My City Report MCRコンソーシアムにおける My City Reportの活動 瀬⼾ 寿⼀ 駒澤⼤学⽂学部地理学科・准教授 東京⼤学空間情報科学研究センター・客員研究員 (⼀社)社会基盤情報流通推進協議会・理事 1 ⾝近な所から始める市⺠協働とデジタルスマートシティ〜My City Reportの取組を通じて〜

My City Report 2

My City Report My City Report(MCR)の開発経緯 • 情報通信研究機構（NICT）ソーシャル・ビッグデータ利活⽤・基盤技術の研究 開発による委託研究『現場の知、市⺠の知を有機的に組み込んだ次世代型市⺠協 働プラットフォームの開発』（2016年度〜2018年度︓研究代表者・関本義秀） • 研究機関︓東京⼤学⽣産技術研究所・ジオリパブリックジャパン・社会基盤情報流通推進協議会 • 千葉市と全⾯的に連携し「ちばレポ（2014年9⽉〜）」をベースに、さらに機械 学習、IoTや最適資源配分等の機能を組込んだオープンソースベースによる次世 代型の市⺠協働プラットフォームを開発し、全国の地⽅⾃治体への展開を⽬指す。 3

My City Report 4 MCR実証開発の主な経過 検討会（3回実施） 千葉市、市原市 室蘭市・⾜⽴区 ＋オブサーバー 4⾃治体 2016年度 2017年度 2018年度 2019年度以降 参加 ⾃治体 検討会（6回実施） 千葉市、室蘭市、沼津 市、⾜⽴区、墨⽥区 + オブサーバー4⾃治体 コンソーシアム 準備会（4回実施） 千葉市、東広島市、加 賀市、花巻市、品川区 など ・MCRの基本設計 ・プロトタイプ開発 ・職員向け実証 ・MCRシステム 構築 ・⼀部で実証実験 主な 取り組み 市⺠協働 システム 関連 ・ MCRシステム の改良 ・継続的な実証 ・ 地域ワーク ショップ実施 道路 損傷検出 関連 道路損傷画像の判定 ・教師データ収集 ・道路損傷検出ア プリの改良と実証 ・ 道路損傷検出ア プリの改良と実証 ・ 道路管理者向け ダッシュボード 本格的に コンソーシアム化︕ （1県5市でスタート） ・東京都「⼤学研究者 による事業提案制度」 （2019〜2021年度） に採択 ・総務省「情報通信技 術利活⽤事業費補助⾦ （地域IoT実装・共同利 ⽤推進事業）」2020年 度に採択

My City Report My City Report for citizens 市⺠協働投稿サービス 市⺠と⾃治体が協働してまちの課題に取り組むことができるスマートフォンアプリ です。まちで⾒つけた「こまった」を投稿することで、⾃治体や他のユーザーに課 題を共有できます。 使い⽅ こまった を発⾒ 道路の損傷など、まちの「こまった」 を発⾒ こまった を共有 My City Report for citizensを使って、 画像、位置情報などを共有 市⺠と⾃治体が協働 共有された「こまった」に対して、⾃ 治体と市⺠が協働対応 アプリの主な機能 フィルター 右上にある「フィルター」ボタンを押すと、「⾃治 体」「レポート分野」「ステータス」でレポートを フィルターすることができます。 ⼀覧 「⼀覧」では、公開されたレポートが更新順に表⽰さ れます。タップすると、レポート詳細が表⽰されます。 マップ 「マップ」では、公開されたレポートがマップ上に表 ⽰されます。タップすると、レポート詳細が表⽰され ます。 道路以外のレポート 公園 公園内の不具合などに関するレポートです。 廃棄物 ゴミなどの不法投棄などに関するレポートです。 かいけつレポート 街中でのゴミ拾いなど、⾃分で解決した課題に関するレ ポートです。 テーマレポート ⾃治体が設定したテーマに関するレポートです。 5

• 管理者側機能︓受付〜対応処理までのバックエンドも充実 6 My City Report for citizens 市⺠協働投稿サービス ϫ ʔ Ϋ ϑ ϩ ʔ ਤ 3 ·ͪͷ͜·ͬ ͨΛൃݟ ࢢຽ MCR for citizens ͰϨϙʔτ࡞੒ ͦͷଞͷखஈ Ͱ௨ใ ৬һ͕؅ཧγεςϜ ͰϨϙʔτΛ࡞੒ ؅ཧγεςϜͰ୲ ౰՝ʹૹΒΕͨ ϨϙʔτΛ֬ೝ ֎෦ػؔ΁ ΤεΧϨʔ γϣϯ ଞ୲౰՝΁ ΤεΧϨʔ γϣϯ Ϩϙʔτͷड෇ ެ։/ඇެ։ͷ ઃఆ ड෇ऀ౳ͷొ࿥ ࢢຽ޲͚ίϝϯ τͷొ࿥ͳͲ ϨϙʔτΛެ։͢ ΔͱɺશͯͷΞϓ Ϧར༻ऀ͕Ϩϙʔ τΛӾཡͰ͖Δ Ϩϙʔτ ड෇ࡁ Ϩϙʔτͷ ରԠݕ౼ ݱ৔ରԠ ͳ͠ ݱ৔ରԠ ͋Γ εςʔλεɺ ࢢຽ޲͚ίϝϯτ ͳͲ͕ߋ৽͞ΕΔ ϨϙʔτͷରԠ׬ྃ ֤छாථͷग़ྗ ݱ৔ରԠ͸ ͤͣɺઆ໌ ͰରԠ͢Δ ৔߹ Ϩϙʔτͷछ ྨʹԠͨ͡ா ථΛग़ྗܾ͠ ࡋॲཧ΁ ରԠࡁࣸਅɺࢢຽ ޲͚ίϝϯτͳͲ ͕ߋ৽͞ΕΔ Ҋ݅डཧ ड෇ॲཧ ରԠॲཧ ࣄޙॲཧ 1 - 5 ؅ ཧ γε ςϜ ͷ Ϩ ϙ ʔ τ ֬ ೝ ϨϙʔτҰཡ͔ΒϨϙʔτৄࡉΛ֬ೝ͍ͨ͠৔߹͸Ϩϙʔτͷ୊໊ΛΫϦοΫ͠·͢ɻ͞ ΒʹϨϙʔτৄࡉը໘ͷӈ্ʮฤूʯϘλϯΛΫϦοΫ͢Δͱɺฤूը໘ʹҠߦ͠·͢ɻ 12 ද͍ࣔͨ͠Ϩϙʔτͷ ୊໊ΛΫϦοΫ ʮฤूʯΛΫϦοΫ͢ Δͱฤूը໘΁Ҡߦ ʮி಺޲͚࿈བྷϝϞʯ ி಺ଞͷ୲౰՝΁ΤεΧϨʔγϣϯ ͢ΔࡍʹɺΤεΧϨʔγϣϯઌ΁ͷ ίϝϯτΛॻ͘ ʮϓϩδΣΫτʯʹ୲౰՝ ΤεΧϨʔγϣϯͷࡍʹมߋ Ϩϙʔτฤूը໘ ʮඇެ։νΣοΫϘοΫεʯ νΣοΫΛ֎͢ͱϨϙʔτ͕ެ։͞ΕΔ ʮඇެ։εςʔλεʯ ॳظ஋͸ʮ৽نʯͱͳ͍ͬͯΔɻରԠঢ়گʹ Ԡͯ͡ʮड෇ࡁʯͳͲʹม͑Δɻࢢຽʹ͸ެ ։͞Εͳ͍಺෦తͳ৘ใɻͪ͜ΒΛม͑Δͱ ʮεςʔλεʯ΋ࣗಈͰมߋ͞ΕΔɻ(ʮε ςʔλεʯ͸௚઀มߋͰ͖ͳ͍) ʮεςʔλεʯ͸ࢢຽʹެ։͞ΕΔɻ

My City Report My City Report for road managers 道路損傷検出サービス これまで多くの⾃治体で⾏われていた、⾞上からの⽬視による道路損傷確認業務を AI(⼈⼯知能)に置き換え、正確かつスピーディな道路損傷個所検出を⾏い、業務の 効率化を図ります。 道路路⾯撮影⽤アプリ 道路の損傷箇所を専⽤スマートフォンアプリ※ を 通じて⾃動で判定し、サーバーに損傷を含む画像の みを⾃動送信します。 専⽤デバイスは、⾞両エンジンON/OFFで⾃動的に 点検開始/終了されるため煩わしくなくお使いいた だけます。 現場に⾏かずに損傷を確認・管理 期間、損傷の種類（ひび割れなど）、対応状況（経過 観察・補修予定・補修済み）等を指定して確認したい データを表⽰します。 ダッシュボード ⾃治体から提供されたデータと検出された道路の損 傷状態から、簡易的な路線評価や更新費予測を⾏え ます。 専⽤デバイス スマートフォン専⽤アプリで損傷を⾃動検出 損傷画像をサーバーへ⾃動アップロード ⽇々蓄積されるデータをAIが 学習更なる精度向上 使い⽅ 7

My City Report MCRコンソーシアム会員⾃治体の広がり （2021年8⽉末時点: 2県12市） 8

My City Report 市⺠レポーターによるリアルタイムな まちの点検・市⺠協働の実践状況は スマートフォン＋Webページでも共有 9

My City Report MCR for citizens 全体の利⽤推移 10

My City Report 東京都・⼤学研究者による事業提案制度（2019年度） 109件の提案から有識者の審査＋都⺠投票 により採択 11 インフラ の 明化に けた ICT・AIを 用した市民 システム 、公 、公 設など、都政に関わる 々なインフラ 事業に対して、そ の 明性を 保し、都民に 的に関わってもらえるよう、市民協 の 点を んだ、ICT・AIを最大 用したインフラ に向けた新しい 報 の 。 4.9 円 度 （事業期間3年間） の点 業務の 化 公 事データの なオープン化 スマートフォンによる市民投 ・ 加 市民 の 点を んだ インフラ の 明化

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My City Report MCR for citizensの新機能︓サポーター活動 13 • 投稿された地域課題の中から、市⺠が⾃ら⼒を発揮して解決できる課題や市 ⺠⾃⾝が対応可能な課題を受け取った⾃治体側で選び、対応可能なサポー ターを募り、ともに解決を⽬指すもの https://www.city.chiba.jp/shimin/shimin/kohokocho/chibareposupporter.html