新しいAI体験を生み出すための v0プロトタイプ駆動型開発

by inagaki

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新しいAI体験を生み出すための v0プロトタイプ駆動型開発 SmartBank, Inc. 　Product manager 稲垣慶典 | Keisuke Inagaki @InagakiKay

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本日の内容プロトタイピングに v0をフル活用したら良かったという話一つの事例として何かの参考になれば幸いです＼ワンバンくんだよ！／

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SmartBank, Inc. 　Product manager 稲垣慶典 | Keisuke Inagaki @InagakiKay 新卒でDeNAに入社し、ゲームやヘルスケア・医療の領域でプロダクトマネジメントや新規事業立ち上げに従事。薬局スタートアップを経て24年1月より現職。自己紹介

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スマートバンクの取り組み個人のお金の課題を解決していくプロダクトを提供さまざまな面から課題を解決できるように進化していきたい

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家計管理領域への染み出し

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背景

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背景家計管理領域で、 AIを活用した新しい体験を実現したい競合が多い領域だからこそ、進化がなければ生き残れないこれまでの家計管理目指したい家計管理情報量が多く認知負荷高い能動的な分析・考察が必要面倒で気が乗らない誰でも使いこなせる受動的でも賢く使える日常的に頼れる存在

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直近の取り組み昨年の秋から立て続けに AI体験づくりにチャレンジしてきた実際に複数の機能をプロダクションリリースしている

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取り組みのスコープユーザー自身利用する AI体験として何をつくるかという問い単純に活用すればいいのではなく、自然に受け入れられる体験は何か？の探求ユーザー自身が機能を使って価値を享受する裏側Opsを効率化することで提供の安さ・速さ等で価値提供 toB 直接的な活用間接的な活用 toC

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実際にユーザー自身が使う機能だからこそ toCプロダクトではグラデーションの捉え方が重要 0か1かでなく、さまざまな変数のちょうど良い落とし所を見つける必要がある新しい体験ありふれた体験認知負荷高いわかりやすいやりすぎ？凡庸？ 🤔たとえば…

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これまでの検討で感じていた課題従来の静的なプロトタイピングの限界を感じていた結局わからないことが多くて議論が空中戦になりがち 💭 AI体験だからこその動的な体験がわからない 💭 実際のデータを活用した体験がわからない 💭 体験がわかるように作り込むのは結構大変 💭 で、技術的に可能なんだっけ？がわからない

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新しい開発スタイルにトライしたい v0なら非エンジニアでもさくっとプロトが作れそう体験を考えるという観点では最も良いツールだと思った - 自然言語でUIを作成できるAI ツール - CSVのデータを分析するなどちょっとした処理も可能

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直近で新たにトライ思い切って v0プロトタイプ駆動の開発を取り入れてみたソリューションのアイデア洗い出し・選定のプロセスにフル活用ターゲット定義課題定義ソリューション特定プロトタイピング要件定義具体抽象

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やっていること

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やっていること探索テーマごとにプロトベースで発散・深掘りを繰り返すアイデアがあれば即v0で作るというルールテーマA テーマB テーマC プロトづくりプロトづくり壁打ち・・・ ✅ 必ず動くものを持ち寄る ✅ 発散/深掘りポイントを　すり合わせて次のプロトへ 2~3日 2~3日

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どのツールを使うかプロトタイプ要件を決め、それに最適なツールを選択それは何を確認するためのプロトタイプなのか？が極めて重要意図した体験になるのか？実データで意図した体験になるか？技術的にどこまで実現可能か？そのアイデア💡はの確認の確認の確認

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事例こんな感じのものがでてきている良いアイデアがたくさん出ているので強めなモザイクでごめんなさい🙏 ごめんなさい！

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実際のものを見せられない代わりに … アウトプットのイメージ① 30分くらいでこんなものがさくっと作れます ※👆実際のものは動きます

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実際のものを見せられない代わりに … アウトプットのイメージ② 30分くらいでこんなものがさくっと作れます ※👆実際のものは動きます

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作り方の学びも蓄積互いに教え合いながらプロトタイピングの効率性を上げる最終的には下準備をChatGPTで行い、v0で仕上げていくのが良さそうという見解 ✍ アイデア要件

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学び

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学び議論ツールとしての解像度が高いのに捨てやすいプロト初期段階の議論ツールとしてのプロトタイプが効果を発揮している 👍 具体的な議論のベースがあることで空中戦を防ぎやすい 👍 「コンセプト面白いけど …わからん」というアイデアをすぐに具体で確認できるので、とりうる選択肢が広がった 👍 さくっと作れるからこそ、違うならさくっと捨てやすい

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💭 作りやすいからこそ、不要に作り込んでしまう 💭 プロトタイピングの目的や要件をシャープに定義する力が必須 💭 （今のところ） AIツールで面白いアイデアは出せるが、 ”筋の良いアイデア ”は出せない学び一方で、限界や難しいと感じる部分もあるできることが増えるからこそ、本当にやるべきことを見定める力が必要

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プロトタイピングに限らず … 今、意味ある AIツールの使い所は ”敲きづくり ” 筋の良い発散・収束を期待するのはまだ難しい印象 💡発散 📍収束検討材料作成

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まとめ良いアイデア 💡思いついたら一旦v0で作ってみたら？

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さいごに

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懇親会でお話しましょう！他にも話せるトピックがあるので、ぜひ懇親会で！ toCプロダクトにどうAIを活用しているかについて事例を共有できます「枯れた価値」 ×「AI」の話 AI-UIとしてのキャラの話

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toCプロダクトに特化した交流会を開催します🎉 お知らせ①

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toC×フィンテック×AIにチャレンジしたいPM募集中です！お知らせ② 採用サイトをチェックまたは「スマートバンクプロダクトマネージャー」で検索