Kanban 2.0 — usando métricas de código para antecipar insights e melhorias do flow

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kanban 2.0 usando métricas de código para antecipar insights e melhorias do ﬂow

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2010 @juliemarberri

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@juliemarberri

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produtividade em quantidade de linhas de código @juliemarberri

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@juliemar

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sabe o que isso signiﬁca? @juliemarberri

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@juliemar NADA

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we would prefer a 10-line solution to a 1,000-line solution to a problem Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" “ @juliemarberri

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Juliemar Berri - @juliemarberri kanban 2.0 usando métricas de código para antecipar insights e melhorias do ﬂow speakerdeck.com/juliemar

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quem é o time? @juliemarberri

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@juliemarberri ﬂorianópolis balneário camboriú canela são paulo

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por onde eu começo? @juliemarberri

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@juliemar cfd em janeiro

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parar de começar e começar a terminar @juliemarberri

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@juliemar cfd em julho

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@juliemar throughput em janeiro

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desvio padrão de 55% para 13% @juliemarberri

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@juliemar throughput em julho

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@juliemar

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métricas que acompanhamos O que não te contaram sobre as métricas que você precisa saber - @caco e @albino lead time WIP throughput @juliemarberri

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como é o ciclo de desenvolvimento? @juliemarberri

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ciclo de desenvolvimento @juliemarberri

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ciclo de desenvolvimento primeiro commit @juliemarberri

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ciclo de desenvolvimento primeiro commit desenho de solução software delivery @juliemarberri

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ciclo de desenvolvimento primeiro commit desenho de solução software delivery pr merge @juliemarberri

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ciclo de desenvolvimento primeiro commit desenho de solução software delivery pr merge deploy @juliemarberri

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ciclo de desenvolvimento primeiro commit desenho de solução software delivery pr merge deploy release @juliemarberri

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lead time vs cycle time surgimento da demanda início do trabalho ﬁm do trabalho lead time cycle time @juliemarberri

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métricas de desempenho de entrega: Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" lead time (commit - prod) frequência de deploy tempo de recuperação mudança em código recente @juliemarberri

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métricas de desempenho de entrega: Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" menos de uma hora vários por dia menos de uma hora 0 - 15% @juliemarberri

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nosso time em janeiro: entre uma semana e um mês alguns por semana entre uma hora e um dia ??? @juliemarberri

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abrindo um parênteses @juliemarberri

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@burittica - VP of Engineering, Splice delivery matters engineering performance affects an organization’s ability to achieve goals beyond proﬁt and revenue. “

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@burittica - VP of Engineering, Splice delivery matters whatever the mission, engineering performance can predict overall organizational performance “

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como nosso time virou o jogo? @juliemarberri

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nossa cultura, nossa força @juliemarberri

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excellence valorizamos o aprendizado constante e buscamos ser top 1% em tudo o que fazemos. @juliemarberri

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the most important characteristic of high-performing teams is that they are never satisﬁed: they always strive to get better. Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" “ @juliemarberri

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data driven organizamos nossos processos e métricas com base em dados reais, fugindo assim de decisões embasadas em intuição. @juliemarberri

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quais métricas de código estamos utilizando hoje? @juliemarberri

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lead time @juliemarberri

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@juliemar tempo para o primeiro review

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@juliemar tempo?

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@juliemar tempo

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pr size @juliemarberri

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reducing batch sizes reduces cycle times and variability in ﬂow, accelerates feedback, reduces risk and overhead, improves efficiency, increases motivation and urgency, and reduces costs. Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" “ @juliemarberri

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@juliemar tamanho do pr

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@juliemar pr size?

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@juliemar pr size

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cycle time @juliemarberri

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Nicole Forsgren PhD, Jez Humble, Gene Kim. "Accelerate" “ @juliemarberri teams with short merging and integration periods (less than a day) do better in terms of software delivery performance than teams using longer-lived branches.