Who I am
@keigohtr
Keigo Hattori
keigohtr
Keigo Hattori
Software Engineer
2009 東北大学 情報工学 修士
2009~2017.10 富士ゼロックス
2017.11~ LINE
自然言語処理 x 機械学習が専
門。担当プロダクトはClova。
Apitore創業者。
人類、新しいこと覚えない問題
ユ「便利だけどコスト(学習時間, お金)が必要なら使わない」
• Kubernetes
• Istio
• Docker
• gRPC
• High availability configuration
• fluentd
• Security
• Traffic control (nginx, LB, AB testing)
• etc...
Slide 8
Slide 8 text
人類、やったことならできる(真理)
私「Rekcurdで全部サポートします」ユ「使ってやろう」
• Kubernetes
• Istio
• Docker
• gRPC
• High availability configuration
• fluentd
• Security
• Traffic control (nginx, LB, AB testing)
• etc...
Slide 9
Slide 9 text
Rekcurd Features
Rekcurd is a flexible managing system for ML modules
Features
• Kubernetes
• Service Mesh (Istio, Envoy)
• Developer-Friendly interface (Rekcurd dashboard)
• Django-like gRPC micro-framework (Rekcurd)
• SDK (Rekcurd client)