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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Ad & Marketing 関連 re:cap – 頭出し - 関藤 寛喜 ( Sekito Hiroki ) 1

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. がっつり re:cap 2 https://pages.awscloud.com/japan-reinvent-recap-industry-reg.html https://pages.awscloud.com/japan-reinvent-recap-solution-reg.html

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 関藤 寛喜 (Hiroki Sekito) 所属 • AWS Japan G.K.ソリューションアーキテクト バックグラウンド • SIerとして通信・金融系のServer Side(Java)とInfra(オンプレ)を担当 • その後は事業会社でServer Side(Java / C#)とInfra(オンプレ・クラウ ド)を担当 • 2021年 AWS入社 好きなAWSサービス • GuardDuty / AWS Clean Rooms / DMS

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. アジェンダ • 生成 AI と マーケティング ▪ 生成 AI を活用したマーケティング活動事例 ▪ Amazon Nova • 新しい 広告・マーケティング ▪ Commerce Media Networks ▪ Customer 360 ▪ データのサイロ化対策 – The next generation of Amazon SageMaker – AWS Clean Rooms 4

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 生成 AI と マーケティング 5

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 生成 AI を活用したマーケティング活動事例 6

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Unlock the power of generative AI: Simplify ad creation with AWS (AMZ303) 7 https://www.youtube.com/watch?v=1t8tlKDZeA0

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. クリエイティブの壁 を取り除く ( Amazon Ads) • 商品画像は以下の条件をクリアするとよりよいが、スキルも工数も有限 【条件】 • ブランドイメージに沿っている • 商品の魅力を引き出している画像 • ページ訪問時に、タイムリーな情報を付与する(クリスマス、正月…etc) 8

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. よりよいものができるように、プロトタイプを実施 Before 10 After

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 11 Amazon Nova 基盤モデル 最先端のマルチモーダル知能 画像およびビデオ品質 テキストとマルチモーダルの Fine-Tuning ビルトインの セキュリティ、安全性、責任ある AI ユースケースに応じた 価格性能と知性のバランス

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Nova Reel Amazon Nova Canvas 最先端の知性と業界をリードする価格性能を提供する 最先端の基盤モデル C r e a t i v e C o n t e n t G e n e r a t i o n M o d e l s Amazon Nova Lite Amazon Nova Premier C O M I N G S O O N Amazon Nova Pro Amazon Nova Micro U n d e r s t a n d i n g M o d e l s Amazon Nova © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 012

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 最先端の知性と業界をリードする価格性能を提供する 最先端の基盤モデル Amazon Nova © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 013 より高い知性 Amazon Nova Micro 非常に低コストで最も低 レイテンシーのテキスト 入力専用モデル GENERALLY AVAILABLE Amazon Nova Lite 非常に低コストで低レイ テンシーのマルチモーダ ル(画像、ビデオ、テキス ト)入力のモデル GENERALLY AVAILABLE Amazon Nova Pro 幅広いタスクに精度、速 度、コストをバランスさ せた高性能なマルチモー ダルモデル GENERALLY AVAILABLE Amazon Nova Premier 複雑な推論タスクに最も 適する他、蒸留の教師モ デルとして使用可能なマ ルチモーダルモデル COMING SOON

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Nova の Creative Content Generation Models は、セキュリティ、安全性、責任ある AI ビルトイン Amazon Nova © 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 014 Amazon Nova Canvas 最先端の イメージ生成モデル GENERALLY AVAILABLE Amazon Nova Reel 最先端の ビデオ生成モデル GENERALLY AVAILABLE

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. カ ラ ー パ レ ッ ト を 用 い た イ メ ー ジ 生 成 の 制 御 カラーパレット

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. “Dolly forward” Image to video

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. https://www.amazon.science/publications/the-amazon-nova-family-of-models-technical-report-and-model-card 17

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Nova の料金など 18 特徴 Nova Micro Nova Lite Nova Pro Nova Premier Nova Canvas Nova Reel 入力フォー マット テキスト テキスト、画 像、動画 テキスト、画 像、動画 - 自然言語によ る画像生成 テキスト、画 像から動画生 成 出力フォー マット テキスト テキスト テキスト - 画像 動画 入力トークン 長 128K 300K 300K - 512 1024 1,000入力 トークン価格 $0.000035 $0.00006 $0.0008 - 画像解像度とサイズによる 1,000出力 トークン価格 $0.00014 $0.00024 $0.0032 - 対応言語 200以上 200以上 200以上 - EN EN カスタム ファイン チューニング、 蒸留(生徒) ファイン チューニング、 蒸留(生徒) ファイン チューニング、 蒸留(教師) - ファイン チューニング (Coming Soon) ファイン チューニング (Coming Soon)

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 新しい 広告・マーケティング 19

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 広告およびマーケティングの新規顧客の台頭 21 ブランド メディア Commerce media networks

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 22 Commerce Media Networks

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 課題:データのサイロ化 データは断片化されていて不完全であり、 様々な場所に分散している 23

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Customer 360 24

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. データのサイロ化対策 26

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 27 The next generation of Amazon SageMaker

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 分析と AI の活用領域が重なり合い、同じデータを 共有する場面が増加 データアナリスト、データサイエンティスト、 データエンジニアの役割は重なりつつある データサイロはコストと複雑さを増大させる 分断されたガバナンスが、企業の分析能力を低下させる 統合的なデータ活用環境が必要とされる背景

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 幅広く採用されている包括的な機械学習、AI、 分析に関する AWS サービスの機能を1つに統合

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. The next generation of Amazon SageMaker • Amazon SageMaker を データ, 分析, 機械学習, 生成 AI の統合プラットフォームとして位置付け • データと AI の統合開発環境で 迅速なコラボレーションと構築を実現 • 様々なユースケースに対応する包括的なツールを提供 • すべてのデータを統合するオープンなレイクハウス • データと AI 全体に一貫したガバナンスを提供 * 従来の Amazon SageMaker は「Amazon SageMaker AI」へ名称変更 31

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon SageMaker プラットフォームの構成要素 • Amazon SageMaker Unified Studio (プレビュー) • データと AI の統合的な活用とコラボレーションの環境 • データの処理、SQL 分析、ML モデル、生成 AI アプリ開発ツールを提供 • Amazon SageMaker LakeHouse (一般提供開始) • データレイクと DWH を統合し、あらゆるデータへのアクセスを統合 • アプリケーション、3rd Party ツールのデータとも連携 • Amazon SageMaker Data & AI Governance (一般提供開始) • データと AI の統合的なガバナンスを実現 • ビジネスデータカタログや Bedrock のガードレイル等をカバー *東京を含む 5 つのリージョンでサポート

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Data & AI Governance Lakehouse Unified Studio (preview) Model Development SQL Analytics Data Processing Streaming Gen AI App Development Business Intelligence Search coming soon Amazon SageMaker coming soon coming soon

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 34 AWS Clean Rooms

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 35 AWS ユーザーの数十万社と、生データを共有・公開するこ となくコラボレーションを実現し、データセットの照合、分 析からインサイトを導出 数分でクリーンルームを作成、生データを共有することなくコラボレーションを実現 クリーンルームのプライバシーを強化する幅広いコントロー ルセットで生データを保護 L E A R N M O R E https://aws.amazon.com/clean-rooms 柔軟な分析ルールを使用して、特定のビジネスニーズに合わ せたクエリを実行 クリーンルームを作成、メンバーを追加したら、数クリック でコラボレーション開始 AWS Clean Rooms

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Clean Rooms Update • 2024/07/26 AWS Clean Rooms がエンティティ解決、ML モデリング、プライバシー、分析制御のための新機能をリリース • 2024/10/30 AWS Clean Rooms で、構成可能なコンピューティングサイズでの Spark SQL サポートを開始 • 2024/11/08 AWS Clean Rooms ML がプライバシーを強化したモデルトレーニングと推論をサポート • 2023/12/02 AWS Clean Roomsが複数のクラウドとデータソースをサポート 36

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Clean Rooms で、構成可能なコンピューティングサイズでの Spark SQL サポートを開始 (2024/10/30) • 「コラボレーションの定義」画面より • クエリページでインスタンスタイプの調整 • Spark SQL を使用してカスタムクエリを実行する ことができるようになりました。 • リソースのインスタンスタイプを調整することで、 パフォーマンス、スケール、コストの要件に基づ いて、様々な規模のワークロードに対応できます。 • カスタム分析ルールでご利用いただけます。 • 差分プライバシー機能は、AWS Clean Rooms SQL のみで対応しています。 • 既存のエンジンを変更する場合はサポート依頼が 必要です。 • Spark SQL は東京リージョンを含む、AWS Clean Rooms 対応リージョンでご利用できます。詳細は こちらをご覧ください。 37 https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/10/aws-clean-rooms-spark-sql-configurable-compute

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Clean Roomsが複数のクラウドとデータソースをサポート (2024/12/02) 38 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-clean-rooms-now-supports-multiple-clouds-and-data-sources/ • データコラボレーションの新しいソースとして Snowflake と Amazon Athena のサポート を発表しました。 • ソースデータを移動したり公開したりすること なく、Snowflake のデータセット、 Amazon Athena でLake Formationに格納されているデー タを利用できます。 • Amazon Athena では AWS Lake Formation アク セス許可や AWS Glue データカタログビューが ご利用いただけます。

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Athena データソース対応による一番嬉しい点 39 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-clean-rooms-now-supports-multiple-clouds-and-data-sources/ 従来のパターン AWS Athena を経由して 従来行えなかった AWS Lake Formation 管理の S3 にアクセスでき、行レベル制御を実現できます UserID 日付 購入金額 1111 2023/04/03 ¥5,000 1111 2023/04/03 ¥2,500 2222 2023/04/03 ¥1,000 購入履歴 (A社用) UserID 日付 購入金額 4444 2023/04/03 ¥1,000 5555 2023/04/03 ¥1,500 5555 2023/04/03 ¥1,000 AWS Clean Rooms S3 AWS Clean Rooms EC会社 A社 S3 UserID … 1111 xxxx 1111 yyyy 2222 zzzz AWS Clean Rooms B社 S3 UserID … 1111 aaaa 1111 bbbb コラボレーション コラボレーション UserID 日付 購入金額 1111 2023/04/03 ¥5,000 1111 2023/04/03 ¥2,500 2222 2023/04/03 ¥1,000 UserID 日付 購入金額 4444 2023/04/03 ¥1,000 5555 2023/04/03 ¥1,500 5555 2023/04/03 ¥1,000 購入履歴 (B社用) S3

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. AWS Athena データソース対応による一番嬉しい点 40 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-clean-rooms-now-supports-multiple-clouds-and-data-sources/ AWS Lake Formation の行レベル制御を使ったパターン AWS Athena を経由して 従来行えなかった AWS Lake Formation 管理の S3 にアクセスでき、行レベル制御を実現できます UserID 日付 購入金額 1111 2023/04/03 ¥5,000 1111 2023/04/03 ¥2,500 2222 2023/04/03 ¥1,000 購入履歴 UserID 日付 購入金額 4444 2023/04/03 ¥1,000 5555 2023/04/03 ¥1,500 5555 2023/04/03 ¥1,000 AWS Clean Rooms S3 AWS Clean Rooms EC会社 A社 S3 UserID … 1111 xxxx 1111 yyyy 2222 zzzz AWS Clean Rooms B社 S3 UserID … 1111 aaaa 1111 bbbb コラボレーション コラボレーション UserID 会社 日付 購入金 額 1111 A 2023/04/03 ¥5,000 1111 A 2023/04/03 ¥2,500 2222 A 2023/04/03 ¥1,000 4444 B 2023/04/03 ¥1,000 5555 B 2023/04/03 ¥1,500 5555 B 2023/04/03 ¥1,000 AWS Lake Formation (A社用) (B社用) データソースを企業ごとに分けることなく 行レベル制御で利用

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© 2024, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Athena をデータソースにした場合の注意事項 41 https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/prepare-data-athena.html • Amazon Athena でクエリするデータは S3 上に置く必要があります。 • 実行するテーブルはAWS Glue Data Catalog 上に存在する必要があります • Federated Query による外部コネクタは対応していません。 (BigQuery やその他3rd Partyのデータソースに接続は出来ません。) • AWS Lake Formation のクロスリージョンアクセスは対応していません。

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