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エンプラ社員が持つべき コミュニティとの付き合い⽅と⼼構え

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l コミュニティの昔と今 l コミュニティに貢献するという事 l ナレッジを外部発信する意味 l アウトプットファースト インプットバースト l コミュニティでの⽴振る舞い 四箇条 l Tips アジェンダ

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l コミュニティの昔と今 l コミュニティに貢献するという事 l ナレッジを外部発信する意味 l アウトプットファースト インプットバースト l コミュニティでの⽴振る舞い 四箇条 l Tips アジェンダ

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4 そもそも「コミュニティ」って︖ 同じ地域に居住して利害を共にし、政治・経済・ ⾵俗などにおいて深く結びついている⼈々の集まり (社会)のこと(地域共同体) ※Wikipediaより コミュニティ(共同体) ・同じ地域に住んでいる⼈々のつながりを意味していた ・いわゆるご近所づきあい ・物理的なつながりが全てであった時代

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5 そもそも「コミュニティ」って︖ ⽇常所属する組織の枠の外で、同じ趣味・趣向・ 技術・⽂化などに興味を持つ⼈々の集まりのこと インターネットを通じた集まりも含む 現代のコミュニティ ・同じ志を持つ者のゆるいつながり ・SNSのグループがいちばんこれに近いかも ・物理的なつながりの制約に依存しない

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l コミュニティの昔と今 l コミュニティに貢献するという事 l ナレッジを外部発信する意味 l アウトプットファースト インプットバースト l コミュニティでの⽴振る舞い 四箇条 l Tips アジェンダ

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7 コミュニティに貢献するためには︖ コントリビュート=貢献度 l 本編参加する/懇親会参加する l 参加したことをSNS/ブログに書く l LT登壇する l 本編登壇する l イベント設営のお⼿伝いをする/運営に関わる l コアメンバーになる 関与が深くなれば貢献できる⾯は増えるが問題は「深さ」ではない

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8 貢献度は何で量られるか GIVE TIME × どれだけ奉仕したのか︖それは「信頼」そのものである

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l コミュニティの昔と今 l コミュニティに貢献するという事 l ナレッジを外部発信する意味 l アウトプットファースト インプットバースト l コミュニティでの⽴振る舞い 四箇条 l Tips アジェンダ

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10 SECIモデルとは︖ 2020/2/1 7 プラットフォーム技術部 10 優れた業績を挙げている企業がどのようにして組織的に知識創造を⾏っているかを⽰すために、 ⼀橋⼤学⼤学院の野中郁次郎教授らが調査し⽰したプロセスモデル。 このモデルでは知識には暗黙知と形式知の2つがあり、それを個⼈・集団・組織の間で、相互に 絶え間なく変換・移転することによって新たな知識が創造されると定義している。 ■共同化(Socialinzation) 共体験などによって暗黙知を獲得・伝達するプロセス OJT・⼿取り⾜取り・以⼼伝⼼等 ■表出化(Externalixation) 得られた暗黙知を共有できるように形式知に変換するプロセス ⽂書化・図表化・数式化・ドキュメント化等 ■連結化(Combination) 形式知同⼠を組合せて新たな形式知を創造するプロセス ナレッジベースの活⽤・他部⾨との知識交換・アイディアの製品化等 ■内⾯化(Internalization) 形式知を基に個⼈が実践を⾏い、その知識を体得するプロセス 製品リリース・業務の実践・体験等 http://www.itmedia.co.jp/im/articles/0501/19/news128.html

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11 n ⾃社の技術プレゼンス向上 n 技術者の採⽤精度向上 間違った情報共有によって起こるSECIサイクルの分断 エンプラでは情報共有の最終⽬標を「ドキュメント化」に据えてしまいがちだが、それではSECIサイクル が表出化までしか回らず、連結化により得られる様々なメリットの⽣成可能性をすべて捨ててしまう 情報の外部移転も進まず、外からもたらされるメリットも享受できない 共同化 Socialization 内⾯化 Internalization 表出化 Externalization 連結化 Combination n 新たな知識創造の誘発 n 相互フィードバックの発⽣ 部外へ 社外へ 本部内 n ⾞輪の再発明の抑⽌ n 開発スピードの向上 SECIサイクルの分断 情報の外部移転の分断

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12 ナレッジを外部移転させることでSECIサイクルを正常化 勉強会などで表出化させたナレッジを外部移転させることでナレッジの連結化が起こる 連結化はナレッジを受けた側のみならず発信者にも起きる(相互フィードバック) ⽣まれた新しい知識創造は内部移転により再び内⾯化され、次のSECIサイクルを⽣み出す n ⾃社の技術プレゼンス向上 n 技術者の採⽤精度向上 共同化 Socialization 内⾯化 Internalization 表出化 Externalization 連結化 Combination n 新たな知識創造の誘発 n 相互フィードバックの発⽣ ・・・ 部外へ 社外へ 本部内 n ⾞輪の再発明の抑⽌ n 開発スピードの向上

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l コミュニティの昔と今 l コミュニティに貢献するという事 l ナレッジを外部発信する意味 l アウトプットファースト インプットバースト l コミュニティでの⽴振る舞い 四箇条 l Tips アジェンダ

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14 なぜ「アウトプットファースト」なのか︖ 参加候補者 登壇候補者 他コミュニティ 運営者 コミュニティの外にいる⼈にはアウトプットを通じてしかリーチできない 勉強会/コミュニティへの参加機会を増やすためには必要不可⽋なメソッド アウト プット コミュニティ

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15 コミュニティダイビングルート 勉強会参加 懇親会参加 LT/本編登壇 運営/コア参加 2通りあるが補完関係にあり⼀⼈で両⽅を担うことも多い

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16 貢献の基本は「アウトプット」 ブログ/SNS投稿 ブログ/SNS投稿 SlideShare ブログ/SNS投稿 勉強会企画/設営 公式サイト投稿 ブログ/SNS投稿 貢献の⽅法はネット〜物理まで様々だが、基本はやはり「アウトプット」 仮想的 物理的 貢献の⽅法 勉強会参加 懇親会参加 LT/本編登壇 運営/コア参加

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17 貢献することで広がる繋がりから情報が"なだれ込む" 貢献量の向上と共にインプット情報の幅/量/質がバーストしていく 参加者 登壇者 他コミュニティ インプット情報 勉強会参加 懇親会参加 LT/本編登壇 運営/コア参加

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l コミュニティの昔と今 l コミュニティに貢献するという事 l ナレッジを外部発信する意味 l アウトプットファースト インプットバースト l コミュニティでの⽴振る舞い 四箇条 l Tips アジェンダ

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19 コミュニティでの⽴ち振る舞い 四箇条 いち社会⼈としての モラルは守る 会社名を背負うことを 恐れない ⾃分がどんな奴︖を 明確に 話さなければ 負けと思え

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20 コミュニティでの⽴ち振る舞い 四箇条 いち社会⼈としての モラルは守る 会社名を背負うことを 恐れない ⾃分がどんな奴︖を 明確に 話さなければ 負けと思え

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21 コミュニティでの⽴ち振る舞い 四箇条 ü オフラインの場で話さなければ 繋がりなど⽣まれない ü コミュニティは対話こそが命 ü 怖いのは最初の⼀歩だけ。 ⼀⼈でもパスができればあとは流れで ①話さなければ負けと思え

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22 コミュニティでの⽴ち振る舞い 四箇条 いち社会⼈としての モラルは守る 会社名を背負うことを 恐れない ⾃分がどんな奴︖を 明確に 話さなければ 負けと思え

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23 コミュニティでの⽴ち振る舞い 四箇条 ü エンプラ企業所属であることは マイナスにもプラスにも働く ü 最初は確実に⾊眼鏡で⾒てくる ü それでも個⼈を⾒るのがコミュニティ ü 会社は「⾃分の遥か後ろ」にいる気持ちで ②会社名を背負うことを恐れない

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24 コミュニティでの⽴ち振る舞い 四箇条 いち社会⼈としての モラルは守る 会社名を背負うことを 恐れない ⾃分がどんな奴︖を 明確に 話さなければ 負けと思え

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25 コミュニティでの⽴ち振る舞い 四箇条 ü 差別的発⾔をしない (出⾝国/⼈種/性別/所属企業等) ü 品格の低い発⾔をしない (タヒね/コロス/下世話/陰⼝等) ü ⾦銭/性的トラブルに敏感になっておく ③いち社会⼈としてのモラルは守る

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26 コミュニティでの⽴ち振る舞い 四箇条 いち社会⼈としての モラルは守る 会社名を背負うことを 恐れない ⾃分がどんな奴︖を 明確に 話さなければ 負けと思え

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27 コミュニティでの⽴ち振る舞い 四箇条 ü 本⼈の⾏動原理が理解されやすい ⾃分も判断が楽になる ü キャラが⽴ったほうが認知されやすく 受け⼊れ障壁が下がる ü 何なら「コミュニティデビュー」も!? ④⾃分はどんな奴︖を明確に

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l コミュニティの昔と今 l コミュニティに貢献するという事 l ナレッジを外部発信する意味 l アウトプットファースト インプットバースト l コミュニティでの⽴振る舞い 四箇条 l Tips アジェンダ

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29 『勘違い⼈脈バカ』になるな︕ • 勉強会で有名⼈とつながることを 最優先において⾏動するやつ • 何もアウトプットをしていないのに ⼈脈が多い=発⾔⼒が⾼いと勘違い • コミュニティ間でブラックリストに 載るなど違う意味で有名⼈に ⼈脈はしょせんパス(経路)でしかない ⾃らがその経路に何を放出(Output)できるのか︖で ⾃⾝の価値は決まる

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30 「ぶっちゃけ話」の公開範囲を決める⽅程式 信⽤度︓公の場へのアウトプット量(≠社会的地位) 交換情報を出してくれる存在かどうか 話す場︓サシ/少⼈数 or 多⼈数 その場に他に誰がいるか 親密度︓何回オフで会ったか︖/DMで会話したか︖ 仕事でも絡んだら尚良し 信⽤度 x 話す場 x 親密度 多くの⼈が親密度で判断しがちだがこれは⼤きな間違い 上記順で重く、「掛け算」であることを忘れずに

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Are you ready to ’MOSH’!?