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8.QRNNを実装する
ダウンロードしたコードの内部実装は、CNNで使うconv2d()が
出てきます
def preprocess_input(self, inputs, training=None):
if self.window_size > 1:
inputs = K.temporal_padding(inputs, (self.window_size-1, 0))
inputs = K.expand_dims(inputs, 2) # add a dummy dimension
output = K.conv2d(inputs, self.kernel, strides=self.strides,
padding='valid‘, data_format='channels_last')