Slide 22
Slide 22 text
ಋೖ
͘͠Έ
ਫ਼
࣮
概要
encoder
decoder
-Attentive
transformer
-Feature
transformer
背景
·ͱΊ
ࢀߟจݙ
͓ΘΓʹ
-簡単ver
ֶशɾਪ
ղऍੑ
end-to-end
fine tuning
W : [C1, -C1, 0, 0]
b : [-aC1, aC1, -1, -1]
ReLU
FC
ReLU
+
Mask
ⵙ[1,0]
Mask
ⵙ[0,1]
[x1,x2]
FC
W :[0, 0, -C2, C2]
b : [-1,-1,-dC2, dC2]
③
a x1
x2
d
0
[正, 0, 正, 0]
[0, 正, 正, 0]
[0, 正, 0, 正] [正, 0, 0, 正]
③
!④の結果、[正, 0, 正, 0]なら猫, [0, 正, 正, 0]なら鳥、...とすればよい
x1 ≥ a のとき [正, 0, 0, 0]
x1 < a のとき [0, 正, 0, 0]
②
TabNet encoderの簡単ver