Snowflake Intelligenceで実現できるノーコードAI活用

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© Finatext Holdings Ltd. ● 名前：向山拓実 ○ X：@mmjjaadmm ○ Zenn：@shichimi ● 役職：Data Engineer / (LLM Engineer) @ Nowcast ○ 金融機関向けにデータ活用基盤構築 ○ LLMアプリケーションの開発・運用 ○ 2023年卒の社会人3年目 ○ 今回Snowflake Summitに初参加 ● 最近興味ある技術・手法 ○ Apache NiFi ○ DTA（Divide-Then-Align） 2 はじめに自己紹介

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© Finatext Holdings Ltd. 5 はじめに ● 4日間のスケジュールは右の通りでした。 ● 金融機関ユースケース系のSession、ML、 LLM関連のWhat’s NewやHands Onに参加しました。 ● （合間でSession内容まとめたりしていたので、全部参加はできていません。） ● 個人的にすごい面白かったSnowflake Intelligenceについて共有します！ Snowflake Summitでのスケジュール

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© Finatext Holdings Ltd. ● 構造化・非構造化データに自然言語で問いかけ可能なAIエージェントを構築・運用するプラットフォーム ● ChatGPT-LikeなUIでデータに関する相談が可能なプロダクト ● https://ai.snowflake.com/ からアクセス可能（6/16時点ではアクセスできなかった。） ● もうすぐPublic Preview 6 Snowflake Intelligenceとは？概要 Fig. Cortex FamilyにおけるSnowflake Intelligenceの立ち位置

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© Finatext Holdings Ltd. 7 Snowflake Intelligenceとは？ Snowflake Intelligenceの立ち位置 (Snowflake AI Applications Frameworkより) ※OpenFlowはこの図には入らない。 Governed Data層に流し込む役割の認識。 Fig. Snowflake全体におけるSnowflake Intelligenceの立ち位置

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© Finatext Holdings Ltd. ● ノーコードでAIエージェント構築可能 ○ GUIベースでAgentを構築可能。 ○ ツール(Cortex Analyst)追加もGUIベースで可能。 ○ ツールを追加するときにはSemantic Viewが必須。 ○ Custom Tool追加可能(Stored Procedureで追加可能) 8 Snowflake Intelligenceの特徴 ● 既存のRBACを踏襲したアクセス制御が可能 ○ エージェント構築様にROLEを新規作成する必要なし！ ○ ユーザーが見れないデータはエージェント経由でも見えない！

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© Finatext Holdings Ltd. ● AIが組織のデータを理解して、活用するために不可欠なもの ○ 独自のビジネスロジックや用語の定義をデータに付与する ○ データとビジネスユーザーの橋渡し的な存在 ○ TableauやPDFの様な非構造化データから自動でSemantic Viewを作ってくれる！！ 9 Semantic View Semantic View(Model) とは？ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/views-semantic/overview

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© Finatext Holdings Ltd. 例：「A社におけるファンドの年間直販額を教えて」 12 Appendix Semantic Modelがなぜ重要なのか Semantic Modelを定義しない場合 Semantic Modelを定義した場合 ER図を理解している人(エンジニア)が、 1. ファンドマスタテーブルと取引履歴テーブルをファンドIDでJOIN 2. 1のテーブルと運用会社マスタテーブルを運用会社IDでJOIN 3. その中で、2025年A社の物をWhere 句でFilter 4. SUMを計算の様なロジックを組む必要がある。ビジネスユーザーによる自然言語での問い合わせが容易になる！！！

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© Finatext Holdings Ltd. Snowflake は”Simplicity”を設計の核心としている。複雑性はリスク、コスト、摩擦を生む。これを排除し、企業がデータとAIの力を簡単に、そして効果的に活用できる様にする。 OpenKeyNoteより 13 Summitで個人的に感動したところ Snowflakeにおける設計の中心思想である、”Simplicity”、 Summitのテーマの”Easy”を体現した様なサービスであること