メルマガ配信サービスの越境プロジェクト～メール到達率向上への挑戦～

by MasaKu

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©2019 RAKUS Co., Ltd. #RAKUSMeetup 配配メールとは メルマガ配信・一斉メール配信サービス  「もっと効果的に。もっとラクに。」 実績  2007年 5月販売開始  導入実績 6,000社 継続利用率 98% サポート満足度 95% メール到達率 98.5% ※2019年1月時点 2 10年以上の安定したサービス提供により、業種・規模問わずたくさんの企業様にご利用いただいております。一斉配信グループ配信セグメント配信ステップメール自動送信メール

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©2019 RAKUS Co., Ltd. #RAKUSMeetup お客様の「メールが届く」とは お客様の基準：読者が読める場所に届くこと  読者の目に触れるところに届かなければ問い合わせが発生 6 配信サーバ受信サーバ迷惑メール通常メール迷惑メール迷惑メールフォルダ通常メールフォルダメルマガ読者失敗成功失敗開発者目線だと迷惑メールでも「メールが届いた」ように見えてしまう課題届いても読まれないメルマガ読者のメールボックス本質的なメールの到達宛先間違い受信側がブロック等

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©2019 RAKUS Co., Ltd. #RAKUSMeetup 迷惑メールがもたらす脅威 IP/ドメインブロック問題  迷惑メールが多いとIPアドレスの評判(レピュテーション)が低下 正常なメールも受信サーバ側でブロックされる 7 メール内容を良くしてメールが届く環境を整備する改善 IP 配信サーバ受信サーバ IP エンドユーザ迷惑メール通常メール通常メール通常メール迷惑メール配配メールが届かないメール配信システムになってしまう IPアドレスの評判が低下

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©2019 RAKUS Co., Ltd. #RAKUSMeetup 課題解決の方針 9 1.不達問い合わせ率の削減  メルマガ読者の目に触れる場所への到達 2.高い到達率の維持  メール到達の定義（配配メール） 配配メールから送信したメールが未達メールにならないこと（配信数 – 未達メール数）÷ 配信数＝到達率 3.IPアドレスの評判を数値化  数値の見える化  IPアドレスの評判の変動要因特定

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©2019 RAKUS Co., Ltd. #RAKUSMeetup 開発チーム コンテンツチェック機能の作成  配信されたメール内容がポリシーに違反していないか チェックキーワードが含まれる本文を抽出 メール到達率の見える化  各アカウントの配信状況からログ解析 月次処理で集計結果を取得 11 配配メールの内部仕様に関わる施策チェックキーワード例 • 現金 • クビ • タップ • 時間以内 • 副業 • おじいちゃんでもログ解析サーバ配信サーバエラー解析サーバ集計結果

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©2019 RAKUS Co., Ltd. #RAKUSMeetup 顧客サポートチーム ガイドラインの作成  届くメールの作り方のナレッジを提供 定期的なメール本文のコンテンツチェック  コンテンツチェック機能が検知したメール本文のチェック 1. 警告 2. サーバ移行 3. 強制解約通告 13 お客様と直接コンタクトを取らなければならない施策 • SPFレコード/DKIM署名の設定方法 • コンテンツの書き方など

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©2019 RAKUS Co., Ltd. #RAKUSMeetup 直面した課題 1. コンテンツチェックの精度が悪く誤検知が多い  単語単位のチェックだとスパム以外のメールも検知 実際にスパムだったのは 1/21件（検知精度4.7%） 2. IPアドレスの評判を改善する方法が不明  メールの受信サーバ毎に基準が異なるため 受信サーバ側としては自分のユーザに迷惑メールを届けたくない 14 一斉配信の量なのか？エラーアドレスの配信割合なのか？ SPF/DKIM設定なのか？ Gmailのガイドラインを元に立案した仮説

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©2019 RAKUS Co., Ltd. #RAKUSMeetup コンテンツチェックの精度アップ チェック方式の再検討  指定した複数のキーワードがすべて含まれる場合に検知 再検討前はキーワードが１つでも含まれていたら検知 再検討の結果  ポリシー違反メール 1/3件（検知精度33.3%） 顧客サポートの稼働も減少「稼」が含まれるチェックキーワード「現金かつ稼」 15 「【働き方改革】稼働時間を削減」メール本文旧方式：単一キーワード検知する新方式：複数キーワード「現金」が含まれない検知しないチェックキーワード「現金または稼」 ※旧方式： 13/121件 (検知精度10.7%)

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©2019 RAKUS Co., Ltd. #RAKUSMeetup IPアドレスの評判を改善する方法の検討 IPアドレスの評判の変化を観測し原因を探る  IPアドレスの評判が悪くなったタイミングの配信状況が影響 因果関係を特定するために配信状況と照らし合わせて観測 IPアドレスの評判悪化の要因はコンテンツの質 配信数が横ばいにも関わらず IPアドレスの評判が悪化したため 16 それ以外の要素については判断材料が乏しいため今後も検証評判が下がった要因を分析折れ線： IPアドレスの評判棒：配信数