Succesvol van legacy naar cloud Bart Manintveld 12 september 2024

Onze data transformatie ‘On premise’ DWH naar Cloud ReConnect

Businessmodel 3 Professional Klant Recruiter Accountmanager

4 Dekkingsbijdrage € / uur Dekkingsbijdrage € / uur Businessmodel Professionals Klanten Recruiter Accountmanager

Business model 5

Business model 6 Ambitie: Digital leader worden

Business model 7 Ambitie: Digital leader worden Digital Matching

8 • Eén SQL Server VM • Heel veel databases, met deels afgemaakte data warehouses • Veel paginated reports • Meeste reports direct op tabellen uit bronsysteem, geladen met SSIS pipelines Het datalandschap vijf jaar geleden…

9

10

No content

Datagedreven cultuur wordt sterk gepusht vanuit de directie Snel succes laten zien Van een versplinterd datalandschap naar één waarheid in de dashboards. Data team, business-gefocust team van mensen met T-shaped profielen Successen

No content

No content

No content

Waarom worden dashboards niet gebruikt? ”Het werkt niet” “Het klopt niet” “Ik kan het niet vinden” • Locatie dashboard onbekend • Gebruiker weet niet hoe hij/zij het dashboard moet gebruiken • Onduidelijkheid over wat er in het dashboard staat: verschillen in de betekenis van getallen en definities

Veel performance problemen bij verwerken grote datavolumes en regelmatige verversingen Geen scheiding tussen ontwikkel- en productieomgeving + ingewikkelde data lineage = veel uitval Niet iedereen kent de dashboards en mogelijkheden met data Mislukkingen

Onze data transformatie ‘On premise’ DWH naar cloud ReConnect

Waarde uit data vanuit 5 invalshoeken: Strategie Technologie Data Mensen Proces

SNELST AANBIEDEN Data moet up to date en makkelijk beschikbaar zijn voor een slagvaardige recruitment organisatie DIGITAL LEADER WORDEN Maandag maakt inhaalslag. Dit genereert meer data en informatieproducten die goed ontwikkeld, beheerd en waardevol ingezet moeten worden MARKTLEIDER PUBLIC De meeste klanten en profielen betekent potentiëel de grootste data goudmijn  Pole position voor digital matching, slim inzicht en advies Positionering Maandag: Wat betekent dit voor Data?

Data verzilveren via een toekomstbestendige basis Modern Cloud Data Platform inrichten Master Data Management opzetten Datakwaliteit programma starten

Voordelen nieuw platform  Schaalbaar: opschalen bij verwerking grotere hoeveelheden data of intensieve berekeningen. Daarna weer afschalen.  KPI sturing dichter bij business. Meer real time dashboards door snellere verversing.  Toekomstbestendig: nieuwe bronnen ontsluiten gaat sneller. Dat is handig bijvoorbeeld bij overnames.

Data fundament Datamodel verbeteren Dataplatform naar de cloud Power BI naar de cloud Master Data uniformeren Digital leader Digital matching Marketing automation HR Analytics Business Intelligence Mensen / Proces Data fundament Adoptieplan dashboards Data kwaliteit programma Matching Marktplaats Academy analytics New business Advanced Analytics Service dashboard Salesfunnel dashboards Cloud Data Platform nodig Roadmap

Cloud Data Platform | Azure Data Lake + SQL DB Power BI Reports Azure Data Factory (batch data) Data Assets store raw data Ingest Store Consume Store / Model / Serve Power BI Dashboards Other sources Navision Fysieke verplaatsing Legenda Virtueel External systems Azure Data Lake Storage Raw Data Data Warehouse Monitor & Govern 3 omgevingen (ontwikkel, acceptatie, test) met daartussen een release proces.

Aanpak Cloud Platform klaarzetten Data Assessment Data Strategie Werkstroom 1 Nazorg Werkstroom 2 Metadata- gedreven staging laag POC op nieuw platform Datamodel opschonen Rapporten uitfaseren Rapporten aansluiten op nieuw datamodel • Definitieve architectuurkeuze • Ontwikkelstop Extra bronnen aansluiten Staging optimaliseren DWH objecten migreren Go-live + training 2 maanden ~ 7 maanden 3 maanden

No content

Betrouwbaarheid DWH enorm verbeterd door ontwikkel- en productiescheiding, en het release proces Veel sneller kunnen ontwikkelen door opschonen data lineage en metadata-gebaseerde staging laag Veel losse rapporten uitgefaseerd en vervangen door meer gebruiksvriendelijke dashboards Meer kennis aanwezig in het team door refactoring en code reviews Successen

Langzamer release proces dan voorheen. Van ‘continuous integration’ naar één release per week Gekozen architectuur schaalbaar en toekomstbestendig? Mislukkingen

Onze data transformatie ‘On premise’ DWH naar Cloud ReConnect

No content

No content

Cloud data platform | Snowflake + DBT

No content

34

Voordelen van DBT: Veel meer inzicht in data lineage Makkelijk te gebruiken data tests geven controle over data- en codekwaliteit Snelheid van ontwikkelen door één programmeeromgeving met code, resultaten, versiebeheer, lineage Snowflake en CI/CD: Sneller tussentijds kunnen releasen Successen

Mislukkingen?

Bedankt voor je aandacht. [email protected] [email protected] +31 (0)6 83 29 39 36

Appendix

Toekomstige positionering Maandag: Wat betekent dit voor Data? PEOPLE & ACADEMY PIJLER Maandag helpt professionals groeien. Op basis van data uit een verrijkt profiel bieden we actief content, advies en opleidingen aan. DIGITAL LEADER Maandag onderscheid zich door best-in-class digitale dienstverlening aan klanten. Actuele en kloppende data maakt digital matching mogelijk en inzicht in de inhuur. BUY & BUILD Maandag diversifieert qua bedrijfsmodellen en groeit door overnames. Data van deze bedrijven moet snel worden geïntegreerd en benut.