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1
Oracle Database 23c SQL新機能
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Slide 2 text
• 以前は、DB 全体の任意のオブジェクト、またはすべてのオブジェクトに対して明示的にアクセスを許可する必要があり
ました
• スキーマ全体の任意のオブジェクトへのアクセスを許可できるようになりました
スキーマレベルの権限設定
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2
スキーマ全体のオブジェクトに権限を付与する機能
GRANT SELECT ANY TABLE
TO HR;
GRANT SELECT ON
PROD.CUSTOMERS,
PROD.SALES,
PROD.ADDRESSES,
PROD.STOCK,
PROD.PAYMENTS
…
TO HR;
GRANT SELECT ANY TABLE
ON SCHEMA PROD
TO HR;
NEW IN
23c
Slide 3
Slide 3 text
• データとデータモデルのメタデータを提供する
• サポートされているもの: テーブル、ビュー、テーブル/ビューの列、マテリアライズド ビュー、インデックス、ドメインなど
• メリット
• 列や表に対して、機密情報の注意事項の注釈をつけることができる。
• アプリケーション開発者に、非表示などデータの扱いについて注釈をつけることができる。
• テーブル設計書やデータ設計書などのメタデータ文書の作成負荷の軽減が期待できます。
アノテーション（注釈）
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3
annotations
::= 'ANNOTATIONS' ( annotations_list )
annotations_list
::= { 'ADD' | 'DROP' } annotation ( ',' { 'ADD' | 'DROP' } annotation )
annotation
::= annotation_name annotation_value
NEW IN
23c
Slide 4
Slide 4 text
• 注釈をフリーテキストのキーまたはキーと値のペアとして定義する
• オブジェクトに注釈を追加する
アノテーション（注釈）
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4
CREATE TABLE customers (...)
ANNOTATIONS (Sensitivity 'High',
Departments 'Sales, Delivery',
FrontOffice);
NEW IN
23c
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• 注釈をフリーテキストのキーまたはキーと値のペアとして定義する
• テーブルの列などの属性に注釈を追加する
アノテーション（注釈）
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5
CREATE TABLE employee (
id NUMBER(5)
ANNOTATIONS (Identity, Display 'Employee ID', "Group" 'Emp_Info'),
name VARCHAR2(50)
ANNOTATIONS (Display 'Employee Name', "Group" 'Emp_Info'),
salary NUMBER
ANNOTATIONS (Display 'Employee Salary', UI_Hidden)
)
ANNOTATIONS (Display 'Employee Table');
NEW IN
23c
アノテーション作成例
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• アノテーションを検索できる
アノテーション（注釈）
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6
SELECT ANNOTATION_NAME, ANNOTATION_VALUE FROM USER_ANNOTATIONS_USAGE
WHERE Object_Name = 'EMPLOYEE' AND Object_Type = 'TABLE'
AND Column_Name IS NULL;
ANNOTATION_NAME ANNOTATION_VALUE
--------------- ----------------
DISPLAY Employee Table
NEW IN
23c
表のアノテーションの検索例
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• アノテーションを検索できる
アノテーション（注釈）
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7
SELECT COLUMN_NAME, ANNOTATION_NAME, ANNOTATION_VALUE
FROM USER_ANNOTATIONS_USAGE
WHERE Object_Name = 'EMPLOYEE' AND Object_Type = 'TABLE'
AND Column_Name IS NOT NULL;
COLUMN_NAME ANNOTATION_NAME ANNOTATION_VALUE
----------- --------------- ----------------
ID IDENTITY
ID DISPLAY Employee ID
ID Group Emp_Info
ENAME DISPLAY Employee Name
・・・
NEW IN
23c
列のアノテーションの検索例
Slide 8
Slide 8 text
• メリット
• これまでデータ型の定義は、VARCHAR2, NUMBER など汎用的なものしか用意されていなかったので、クレ
ジット カード番号や電子メールアドレスなどは、アプリケーション側で入力チェックする必要あった。
• アプリケーション固有のクレジット カード番号や電子メール アドレスなどのデータ型をSQLドメインとして
制約して定義すると、データをテーブルに挿入、更新時にデータが検証チェックされるので、
データの一貫性が保たれ、データの品質が向上します。
• これまでは、データの検証チェックは、主にアプリケーション側でされていたが、SQLドメインでの検証チェックすること
によりアプリケーションの開発工数の削減が期待できます。
SQLドメイン
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8
ドメイン固有の知識を再利用可能なオブジェクトに抽象化する
NEW IN
23c
データ型
制約 属性
SQLドメイン
カプセル化
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SQLドメイン
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9
ドメイン固有の知識を再利用可能なオブジェクトに抽象化する
CREATE DOMAIN email AS VARCHAR2(255) NOT NULL
CONSTRAINT email_c CHECK
(REGEXP_LIKE (email, '^(¥S+)¥@(¥S+)¥.(¥S+)$'))
DISPLAY '---' || SUBSTR(email, INSTR(email, '@'))
ORDER SUBSTR(email, INSTR(email, '@')+1) ||
SUBSTR(email, 1, INSTR(email, '@'));
NEW IN
23c
例として、メールアドレスのドメインを作成
CREATE DOMAIN DomainName AS
[ DEFAULT [ ON NULL ] ] [ NOT NULL ]
[ CONSTRAINT [ name ] CHECK () [ ENABLE | DISABLE ] ]
[ COLLATE collation ]
[ DISPLAY ]
[ ORDER ]
[ ANNOTATIONS ( annotations ) ]
構文
Slide 10
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SQLドメイン
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10
作成したメールアドレス ドメインを使って表を作成
CREATE TABLE customers (
cust_id NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(4000) NOT NULL,
contact_email VARCHAR2(1000) DOMAIN email,
invoice_email email
);
INSERT INTO customers values (1, 'TEST', 'abc', 'abc');
ORA-02290: check constraint (EMAIL_C) violated
NEW IN
23c
メールアドレス ドメインの列がある表に、ドメイン制約違反の行を挿入するとエラー
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Slide 11 text
• 表示と順序を取得するための新しい関数 DOMAIN_DISPLAY() と DOMAIN_ORDER()
SQLドメイン
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11
ドメイン固有の知識を再利用可能なオブジェクトに抽象化する
SELECT DOMAIN_DISPLAY(invoice_email)
AS email
FROM customers;
EMAIL
-------------
[email protected]
[email protected]
[email protected]
SELECT name FROM customers
ORDER BY DOMAIN_ORDER(contact_email);
NAME
-------------
Aldi
Shell
Swarovski
NEW IN
23c
ドメイン表示関数を使った検索 ドメイン順序関数を使った検索
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Slide 12 text
• 23c はテーブルごとに最大 4096 列をサポートできます
• COMPATIBILITY を23.0.0 に設定する必要があります
4096 列
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12
ALTER SYSTEM SET MAX_COLUMNS=EXTENDED;
NEW IN
23c
Slide 13
Slide 13 text
• ストレージの検証
• クエリの検証
• 検証レポート
JSONスキーマ
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13
JSONドキュメントを検証する
CREATE TABLE jdocs (
doc JSON VALIDATE
'{
"type": "object",
"properties": {
"id":
{"type": "number"}
}
}'
);
SELECT * FROM staging
WHERE doc IS JSON
VALIDATE
'{
"type": "object",
"properties": {
"id":
{"type": "number}
}
}';
SELECT
DBMS_JSON_SCHEMA
.VALIDATE_REPORT(doc, schema)
FROM jdocs;
REPORT
-----------------------------
{
"valid" : false,
"errors" :
[
{
"schemaPath" : "$.id",
"instancePath" : "$",
"code" : "JZN-00503",
"error" : "invalid type
found, actual: string,
expected: number"
}
]
}
NEW IN
23c
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Slide 14 text
• メリット
• データの有効フラグのような列で、より使いやすい
BOOLEAN データ型
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14
CREATE TABLE emails (address VARCHAR2(1000), active BOOLEAN);
INSERT INTO emails VALUES ('[email protected]', TRUE);
INSERT INTO emails VALUES ('[email protected]', FALSE);
INSERT INTO emails VALUES ('[email protected]', 'YES');
INSERT INTO emails VALUES ('[email protected]', 0);
SELECT address FROM emails WHERE active;
ADDRESS
--------------------
[email protected]
[email protected]
NEW IN
23c
真偽値のみを持つ新しいデータ型
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• 以前は、結合からの条件をサブクエリで記述
JOINによる更新
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15
UPDATE emp e SET e.salary = e.salary*2
WHERE e.dept_id =
(SELECT d.dept_id
FROM dept d
WHERE d.name = 'Development’);
NEW IN
23c
UPDATE emp e SET e.salary = e.salary*2
FROM dept d
WHERE e.dept_id = d.dept_id
AND d.name = 'Development';
• MERGEを使った結合の更新
MERGE INTO emp e
USING
(SELECT d.dept_id, d.name FROM dept d WHERE d.name = ‘Development’)
ON (e.dept_id = d.dept_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET e.salary = e.salary*2;
• FROM句での表結合できる
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• モジュールを使用して JavaScript コードを再利用する
JavaScript ストアド プロシージャ
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16
データベース内に JavaScript を保存して実行する
CREATE MLE MODULE jsmodule
LANGUAGE JAVASCRIPT
AS
export function concat (str1, str2)
{ return str1 + str2; }
export function substr(str, start)
{ return str.substring(start); }
CREATE FUNCTION js_contact
(str1 IN VARCHAR2, str2 IN VARCHAR2)
RETURN VARCHAR2
AS MLE MODULE jsmodule
SIGNATURE 'concat(string , string)';
SELECT js_concat('Hello ', 'World!');
JS_CONTACT('HELLO ', 'WORLD!')
------------------------------
Hello World!
NEW IN
23c
Slide 17
Slide 17 text
• 制御エラー付きDDL
• オブジェクトが存在するときでもエラーにならない
IF [NOT] EXISTS
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17
CREATE TABLE test123 (id NUMBER);
ORA-00955: name is already used by
an existing object
CREATE TABLE IF NOT EXISTS
test123(id NUMBER);
Table created.
DROP TABLE test123;
ORA-00942: table or view does not
exist
DROP TABLE IF EXISTS test123;
Table dropped.
NEW IN
23c
Slide 18
Slide 18 text
• GROUP BY 句で長い式を繰り返す必要がなくなりました。
GROUP BY 列の別名/位置
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18
SELECT extract(year FROM hiredate) AS hired_year, COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY extract(year FROM hiredate)
HAVING extract(year FROM hiredate) > 1985;
SELECT extract(year FROM hiredate) AS hired_year, COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY hired_year
HAVING hired_year > 1985;
NEW IN
23c
Slide 19
Slide 19 text
• 以前は、INSERT ALL句を使いINSERT文を複数回記述し、最後にDUAL表を検索する複雑さ
テーブル・バリュー・コンストラクター (ISO SQL 標準)
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19
複数の行を一度に生成する
INSERT INTO bookings
VALUES (12113, 'Vienna', '2022-09-21'),
(62361, 'San Francisco', '2022-10-12'),
(08172, 'Berlin', '2022-12-15');
NEW IN
23c
INSERT ALL
INSERT INTO bookings VALUES (12113, 'Vienna', '2022-09-21')
INSERT INTO bookings VALUES (62361, 'San Francisco', '2022-10-12')
INSERT INTO bookings VALUES (08172, 'Berlin', '2022-12-15’)
SELECT * FROM DUAL;
• VALUE句で複数行の値を記述し簡潔に
Slide 20
Slide 20 text
• 一時的な表を使う場合、実体化
テーブル・バリュー・コンストラクター (ISO SQL 標準)
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20
複数の行を一度に生成する
CREATE TABEL t1 (
employee_id NUMBER(1,0),
first_name VARCHAR2(10));
INSERT INTO t1 VALUES (1,'SCOTT’);
INSERT INTO t1 VALUES (2,'SMITH’);
INSERT INTO t1 VALUES (3,'JOHN’);
SELECT FROM t1;
SELECT *
FROM (VALUES (1,'SCOTT'),
(2,'SMITH'),
(3,'JOHN')
) t1 (employee_id, first_name);
EMPLOYEE_ID FIRST
----------- -----
1 SCOTT
2 SMITH
3 JOHN
NEW IN
23c
• SQL文の中で、一時的な表を使う
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Slide 21 text
テーブル・バリュー・コンストラクター (ISO SQL 標準)
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21
複数の行を一度に生成する
• テーブル・バリュー・コンストラクター の実行計画
WITH X (c1, c2, c3) AS (
VALUES (0, 1, 2),
(3, 4, 5),
(6, 7, 8)
) SELECT * FROM X;
C1 C2 C3
--------- ---------- ----------
0 1 2
3 4 5
6 7 8
Execution Plan
---------------------------
Plan hash value: 2575724336
---------------------------
| Id | Operation | Name |
---------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT |
| 1 | VIEW |
| 2 | VALUES SCAN |
---------------------------
Table Value Constructor
--------------------------------------------
2 - #tuples:3, #elems:3
values:(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8)
NEW IN
23c
Slide 22
Slide 22 text
• すべての DML ステートメント (INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE) で
更新前を含めて更新前後の値を返すことができる
RETURNING 句の改善
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22
UPDATE employees SET salary=salary*2
WHERE country = 'Austria'
RETURNING OLD salary, NEW salary
INTO :old_salary, :new_salary;
RETURNING CLAUSE ::=
{ RETURN | RETURNING } { OLD | NEW } expr
[, { OLD | NEW } expr ] ...
INTO variable [, variable ] ...
NEW IN
23c
SELECT salary INTO :old_salary
FROM employees
WHERE country = 'Austria’;
UPDATE employees SET
salary=salary*2
WHERE country = 'Austria'
RETURNING salary INTO :new_salary;
• 更新後の値は取得できるが、
更新前の値は、別のDMLで取得
• 更新前と後の値を、
一度のDMLで取得可能に
Slide 23
Slide 23 text
• すべての DML ステートメント (INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE) で
• 更新前後の値を返します
RETURNING 句の改善
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23
MERGE INTO sales s USING
(SELECT account, sale FROM ext) e
ON (e.account=s.account)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET s.sale=e.sale
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (s.account, s.sale)
VALUES (e.account, e.sale)
RETURNING s.account, e.sale
INTO :n1, :n2;
NEW IN
23c
Slide 24
Slide 24 text
• 1 つのコマンドで開発者権限を付与/取り消します。
開発者ロール
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24
GRANT DB_DEVELOPER_ROLE TO dev_user;
REVOKE DB_DEVELOPER_ROLE FROM dev_user;
NEW IN
23c
• 含まれるもの:
• データモデルの構築に必要なシステム権限
• アプリケーションの監視とデバッグに必要なオブジェクト権限
Slide 25
Slide 25 text
• 含まれるシステム権限
• ADMINISTER SQL TUNING SET
• CREATE ANALYTIC VIEW
• CREATE ATTRIBUTE DIMENSION
• CREATE CUBE
• CREATE CUBE BUILD PROCESS
• CREATE CUBE DIMENSION
• CREATE DIMENSION
• CREATE DOMAIN
• CREATE HIERARCHY
• CREATE JOB
• CREATE MATERIALIZED VIEW
• CREATE MINING MODEL
• CREATE MLE
• CREATE PROCEDURE
• CREATE SEQUENCE
開発者ロール
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25
• CREATE SESSION
• CREATE SYNONYM
• CREATE TABLE
• CREATE TRIGGER
• CREATE TYPE
• CREATE VIEW
• DEBUG CONNECT SESSION
• EXECUTE DYNAMIC MLE
• EXECUTE ON JAVASCRIPT
• FORCE TRANSACTION
• ON COMMIT REFRESH
NEW IN
23c
Slide 26
Slide 26 text
• オブジェクト権限:
• SYS.DBA_PENDING_TRANSACTIONS に選択を許可する
• V$SESSION、V$SESSTAT、V$STATNAME での選択の許可
• 含まれる役割:
• SODA_APP
• CTXAPP
開発者ロール
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26
NEW IN
23c
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Slide 27 text
• 高コストなプランの一般的な理由を特定する
• 計画を改善する可能性のあるアクションを推奨する
SQL分析
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27
SELECT s.*
FROM sales s, products p
WHERE s.prod_id = p.prod_id
AND p.prod_category = 1
AND p.prod_subcategory != 'abc'
UNION
SELECT s.*
FROM sales s, products p, customers c
WHERE s.prod_id = p.prod_id
AND s.quantity_sold > 100;
-----------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name |
-----------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | |
| 1 | HASH UNIQUE | |
| 2 | UNION-ALL | |
|* 3 | HASH JOIN | |
| 4 | JOIN FILTER CREATE | :BF0000 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL | PRODUCTS |
| 6 | JOIN FILTER USE | :BF0000 |
| 7 | PARTITION RANGE ALL | |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | SALES |
| 9 | MERGE JOIN CARTESIAN | |
| 10 | NESTED LOOPS SEMI | |
| 11 | PARTITION RANGE ALL | |
|* 12 | TABLE ACCESS FULL | SALES |
|* 13 | INDEX UNIQUE SCAN | PRODUCTS_PK |
| 14 | BUFFER SORT | |
| 15 | BITMAP CONVERSION TO ROWIDS | |
| 16 | BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| CUSTOMERS_GENDER_BIX |
-----------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("S"."PROD_ID"="P"."PROD_ID")
5 - filter(TO_NUMBER("P"."PROD_CATEGORY")=1 AND
"P"."PROD_SUBCATEGORY"<>'abc')
8 - filter(SYS_OP_BLOOM_FILTER(:BF0000,"S"."PROD_ID"))
12 - filter("S"."QUANTITY_SOLD">100)
13 - access("S"."PROD_ID"="P"."PROD_ID")
SQL Analysis Report (identified by operation id/Query Block Name/Object Alias):
-------------------------------------------------------------------------------
1 - SET$1
- The query block contains UNION which may be expensive.
Consider using UNION ALL if duplicates are allowed or
uniqueness is guaranteed.
5 - SEL$1 / "P"@"SEL$1"
- The following columns have predicates which preclude their
use as keys in index range scan. Consider rewriting the
predicates.
"PROD_CATEGORY"
"PROD_SUBCATEGORY"
9 - SEL$2
- The query block has 1 cartesian product which may be
expensive. Consider adding join conditions or removing the
disconnected tables or views.
NEW IN
23c
UNIONより
UNION ALL?
index range scan 無効
条件書き換え推奨
クロス結合（直積）
解決推奨
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Slide 28 text
• SELECT は FROM DUAL を必要としなくなりました
• DUAL テーブルは残り、引き続き使用もできます
FROM句 を使用しない SELECT
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28
SELECT SYSDATE;
SYSDATE
-------------------
2022-09-21 22:18:52
SELECT 2*3 AS result;
RESULT
------
6
SELECT my_func();
MY_FUNC
------------
Hello World!
NEW IN
23c
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Slide 29 text
PHONIC_ENCODE
• 単語やフレーズを発音に基づいてコードに変換します。
• アルゴリズム:
• Double Metaphone (DM)
• Double Metaphone Alternative:いくつかのあいまいなケースに対応するために代替コードを使用します。
FUZZY_MATCH
• テキスト的にどの程度似ているかを示すゲージを提供します。
• アルゴリズム:
• Levenshtein: UTL_MATCH.EDIT_SIMILARITY/EDIT_DISTANCE に対応
• JARO_WINKLER: UTL_MATCH.JARO_WINKLER/JARO_WINKLER_SIMILARITY に対応
• BIGRAM
• TRIGRAM
• WHOLE_WORD_MATCH
• LONGEST_COMMON_SUBSTRING
文字列一致 SQL 関数
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29
NEW IN
23c
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Slide 30 text
文字列一致 SQL 関数
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30
NEW IN
23c
SELECT text,
phonic_encode(DOUBLE_METAPHONE, a) AS DM,
phonic_encode(DOUBLE_METAPHONE_ALT, a) AS DMA
FROM (
VALUES ('Knight'), ('Night'), ('Right'),
('Sight'), ('foobar')
) t (text);
TEXT DM DMA
------ --- ---
Knight NT NT
Night NT NT
Right RT RT
Sight ST ST
foobar FPR FPR
Slide 31
Slide 31 text
文字列一致 SQL 関数
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31
NEW IN
23c
SELECT
text1, text2,
fuzzy_match(LEVENSHTEIN, text1, text2) AS LEV,
fuzzy_match(LEVENSHTEIN, text1, text2, UNSCALED) AS ULEV,
fuzzy_match(JARO_WINKLER, text1, text2) AS JW,
fuzzy_match(BIGRAM, text1, text2) AS BIG,
fuzzy_match(BIGRAM, text1, text2) AS UBIG,
fuzzy_match(TRIGRAM, text1, text2) AS TRIG,
fuzzy_match(LONGEST_COMMON_SUBSTRING, text1, text2) AS LCS
FROM (
VALUES ('kitten', 'sitten'),
('Apco Oil Lube 170’, 'Apco Oil Lube 347'),
('Apco Oii 2 l Lube 170', 'Apco Oil Lube 347')
) t (text1, text2);
TEXT1 TEXT2 LEV ULEV JW BIG UBIG TRIG LCS
------------------ ----------------- --- ---- -- --- ---- ---- ---
kitten sitten 84 1 88 80 80 75 83
Apco Oil Lube 170 Apco Oil Lube 347 83 3 95 81 81 80 82
Apco Oiil Lube 170 Apco Oil Lube 347 78 4 94 76 76 68 44
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Slide 32 text
• Before 23c CONCAT関数の引数は２つだけ
シームレスな文字列連結
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32
SELECT CONCAT(CONCAT(CONCAT('Hello', ' '), 'World'), '!') AS string;
STRING
------------
Hello World!
NEW IN
23c
SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World', '!') AS string;
STRING
------------
Hello World!
• With 23c CONCAT関数で引数すべてを文字列結合できるように
Slide 33
Slide 33 text
• GROUP BY句での詳細なエラー原因表示
エラーメッセージの大幅改善
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SELECT country, state, SUM(revenue)
FROM sales
GROUP BY country;
ERROR at line 1:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
SELECT country, state, SUM(revenue)
FROM sales
GROUP BY country;
ERROR at line 1:
ORA-00979: "SALES"."STATE": must appear in the GROUP BY clause or be used in
an aggregate function
NEW IN
23c
• GROUP BY句での詳細なエラー原因表示
Slide 34
Slide 34 text
• 型変換エラーの具体的な情報
エラーメッセージの大幅改善
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34
SELECT TO_NUMBER('abc');
ERROR at line 1:
ORA-01722: invalid number
SELECT TO_NUMBER('abc');
ERROR at line 1:
ORA-01722: unable to convert value 'abc' to a number
NEW IN
23c
• 型変換エラーの具体的な情報
Slide 35
Slide 35 text
• 存在エラー時のスキーマ名、オブジェクト名情報表示
エラーメッセージの大幅改善
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35
SELECT foo FROM bar;
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
SELECT foo FROM bar;
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view ("GERALD"."BAR") does not exist
NEW IN
23c
• 存在エラー時のスキーマ名、オブジェクト名情報表示
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Slide 36 text
• リスナー存在エラー時のサービス名、ホスト名、ポート番号の情報表示
エラーメッセージの大幅改善
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sqlplus gerald@//localhost:1521/NOT_A_VALID_DB_NAME
ORA-12514: TNS:listener does not currently know of service requested in
connect descriptor
sqlplus gerald@//localhost:1521/NOT_A_VALID_DB_NAME
ORA-12514: Cannot connect to database. Service NOT_A_VALID_DB_NAME is not
registered with the listener at host 127.0.0.1 port 1521.
(CONNECTION_ID=6Th6GtlxLcHgUy5CRmQQGg==)
NEW IN
23c
• リスナー存在エラー時のサービス名、ホスト名、ポート番号の情報表示
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