php-conference-japan-2024

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Xdebug Proﬁleによる CIパフォーマンス改善のためのボトルネック解析山下祐 2024年12月22日

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自己紹介 2 ● 名前: 山下祐 (Yamashita Tasuku) ● 所属: 株式会社kubell（旧Chatwork株式会社） ○ 2019年12月~ PHPエンジニアとして入社 ○ 現在は認証チームでバックエンドを中心に活動中 ● SNS: ○ GitHub: tasuku43 ○ Twitter: task2021 ○ Zenn: https://zenn.dev/tasteck

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解決したい課題 ● ある日、CIのテストジョブが通常の4分から10分に急激に遅延しました ● テスト結果の詳細を分析したところ、特定のテストケースが遅いわけではなく、全体の約半分がわずかに遅くなっていることが判明しました 5

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解決したい課題 6 個々のテストケースの実行結果（時間）を見るだけでは、どこがボトルネックになっているのか特定することは難しい SetUp処理で呼ばれている？多くのテストケースが存在する？まだ何もわからないけど、これを見つけたい

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Xdebug Proﬁleとは？ 8 ● Xdebugのプロファイラ機能 ○ PHPスクリプトの実行パフォーマンスを分析するための強力なツール ○ スクリプトや関数の実行時間を集計し、プロファイリングデータとして保存

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Xdebug Proﬁleの使い方 10 ● PHPUnitを実行するときにプロファイルモードを有効にするだけです ○ Xdebugがインストール済みである必要あり ● ポイント ○ xdebug.modeでプロファイルモードに指定します ○ xdebug.output_dirで出力先を決めますステップ実行時は debugモードで動かしています

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プロファイリングから解析までの流れ 11

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プロファイリングから解析までの流れ 12 プロファイル結果ファイルの出力先を作成しておきます

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プロファイリングから解析までの流れ 13 -dオプションは、PHPの設定ディレクティブ（php.iniで定義される設定項目）を一時的に変更するためのもの

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プロファイリングから解析までの流れ 14 xdebugのインストール時に、環境にzlibライブラリが有効な場合は、Zlib圧縮サポートが有効になるため、gz形式で出力されます。

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プロファイリングから解析までの流れ 15 ● PhpStorm > Tools > Analyze Xdebug Profiler Snapshot…を選択 ● 出力されたCachegrind形式のプロファイル結果ファイルを選択 ○ gz形式であってもそのまま開くことが可能です

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プロファイリングから解析までの流れ 16 プロセス全体での呼び出し回数メソッドや関数単体での実行時間 PHPプロセス全体でのトータル実行時間と割合

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プロファイリングから解析までの流れ 17 ポイント①: テストフレームワーク関連のデータは無視する

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プロファイリングから解析までの流れ 18 ポイント②: プロセス全体の実行時間に対する割合に着目する

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プロファイリングから解析までの流れ 19 ポイント③: 怪しい処理をどんどんブレークダウンしていく (先ほどチラッと見えていた所はあえて無視して) ①Timeが大きい処理を選択すると... ②コールツリーが表示されます ③さらにその中で割合の大きいものを探します

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プロファイリングから解析までの流れ 20 「無駄に遅い処理」というメソッドの中で「無意味なスリープ」というメソッドを1500 回も呼び出している事が明らかに核心に迫るまでひたすらブレークダウンおそらく実際は、HTTP通信やDBアクセスなどの外部通信などが見つかる事も多いのではないかと思います

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GitHub Actionsで実行する 22 出力先のディレクトリを作成して、実行手動で実行できるようにすることで、誰でも同じ環境でテストのプロファイリングを簡単に実行できるように

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GitHub Actionsで実行する 23 長期的に保存したい場合は、 Artifactではなく、他のストレージサービス（例えば AWS S3など）の利用をお勧めします

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独自のDocker Imageで動かしている場合は... 24 出力データ量を抑える為、ZIP拡張が有効であることを確認してください。コスト削減に繋がります。

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まとめ 26 今回はボトルネックの特定をテーマにお話しましたが、現状課題がなくてもプロファイル結果を確認するだけで発見があり面白いので、ぜひ試してみてください！

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働くをもっと楽しく、創造的に 27