Slide 1

Slide 1 text

Website conversions: AI και Machine Learning λύσεις ΔΗΜΗΤΡΑΚΟΠΟΥΛΟΥ ΚΑΤΕΡΙΝΑ WORDCAMP GREECE | 17.4.2021

Slide 2

Slide 2 text

HELLO, WE ARE e-MARKETER Βοηθάμε φιλόδοξα woo commere eshops να έχουν στοχευμένα κοινά, ξεκάθαρους στόχους και καλύτερη απόδοση μέσω AI, machine learning και marketing automations, έτσι ώστε να αυξάνουν διαρκώς πωλήσεις και αναγνωρισιμότητα.

Slide 3

Slide 3 text

Είμαστε η μοναδική πλατφόρμα για WooCommerce στην Ελλάδα που ενσωματώνουμε όλες τις λειτουργίες για personalization, recommendations, dynamic targeting και A/B tests με αποτέλεσμα την εξοικονόμηση χρόνου και κόστους σε σύγκριση με μεμονωμένες λύσεις. HELLO, WE ARE e-MARKETER

Slide 4

Slide 4 text

HELLO, WE ARE e-MARKETER

Slide 5

Slide 5 text

AI, Machine Learning, CRO ΔΗΜΗΤΡΑΚΟΠΟΥΛΟΥ ΚΑΤΕΡΙΝΑ

Slide 6

Slide 6 text

Artificial Intelligence Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια τεχνολογία, με την οποία μπορούμε να δημιουργήσουμε «έξυπνα» συστήματα που να μπορούν να προσομοιώσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η ΑΙ έχει μεγάλο πεδίο εφαρμογής και περιλαμβάνει πολλές γνωστές τεχνολογικές εξελίξεις.

Slide 7

Slide 7 text

Machine Learning Η Μηχανική Μάθηση (ML) είναι ένα υποπεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, που επιτρέπει στις μηχανές – «έξυπνα» συστήματα να μαθαίνουν από προηγούμενα δεδομένα (data) και να βελτιώνονται αυτόματα μέσω της εμπειρίας, χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά.

Slide 8

Slide 8 text

Conversion Rate Optimization CRO είναι η συστηματική διαδικασία αύξησης του ποσοστού των επισκεπτών που προβαίνουν στην επιθυμητή ενέργεια (π.χ. εγγραφή σε mailing list, αγορά, ολοκλήρωση φόρμας κ.α.).

Slide 9

Slide 9 text

Conversion Rate Optimization: 4 στάδια Παρατήρηση | τα CTA buttons είναι γκρι Υπόθεση | αλλάζοντας χρώμα στο CTA button σε πορτοκαλί θα αυξήσει το click-through rate έως και 20%, γιατί θα προσελκύει περισσότερο την προσοχή του επισκέπτη Πείραμα | Α/Β test Ανάλυση | αξιολόγηση αποτελέσματος

Slide 10

Slide 10 text

CRO pain point UI/UX Customer journey CTA buttons Mobile first (responsiveness) Δομή και ποσότητα πληροφορίας Έλλειψη προσωποποιημένου περιεχόμενου

Slide 11

Slide 11 text

UI/UX AI CRO

Slide 12

Slide 12 text

Most Common Uses of AΙ and Machine Learning for Marketing Πηγή: https://financesonline.com/machine-learning-statistics

Slide 13

Slide 13 text

Προκλήσεις και Λύσεις ΔΗΜΗΤΡΑΚΟΠΟΥΛΟΥ ΚΑΤΕΡΙΝΑ

Slide 14

Slide 14 text

DON’T WORRY!

Slide 15

Slide 15 text

PERSONALIZED SHOPPING EXPERIENCE

Slide 16

Slide 16 text

Στρατηγική Κοινά | all, new, returning visitors Στόχοι |αύξηση εγγραφών, προωθητικές ενέργειες, leads κ.α. Καμπάνιες | recommendations, pop ups, timers, urgency, social proof κ.α Ανάλυση | reporting, analytics

Slide 17

Slide 17 text

47+ AI Recommendations και Cross Sell αλγόριθμοι ΔΗΜΗΤΡΑΚΟΠΟΥΛΟΥ ΚΑΤΕΡΙΝΑ

Slide 18

Slide 18 text

All: exit intend pop up: κουπόνι για ολοκλήρωση αγοράς

Slide 19

Slide 19 text

All: exit intend pop up: καλάθι αγοράς

Slide 20

Slide 20 text

All: Full Screen exit Intend Popup με δημοφιλή προϊόντα based on category (me associated interest)

Slide 21

Slide 21 text

All: horizontal pop up form

Slide 22

Slide 22 text

All: vertical pop up form

Slide 23

Slide 23 text

All: slim minimalizable pop up form

Slide 24

Slide 24 text

All: timer urgency skiny bar με προσφορά

Slide 25

Slide 25 text

All: timer urgency skiny bar με προσφορά

Slide 26

Slide 26 text

New: Cart Recommendations (drawer or embed): cross sell- bought together with same interests

Slide 27

Slide 27 text

New visitors: Homepage Recommendations (embed/drawer) με best seller, most popular by category, others viewed, best Sellers

Slide 28

Slide 28 text

New visitors: Category Recommendations: best seller from category, new in stock

Slide 29

Slide 29 text

New visitors: Product Recommendations (drawer or embed): most popular

Slide 30

Slide 30 text

New visitors: Cart Recommendations (drawer or embed): cross sell- viewed together

Slide 31

Slide 31 text

New visitors: Newsletter desktop

Slide 32

Slide 32 text

New visitors: Newsletter mobile

Slide 33

Slide 33 text

Returning visitors: Homepage Recommendations: personalized for you, buy again, recently viewed

Slide 34

Slide 34 text

Returning visitors: Product Recommendations (drawer or embed) : upsell- bought together in current category, best seller - products cheaper than current

Slide 35

Slide 35 text

Returning Visitors: Category Recommendations: personalized for you, best seller from category, most popular by category

Slide 36

Slide 36 text

Advanced Product Analytics ΔΗΜΗΤΡΑΚΟΠΟΥΛΟΥ ΚΑΤΕΡΙΝΑ

Slide 37

Slide 37 text

All: idea from analytics

Slide 38

Slide 38 text

Target audience with criteria: όσοι δούνε Χ προϊόν πάνω από 3 φορές pop up surprise coupon

Slide 39

Slide 39 text

70+ targeting rules ΔΗΜΗΤΡΑΚΟΠΟΥΛΟΥ ΚΑΤΕΡΙΝΑ

Slide 40

Slide 40 text

New visitors από Google Campaigns: Σε επισκέπτες από search καμπάνια για smart TV δείχνουμε recommendations for most popular smart TVs

Slide 41

Slide 41 text

Dynamic embed banner based on interest

Slide 42

Slide 42 text

Social Proof: times viewed/purchased και latest purchases/ interest

Slide 43

Slide 43 text

• Μαρία: ενδιαφέρεται για electronics, είδη camping και τεχνολογία. • Γιάννης: ενδιαφέρεται για παιδικά παιχνίδια, είδη yoga, βιβλία αυτοβοήθειας και είδη κουζίνας. Personalization /buyer persona

Slide 44

Slide 44 text

• Ανάγκη: πολλές και διαφορετικές landing pages • Λύση: dynamic landing pages Personalization /buyer persona

Slide 45

Slide 45 text

Αρχική σελίδα ΜΑΡΙΑ ΓΙΑΝΝΗΣ

Slide 46

Slide 46 text

Κατηγορία προϊόντος B ΜΑΡΙΑ ΓΙΑΝΝΗΣ

Slide 47

Slide 47 text

One marketing tool to rule them all

Slide 48

Slide 48 text

•70 κριτήρια έξυπνης στόχευσης (real time, past behavior, δημογραφικά, καιρικές συνθήκες) •Σύνδεση με Google Analytics κ.α •Σύνδεση με 3d party tools (μέσω feed, webhooks ή API) •Δυνατότητα εισαγωγής data (loyalty, CRM, lists) •47 διαφορετικοί αλγόριθμοι(cross selling, upselling, best sellers, personalized for you, remarketing, social proof, dynamic reviews) •A/B testing •Προσωποποιημένη επικοινωνία (emails, •newsletters, banners, περιεχόμενο) •Εύκολος σχεδιασμός δυναμικών σελίδων Personalization Recommendation Dynamic Targeting Cross channel optimization

Slide 49

Slide 49 text

+30 2107007586 132, Perikleous Str. Chalandri 15235 hello@e-marketer.io www.e-marketer.io @eMarketer.io @e-marketer-io GET IN TOUCH!

Slide 50

Slide 50 text

THANK YOU! ΔΗΜΗΤΡΑΚΟΠΟΥΛΟΥ ΚΑΤΕΡΙΝΑ WORDCAMP GREECE | 17.4.2021