Slide 1

Slide 1 text

Succesvol van legacy naar cloud Bart Manintveld 12 september 2024

Slide 2

Slide 2 text

Onze data transformatie ‘On premise’ DWH naar Cloud ReConnect

Slide 3

Slide 3 text

Businessmodel 3 Professional Klant Recruiter Accountmanager

Slide 4

Slide 4 text

4 Dekkingsbijdrage € / uur Dekkingsbijdrage € / uur Businessmodel Professionals Klanten Recruiter Accountmanager

Slide 5

Slide 5 text

Business model 5

Slide 6

Slide 6 text

Business model 6 Ambitie: Digital leader worden

Slide 7

Slide 7 text

Business model 7 Ambitie: Digital leader worden Digital Matching

Slide 8

Slide 8 text

8 • Eén SQL Server VM • Heel veel databases, met deels afgemaakte data warehouses • Veel paginated reports • Meeste reports direct op tabellen uit bronsysteem, geladen met SSIS pipelines Het datalandschap vijf jaar geleden…

Slide 9

Slide 9 text

9

Slide 10

Slide 10 text

10

Slide 11

Slide 11 text

No content

Slide 12

Slide 12 text

Datagedreven cultuur wordt sterk gepusht vanuit de directie Snel succes laten zien Van een versplinterd datalandschap naar één waarheid in de dashboards. Data team, business-gefocust team van mensen met T-shaped profielen Successen

Slide 13

Slide 13 text

No content

Slide 14

Slide 14 text

No content

Slide 15

Slide 15 text

No content

Slide 16

Slide 16 text

Waarom worden dashboards niet gebruikt? ”Het werkt niet” “Het klopt niet” “Ik kan het niet vinden” • Locatie dashboard onbekend • Gebruiker weet niet hoe hij/zij het dashboard moet gebruiken • Onduidelijkheid over wat er in het dashboard staat: verschillen in de betekenis van getallen en definities

Slide 17

Slide 17 text

Veel performance problemen bij verwerken grote datavolumes en regelmatige verversingen Geen scheiding tussen ontwikkel- en productieomgeving + ingewikkelde data lineage = veel uitval Niet iedereen kent de dashboards en mogelijkheden met data Mislukkingen

Slide 18

Slide 18 text

Onze data transformatie ‘On premise’ DWH naar cloud ReConnect

Slide 19

Slide 19 text

Waarde uit data vanuit 5 invalshoeken: Strategie Technologie Data Mensen Proces

Slide 20

Slide 20 text

SNELST AANBIEDEN Data moet up to date en makkelijk beschikbaar zijn voor een slagvaardige recruitment organisatie DIGITAL LEADER WORDEN Maandag maakt inhaalslag. Dit genereert meer data en informatieproducten die goed ontwikkeld, beheerd en waardevol ingezet moeten worden MARKTLEIDER PUBLIC De meeste klanten en profielen betekent potentiëel de grootste data goudmijn  Pole position voor digital matching, slim inzicht en advies Positionering Maandag: Wat betekent dit voor Data?

Slide 21

Slide 21 text

Data verzilveren via een toekomstbestendige basis Modern Cloud Data Platform inrichten Master Data Management opzetten Datakwaliteit programma starten

Slide 22

Slide 22 text

Voordelen nieuw platform  Schaalbaar: opschalen bij verwerking grotere hoeveelheden data of intensieve berekeningen. Daarna weer afschalen.  KPI sturing dichter bij business. Meer real time dashboards door snellere verversing.  Toekomstbestendig: nieuwe bronnen ontsluiten gaat sneller. Dat is handig bijvoorbeeld bij overnames.

Slide 23

Slide 23 text

Data fundament Datamodel verbeteren Dataplatform naar de cloud Power BI naar de cloud Master Data uniformeren Digital leader Digital matching Marketing automation HR Analytics Business Intelligence Mensen / Proces Data fundament Adoptieplan dashboards Data kwaliteit programma Matching Marktplaats Academy analytics New business Advanced Analytics Service dashboard Salesfunnel dashboards Cloud Data Platform nodig Roadmap

Slide 24

Slide 24 text

Cloud Data Platform | Azure Data Lake + SQL DB Power BI Reports Azure Data Factory (batch data) Data Assets store raw data Ingest Store Consume Store / Model / Serve Power BI Dashboards Other sources Navision Fysieke verplaatsing Legenda Virtueel External systems Azure Data Lake Storage Raw Data Data Warehouse Monitor & Govern 3 omgevingen (ontwikkel, acceptatie, test) met daartussen een release proces.

Slide 25

Slide 25 text

Aanpak Cloud Platform klaarzetten Data Assessment Data Strategie Werkstroom 1 Nazorg Werkstroom 2 Metadata- gedreven staging laag POC op nieuw platform Datamodel opschonen Rapporten uitfaseren Rapporten aansluiten op nieuw datamodel • Definitieve architectuurkeuze • Ontwikkelstop Extra bronnen aansluiten Staging optimaliseren DWH objecten migreren Go-live + training 2 maanden ~ 7 maanden 3 maanden

Slide 26

Slide 26 text

No content

Slide 27

Slide 27 text

Betrouwbaarheid DWH enorm verbeterd door ontwikkel- en productiescheiding, en het release proces Veel sneller kunnen ontwikkelen door opschonen data lineage en metadata-gebaseerde staging laag Veel losse rapporten uitgefaseerd en vervangen door meer gebruiksvriendelijke dashboards Meer kennis aanwezig in het team door refactoring en code reviews Successen

Slide 28

Slide 28 text

Langzamer release proces dan voorheen. Van ‘continuous integration’ naar één release per week Gekozen architectuur schaalbaar en toekomstbestendig? Mislukkingen

Slide 29

Slide 29 text

Onze data transformatie ‘On premise’ DWH naar Cloud ReConnect

Slide 30

Slide 30 text

No content

Slide 31

Slide 31 text

No content

Slide 32

Slide 32 text

Cloud data platform | Snowflake + DBT

Slide 33

Slide 33 text

No content

Slide 34

Slide 34 text

34

Slide 35

Slide 35 text

Voordelen van DBT: Veel meer inzicht in data lineage Makkelijk te gebruiken data tests geven controle over data- en codekwaliteit Snelheid van ontwikkelen door één programmeeromgeving met code, resultaten, versiebeheer, lineage Snowflake en CI/CD: Sneller tussentijds kunnen releasen Successen

Slide 36

Slide 36 text

Mislukkingen?

Slide 37

Slide 37 text

Bedankt voor je aandacht. [email protected] [email protected] +31 (0)6 83 29 39 36

Slide 38

Slide 38 text

Appendix

Slide 39

Slide 39 text

Toekomstige positionering Maandag: Wat betekent dit voor Data? PEOPLE & ACADEMY PIJLER Maandag helpt professionals groeien. Op basis van data uit een verrijkt profiel bieden we actief content, advies en opleidingen aan. DIGITAL LEADER Maandag onderscheid zich door best-in-class digitale dienstverlening aan klanten. Actuele en kloppende data maakt digital matching mogelijk en inzicht in de inhuur. BUY & BUILD Maandag diversifieert qua bedrijfsmodellen en groeit door overnames. Data van deze bedrijven moet snel worden geïntegreerd en benut.