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© LY Corporation Internal Use Only LINE Stickershop Server Side LINEスタンプサーバーサイド LINEヤフー株式会社 Chandra Ari Gunawan

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© LY Corporation Internal Use Only チャンドラアリグナワン Chandra Ari Gunawan LINEスタンプのサーバー サイド エンジニア LINE Stickershop’s server-side Engineer 3 2017 PT Bank Central Asia Tbk – Android Engineer 2019 Traveloka – Backend Engineer 2022 LINE Fukuoka – Server-side Engineer 2024 LY Corporation – Server-side Engineer © LY Corporation

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© LY Corporation Internal Use Only LINE スタンプServerメンバーの業務と技術紹介 Introduction to Stickershop Server team members' responsibilities and technologies AI & ML に関して最近を新しく利用しているtools New AI & ML tools we've recently started utilizing 4

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© LY Corporation Internal Use Only LINE スタンプServerメンバーの 業務紹介 Introduction to LINE Stickershop Server team responsibilities 5

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© LY Corporation Internal Use Only スタンプチームプロダクト 6 スタンプ / 着せかえ / 絵文字 / スタンププレミアム

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© LY Corporation Internal Use Only スタンププレミアムや検索、レコメンドなど Design and Refactor On-call、Code-review、Release Tech Review, LT (Lightning Talk) 機能開発 日常業務 アーキテクチャの改善 共有セッション 7 Roles & Responsibilities 役割と責任

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© LY Corporation Internal Use Only サーバー側で使用される技術 Technologies used on the server side 8 • プログラミング言語: Java, Kotlin, Python • フレームワーク: Spring Boot, Armeria • データベース: MySQL, MongoDB, ElasticSearch • ビッグデータ処理技術: Spark, JupyterHub

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© LY Corporation Internal Use Only 他のチームと連携 9 Collaborations with other teams Stickershop team スタンプチーム Universal Search team ユニバーサルサーチ チーム 検索 第一の例

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© LY Corporation Internal Use Only 他のチームと連携 10 Collaborations with other teams Stickershop team スタンプチーム LYP team LYP チーム LYP 第二の例

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© LY Corporation Internal Use Only 他のチームと連携 11 Collaborations with other teams Stickershop team スタンプチーム LYP team LYP チーム レコメンド 第三の例 ML team 機械学習チーム OA team OA チーム

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© LY Corporation Internal Use Only AI & ML に関して最近を 新しく利用しているtools New AI & ML tools we've recently started utilizing 12

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© LY Corporation Internal Use Only ChatGPT: 困ったときに言語を翻訳する。 理解を確認する 時々、技術に関するドキュメントが少しわか りにくいことがあります。 13 ユースケース AI Tools

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© LY Corporation Internal Use Only MCPサーバー MCP Server 14 MCPサーバーとは、「AIエージェント」が外部のツールや情報源 (e.g. LY Corp JIRA) と連携するための標準化された仕組み(プロトコル)です。 MCPのworkshopで、使い始めたばかりなんですが、 codingのサポートとして利用しています。

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© LY Corporation Internal Use Only Claude AI ユースケース 15 https://helixguard.ai/blog/malicious-sha1hulud-2025-11-24 セキュリティ脆弱性の脅威が発生した場合、 迅速な対応が必要です。 Claudeのサポートのおかげで、スクリプト を迅速に作成し、1時間以内にすべての GitHubリポジトリをスキャンすることがで きました。

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© LY Corporation Internal Use Only 16 Jupyter Hub https://jupyter.org/hub JupyterHub は、複数のユーザーがインストール不要で、すぐに使える Jupyter Notebook にアクセス できるようにします。 クラウドや自分のサーバー上で動作し、誰でもすぐに使えるデータサイエンス環境を利用できます。

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© LY Corporation Internal Use Only Jupyter Hub ユースケース 17 機械学習アルゴリズムを使っていくつかの実験を行うことができます リアルタイムコラボレーション、お互いにレビューすることができます AIをよく使っていますが、 その仕組みをもともと知らな かったため、 気になって 理解を深めるために実験を 行っています。

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© LY Corporation Internal Use Only Jupyter Hub ユースケース 18 Jupyter Notebook は、データの迅速なプロトタイピングと分析に非常に効率的です。 Sparkと組み合わせると 同時プロセスと複数のサーバーリソースを使用できるために非常に高速です。

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© LY Corporation Internal Use Only 最後まで、 ご視聴ありがとうございました