PM室所属データサイエンティストの業務改善取り組みについて〜”Team+使い方Bot”のご紹介〜

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挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。テクノロジーによる社会変⾰の時代に最も必要なことは、エンジニアの可能性を拡げることです。 Findyは、アルゴリズムとヒューマニティの融合によって、すべてのエンジニアが不安なく挑戦できる世界共通のプラットフォームをつくります。個⼈のチャンスを⽣み出し、組織の⽣産性を向上させ、社会の⼈材資産を好循環させる。エンジニアプラットフォームが、デジタル社会の発展を加速していきます。ビジョン © Findy Inc. 5

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© Findy Inc. ファインディが展開するエンジニアプラットフォームサービス紹介 ToC / ToB 正社員エンジニアの採⽤約12万⼈のエンジニアと880社以上のテック企業をマッチング。マッチングサービスフリーランスエンジニアの採⽤ 5万⼈以上のフリーランスエンジニアの成功報酬型の⼈材紹介サービス。外国籍エンジニアの採⽤インドを中⼼とした海外のハイスキルエンジニアと⽇本企業をマッチング。 SaaS / ToB エンジニア組織の⾒える化 GitHubやJiraを解析し、エンジニア組織の⾒える化と⽣産性向上をサポート。組織分析SaaS ToC / ToB 開発ツールのレビューサイト実際に利⽤している企業の声を元に、開発ツールの導⼊や検討に必要な情報を集約。企業の技術選定をサポート。開発ツールメディア ※ 各種数値は、2024年6月時点のFindy転職、Findy Freelance、Findy Team+、Findy Globalの4サービスの累計での社数及び登録者数です。   　なお、1社又は1名の方が複数のサービスに登録している場合は、そのサービスの数に応じて複数のカウントをしています。 β版 6

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© Findy Inc. 14 PM室のデータサイエンティストって何するの？（6/6） ● 新規施策の技術検証 ○ PdMの企画した施策に関係するもの ○ 主体的に作ってみた系の検証 ○ etc ● 技術検証した機能の実装 ● 既存機能の保守運⽤ ● データ‧AIに関する企画のリード ○ 社内の事業部に所属するビジネスサイドの業務改善 ○ その他多様な業務改善系の企画 Team+使い⽅Botは ● PdMに対するプロダクトに纏わる問い合わせ件数が2件/⽇ ○ 対応の為のコストが⾼い ● 主体的に作ってみたという背景で⽣まれた

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© Findy Inc. 32 作ってみての学び（2/3） ● データセントリックの重要性を再認識 ○ 今回作成したBotのプロンプトは4⾏ ○ ドキュメントやナレッジの蓄積ができていれば、LLMの進化も⼿伝って⾼精度なBotは簡単に作成可能に ● ⾼精度‧⾼性能な機能やプロダクトは簡単にモメンタムを変え得る ○ ⼀撃で社内にデータを蓄積する事の重要性が浸透 ■ 特にビジネスサイドに起きたのはめちゃめちゃ⼤きい ○ PdMもDifyでBot作り始めた

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© Findy Inc. 33 作ってみての学び（3/3） ● データセントリックの重要性を再認識 ○ 今回作成したBotのプロンプトは4⾏ ○ ドキュメントやナレッジの蓄積ができていれば、LLMの進化も⼿伝って⾼精度なBotは簡単に作成可能に ● ⾼精度‧⾼性能な機能やプロダクトは簡単にモメンタムを変え得る ○ ⼀撃で社内にデータを蓄積する事の重要性が浸透 ■ 特にビジネスサイドに起きたのはめちゃめちゃ⼤きい ○ PdMもDifyでBot作り始めた ● ハルシネーション対策は必須 ○ BotのモデルはGPT o1を採⽤しており、リクエストに対して推論を⾏う為、紹介したような⾃由度の⾼い回答ができるが故の課題

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© Findy Inc. 38 今後について（4/5） ● 想定以上の社内評もあり、プロダクト実装化を進める ● ⼀⽅で、ハルシネーション対策であったり、⼀部不完全なナレッジが存在している為、こうした所の対策も ○ ハルシネーションを起こして欲しくない観点はナレッジ化をする、が⼀番効果的な対策？ ● プロダクトのアップデートにナレッジが遅れを取らないようにする為の設計も ● 他にもRAGを使うと良いBotが作れそうなアイディアがあるので、そういったところに横展開