2024/09/02 LangChain Meetup Tokyo #2 LangChainの現在とv0.3にむけて

自己紹介 大嶋勇樹（おおしまゆうき） https://x.com/oshima_123 株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO/Co-founder 大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施 個人ではエンジニア向けの勉強会開催やUdemy講座の作成など 勉強会コミュニティStudyCo運営 「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」（共著）

会社名 株式会社ジェネラティブエージェンツ （英文：Generative Agents, Inc.） 所在地 東京都港区 ※ 全社員リモート勤務 役員構成 CEO 西見 公宏 COO 吉田 真吾 CTO 大嶋 勇樹 設立年月 2024年3月14日 事業内容 AIエージェントによるBPaaSの提供／生成AIを活用し たソフトウェア開発／技術顧問、AIエージェントに関 わるコミュニティ運営、法人向けコンサルティング AIエージェントによるBPaaSの提供 複雑な業務管理を自律的におこなうLLMエージェントサービスを提 供します。独自のワークフローエンジンと複数プロフィールを設 定したマルチエージェントシステムが御社のワークフォースとし て業務を遂行します。 生成AIを活用したソフトウェア開発支援 AIエージェントの開発技術をコアに、生成AIを活用したソフトウェ ア開発をレンタルCAIO（最高AI責任者）として支援します。 株式会社ジェネラティブエージェンツ - 会社概要 AIエージェントが「ハブ」となり 人間とAIエージェントの協働が 当たり前になる世界を実現する

代表取締役CEO / Founder 西見 公宏 Masahiro Nishimi 事業会社の顧問CTOとして活動するソフトウェア開発のスペシャリス ト。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の 生産性を高めるための活動に尽力している。 「その仕事、AIエージェントがやっておきました。――ChatGPTの次に 来る自律型AI革命」（技術評論社）単著、Software Design「実践LLMア プリケーション開発」（技術評論社）連載。 主な著書 『その仕事、AIエージェントがやっておきました』 取締役COO / Co-founder 吉田 真吾 Shingo Yoshida AWS Serverless Heroとして日本におけるサーバーレスの普及を促進。 「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」（技 術評論社）共著、「Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシス テム構築入門」（技術評論社）共著、「AWSによるサーバーレスアーキ テクチャ」（翔泳社）監修、「サーバーレスシングルページアプリケー ション」（オライリー）監訳、「AWSエキスパート養成読本」（技術評 論社）共著。ChatGPT Community（JP）主催 主な著書 『ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門』 『Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門 　エンジニア選書』 取締役CTO / Co-founder 大嶋 勇樹 Yuki Oshima 大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開 発を実施。 個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコー スUdemyではベストセラー講座多数。 「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」（技 術評論社）共著。勉強会コミュニティStudyCo運営。 主な著書 『ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築 ［実践］入門』 運営メンバー

LangChain公式エキスパート 株式会社ジェネラティブエージェンツは、日本企業初のLangChain公式エキスパートに認定されました LangChainを活用したLLMアプリケーションの開発支援サービスや教育プログラムの提供を 今後ますます拡大していきます https://www.langchain.com/experts

2024/8/16 LangChain Meetup Tokyo #2 LangChainの現在とv0.3にむけて

LangChainの現在

LangChainとそのエコシステム（2024年8月時点） LangChainではもともと「langchain」という1つのパッケージだけが提供されていましたが、 現在では多くのパッケージに機能分割され、公式が提供するエコシステムも拡充されています

langchainパッケージからの分割 langchainパッケージの機能と依存関係が多すぎる状態を解消するため、 v0.1の前後でlangchain-core・langchain-openaiなどのパッケージに分割が進められました langchain-core コアとなる抽象基底クラスや 後述するLCELを提供 langchain-openaiなど OpenAI APIなどの インテグレーションを提供

LCEL（LangChain Expression Language） LLM・PromptTemplate・RetrieverなどにRunnableという統一的なインタフェースが実装され、 自由自在なChainを組むことが可能になりました RAG（検索+生成）の定番の処理のChainから さらにカスタマイズしたChainなど自由に実装可能 LCELで実装したChainを実行すると、 トレースがLangSmithにシームレスに連携

LangSmith LangSmithはトレースだけでなく、プロンプトの管理や評価の機能も持っています 評価に関する機能のアップデートも多数 https://blog.langchain.dev/dataset-schemas/ https://blog.langchain.dev/dynamic-few-shot-examples-langsmith-datasets/ 公式ドキュメントも充実してきており、 LLMアプリの評価の学習リソースとしてもおすすめ https://docs.smith.langchain.com/tutorials/Developers/rag

LangGraph LangGraphは、LangChain社が提供するAIエージェントを実装するためのパッケージです LangChain・LangSmithとシームレスに統合されています LangGraphの最近のトピック ● v0.2のリリース ○ チェックポイント機能が別のパッケージに分割されました https://blog.langchain.dev/langgraph-v0-2/ ● LangGraph Cloud（Beta） ○ LangGraphのマネージドホスティングサービスが提供され始めました https://langchain-ai.github.io/langgraph/cloud/ ● LangGraph Studio（Beta） ○ LangGraphの可視化・デバッグに利用可能なソフトウェアが提供され始めました https://github.com/langchain-ai/langgraph-studio

LangChainに関する情報源 ● Blog ○ https://blog.langchain.dev/ ● X ○ https://x.com/LangChainAI ○ https://x.com/hwchase17 ● Changelog ○ https://changelog.langchain.com/

LangChain Blogの最近のトピック）UX for Agentsシリーズ 1. 定番のチャット形式のエージェント 2. バックグラウンドで長時間動くエージェントが 適宜人間にフィードバックを求める 3. スプレッドシート（表データの操作） Generative UI（UIの生成） Collaborative UX（エージェントとの共同作業） https://blog.langchain.dev/ux-for-agents-part-1-chat-2/ https://blog.langchain.dev/ux-for-agents-part-2-ambient/ https://blog.langchain.dev/ux-for-agents-part-3/

LangChain v0.3にむけて

v0.1からのリリースポリシー LangChain v0.1からは、安定性を重視することが明言され、Beta機能を除いて破壊的変更が入る際は マイナーバージョン（2桁目）が更新されることになりました また、ある時点でdeprecatedとなった機能は、その時点と次のマイナーバージョンでは維持され、 その後削除されます（たとえば、v0.1.xでdeprecatedとなった機能はv0.3で削除されます） https://python.langchain.com/v0.2/docs/versions/release_policy/

LangChain v0.1とv0.2のふりかえり ● v0.1（2024年1月） ○ リリースポリシーの策定 ○ langchain-core・langchain-[partner]などのパッケージへの分割 ○ LCELの推奨 https://blog.langchain.dev/langchain-v0-1-0/ ● v0.2（2024年5月） ○ langchainパッケージからlangchain-communityパッケージへの依存の排除 ○ マイナーバージョンごとのドキュメントの提供 https://python.langchain.com/v0.2/docs/versions/overview/ https://blog.langchain.dev/langchain-v02-leap-to-stability/

v0.3の計画（2024年9月予定） 公式ドキュメントには、すでにv0.3の計画が記載されています We’re planning a breaking release (0.3.0) sometime between July-September to upgrade to full support of Pydantic 2, and will drop support for Pydantic 1 (including objects originating from the v1 namespace of Pydantic 2). https://python.langchain.com/v0.2/docs/versions/overview/#whats-coming-to-langchain 7月から9月の間に、Pydantic 2の完全サポートにアップグレードするための破壊的リリース（0.3.0） を計画しています。このリリースでは、Pydantic 1のサポートを終了します（Pydantic 2のv1名前空 間由来のオブジェクトも含みます）。 Claude 3.5 Sonnetによる翻訳

v0.3で削除予定の機能 v0.1.xからdeprecatedだったいくつかの機能がv0.3で削除予定のため、一部紹介します https://python.langchain.com/v0.2/docs/versions/v0_2/deprecations/#code-targeted-for-removal LLMChain・RetrievalQAなどのレガシーChain ● LCELかcreate_xxx_chainに移行してください ● create_xxx_chainはカスタマイズが難しいことも多く、まずはLCELでの実装がおすすめです initialize_agent・AgentType ● LangGraphに移行してください ● LangChainのAgentExecutorはv0.3の削除予定に含まれませんが、すでにレガシーとされています ● 単純なエージェントは、LangGraphのcreate_react_agentへの移行をおすすめします

まとめ

まとめ ● LangChainとそのエコシステムは、機能の豊富さ・使いやすさの面でますます進化しています ● 公式ドキュメント・ブログ・Xなどの情報を追っていると面白い話題も多いです ● もうすぐv0.3がリリースされそうなので、削除予定の機能には対応していきましょう 今後もLangChainのアップデートや使い方のコツを発信していきます！よろしくお願いします！

LangChain Community(JP)、LangChain Meetupを運営する仲間を探してます！

ご清聴ありがとうございました