Brincando de Cientista com Python

Slide 1

Slide 1 text

Brincando de Cien,sta com Python Implementando um classiﬁcador com numpy, pandas, sklearn e matplotlib Gileno Filho (PyCursos)

Slide 2

Slide 2 text

O que iremos conversar? •  O que é um classificador? •  Python CienDfico –  numpy –  scipy –  matplotlib –  sklearn –  Pandas •  Exemplo de classificador •  Conclusão •  Extras

Slide 3

Slide 3 text

O que é um Classificador? •  Algo que serve para classificar. \o/ •  Na Inteligência Ar,ficial é um método u,lizado em aprendizagem de máquina •  U,lizado para classificar padrões novos, indefinidos •  É preciso ter um conjunto de dados para treinamento e teste (normalmente)

Slide 4

Slide 4 text

O que é um Classiﬁcador? •  Vamos usar o KNN – K Nearest Neighbors – Aprendizagem Supervisionada – Simples e Flexível – Muitas implementações

Slide 5

Slide 5 text

O que é um Classiﬁcador?

Slide 6

Slide 6 text

O que é um Classiﬁcador?

Slide 7

Slide 7 text

O que é um Classiﬁcador?

Slide 8

Slide 8 text

O que é um Classiﬁcador?

Slide 9

Slide 9 text

Python CienDﬁco •  Acesse: h\p://www.scipy.org/ •  Numpy (deﬁnição no website) – a powerful N-‐dimensional array object – sophis,cated (broadcas,ng) func,ons – tools for integra,ng C/C++ and Fortran code – useful linear algebra, Fourier transform, and random number capabili,es

Slide 10

Slide 10 text

Python CienDfico •  Scipy – Bibilioteca para computação cienDfica – Usa como base o numpy – Uma coleção de algoritmos matemá,cos e funções úteis •  Matplotlib – Biblioteca para plotar gráficos

Slide 11

Slide 11 text

Python CienDﬁco •  sklearn – Bibilioteca para aprendizagem de máquina (machine learning) – Usa como base o numpy, scipy e matplotlib •  Pandas – Biblioteca para análise de dados – Fácil e simples de usar – Usa Numpy, Scipy e Matplotlib

Slide 12

Slide 12 text

Exemplo de Classiﬁcador •  Dados do UCI – h\p://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine •  Vamos ao código

Slide 13

Slide 13 text

Conclusão •  Python é muito bom para se trabalhar com computação cienDﬁca – Muitas bibliotecas – Uma boa perfomance pois usam C/C++ – Simples de usar

Slide 14

Slide 14 text

Extra 1 •  Curso Presencial de Python na Web com Django no Recife – Organizador: PyCursos – 28 de julho a 02 de Agosto – Faculdade FASE na Cruz Cabungá – h\p://pycursos.com/jornada-‐web-‐django/

Slide 15

Slide 15 text

Extra 2 •  Python Brasil 10 em Pernambuco \o/ •  Recife / Porto de Galinhas •  Dias 4 – 8 de novembro •  h\p://2014.pythonbrasil.org.br/ •  Vamos ou bora?

Slide 16

Slide 16 text

Dúvidas?

Slide 17

Slide 17 text

Referências •  h\p://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine •  h\p://blog.yhathq.com/posts/classiﬁca,on-‐ using-‐knn-‐and-‐python.html •  Python for Data Analysis (O’Reilly)