【HR×Tech最前線】未踏の地に挑戦するデータサイエンティストがつくる「未来の働く」とは / hrtech-data-scientist-working-future

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未踏の地に挑戦するデータサイエンティストがつくる「未来の働く」とは質疑応答ご質問まだまだデータサイエンティストという役割の定義が曖昧で、周囲の理解を得づらいこともあると思うのですが、実際に社内で取り組みを進められるうえで工夫されていることはありますか？回答 ■小荷田様入社当時は、社長をはじめ多くのメンバーがデータサイエンティストの役割をはっきりわかっていたわけではなさそうでした。ただ、自分が期待に応えないと部門も大きくならないと思ったので、専門ではなかったHRドメインをしっかり勉強して、一番可能性を感じたピープルアナリティクスの知見をHR SaaSに組み込んで成果を出していこうと思いました。最初はその成果までの道のりが長かったため、まずはマーケティングデータ分析をしたり、適性試験のデータ活用をサポートしたりして、目の前のことで成果を出し信頼を得ていきました。新しい職種のため、私たちより上の世代のデータサイエンティストはなかなかいないと思います。自分たちが成果を残していかないと消滅してしまう職種でもあるので、半分はビジネス貢献のため、そしてもう半分は、未来へ向けて取り組んでいるところがあります。 ■東山様私も社内データサイエンティスト第一号なので、小荷田さんがやってきたことに非常に共感できます。入社時描いた構想も色々ありましたが「今じゃない」と実現が後回しになっていました。そんな状況だったため、何が一番事業貢献できるかを考えてやってきました。そして、まずはモチベーションクラウドの解約予測だと取り組みやすく貢献もできると思ったため、解約しそうなお客様のところへ同行してフォローしたりして信頼を得ていきました。私は7割ビジネス貢献、3割未来のために取り組んでいますが、これは企業フェーズによって違いはあると思います。

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未踏の地に挑戦するデータサイエンティストがつくる「未来の働く」とは質疑応答ご質問前提として、データサイエンスには大きく２つの問題があるように思います。 1 情報取得はできるが、解釈が難しい問題 2 情報取得が難しい問題現状よく聞くビジネスサイドのデータサイエンスは１を指すように思っていますが、やり尽くされてきているようにも思います。特に人間の知覚の延長の際には、今後のトレンドは1, 2のどちらが主流なのでしょうか？回答 ■小荷田様 ①分析：事後分析（採用活動終了後来年に向けて使うもの）取得はできているが解釈が難しいパターンです。問題のあるところを特定して、それからはUXリサーチやインタビューなどを実施して、真実を暴いていく取り組みをしています。 ②AI開発：リアルタイム（採用活動中に使うことができる）情報取得が難しいところですが、モデルなのである程度の想定の動きはあります。ただ、解釈の問題が出てくるものなので、精度は落ちますが、２つモデルをつくることがあります。（重要変数がわかるものと、DeepLのハイブリッドなど）人間の領域のものなので「解釈できないもの」は使えないと考えています。 ■東山様 1の限界を感じたときに、2の取得戦略を考えていくように、１と２は地続きの問題だととらえています。 1の取得できている情報をモデルに落とし込みますが、取得できていないものは何かを普段感じていることから考え、どのようにしたらデータとして取得できるか戦略をたてていきます。なので、両方とも大事だと考えています。

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未踏の地に挑戦するデータサイエンティストがつくる「未来の働く」とは質疑応答ご質問小荷田様へ先ほど人文系方面の方々ともコラボレーションをされているとお聞きして非常に興味深かったです。異なるバックグラウンドの方々とコミュニケーションを取りながら成果を出すことは困難もあると思うのですが、何かコツや気をつけていることなどはございますでしょうか。回答 ■小荷田様 R&Dの採用基準は、「専門性＋共感力が高い人（他分野を否定したり攻撃するのはNG）＋人間に興味がある人」というものになっているので、コラボ力が低いということは少ないです。そのうえで、弊社では基礎的な勉強会を積極的に行っています。例えば、各分野のバイブルとなる書籍がリスト化されていて、社内の課題書籍になっています。他にも、みんながわからない領域があった場合、分野を超えて全員で論文を探してきて、ディスカッションする場を週に１回設けて、共通言語づくりをしています。専門家の方を招くときもあるのですが、外部の人も参加が可能なものもあり、先月の読書会テーマは「味覚」で実施しました。 ■東山様小荷田さんとことごとく被りました（笑）相手の言っていることの背景にあることを理解して共感をし、そこを受け入れたうえで共通の目的をつくることが大事だという考えが弊社のメンバーに共通してあります。その上で、その共通の目的を達成するためのコミュニケーションが効率的になるように言葉を揃えることにも腐心しています。リンクアンドモチベーショングループには、「DNA Book」というものがあり、テストの実施などを通して言葉を揃えています。

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