Polaris.AI Company Deck / We are hiring

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Welcome aboard 本資料はPolaris.AIに興味を持ってくれた方に対して、私たちの事業やこだわり、メンバーをお伝えし、より興味を持ってもらうことを目的にしています。目次 01 Company Summary 会社概要 02 Mission / Vision ミッション・ビジョン 03 Business & Strategy Polaris.AIの戦略 04 Team & Culture チーム・バリュー・環境・採用プロセスはじめまして、Polaris.AIです。 ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved.

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©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. なぜAIなのか？あらゆる業界の約40%の労働がLLMで影響を受ける各業界における業務時間の40%は大規模言語モデル（LLM）の影響を受ける可能性がある。米国では業務時間全体の62%を言語業務が占めている。また言語業務全体の 65%は、LLMによる自動化またはオーグメンテーションの可能性が高い。出典：AIの民主化 | アクセンチュア https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/market s/growth-markets/document/Accenture-AI-For-Everyone-J.pdf

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©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. 一方、日本のChatGPTのビジネス利用率は7%のみなぜAIなのか？米国企業のChatGPT利用率は51％だった一方、日本は7％にとどまった。MM総研は日米で大差がついた背景に「経営層の無関心」を挙げている。 AI、特に大規模言語モデル≒ChatGPTはあらゆる業界でビジネスを変革するが AIを導入していない企業はまだまだあり、早期でのAI導入は他社との差別化につながる。出典：「日米企業におけるChatGPT利用動向調査」,株式会社MM総研,2023年5月末時点 https://www.m2ri.jp/release/detail.html?id=580 ※：2023年5月末時点（※）

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©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. AIを使いこなしたいが、具体的なビジョンを描けない企業は多いなぜAIなのか？ AIの技術的な可能性や限界について、十分な理解がない企業が多い AIを単なるバズワードとして捉えており、自社の業務にどのように適用できるのか具体的なイメージを持てていない AIの種類や特性について知識不足であるため、自社の課題解決にどのような AIが適しているのか判断できない状況にある AIを導入した他社の成功事例や活用方法について、情報収集が不足している企業が目立つ自社の業界や業務に近い事例を知らないため、AIの導入効果をイメージしづらい状況 AIの活用事例が多岐にわたるため、自社に適した事例を見つけ出すことが難しいと感じている企業も多い AIプロジェクトの計画立案に必要な知識やノウハウが不足しているため、適切なスケジュールや予算を設定できない企業が多い AIシステムの開発や導入にかかる期間や費用について、現実的な見積もりを立てることができずにいる自社のリソースや体制に見合ったAIプロジェクトのスケールや範囲を設定することが難しいと感じている企業もある AIで何ができるか分からないどういう事例があるのか分からないどのくらいのスケジュール・予算感でできるのか分からない <企業からよく出てくるキーワード>

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©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. 日本には、AIを最大限利活用し、知見と技術を提供していく「羅針盤」のような企業が必要なぜAIなのか？ AI・CSへの深い知見課題抽出力最高品質のソリューション東京大学松尾研究室で培った AI技術やコンピューターサイエンスへの幅広く深い知見コンサルメンバーを中心とした自己満足の開発に終わらないための顧客·ビジネス課題の抽出力クライアントの本当に解くべき課題に対して、最適な技術を用いて、最高品質のソリューションを提供することが可能な仕組みになっています

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Polaris.AIが提供するサービス Business/Strategy AIコンサルティング AIセミナー・ワークショップオーダーメイドAI開発最先端研究をしているメンバーの技術知見を活用し、課題特定から本番運用までを１社で提供。お客様の課題に沿って、AIありきでない、最適な課題解決方法の模索をサポートしています。「AIを使いこなすと同時に、AI開発を内製化したい」AI開発のフェーズ毎に必要になってくる能力から棚卸し。足りないポイントに対してジョインし、成果向上とナレッジ蓄積の両方を実現しています。代表自身の、松尾研での講座作成経験と実際に東大生を教育した経験を活かし「クライアント企業様におけるAI人材育成支援」のサポートを実施しています。 ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved.

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技術を理解し、限界を見極め、企業活動に最適な形でAIを導入できている企業は極めて少ないのが現状です。私たちの技術力・知見を活かすことで「AIを使いこなしたいが、具体的なビジョンが湧いていない」方々の力になっています。オーダーメイドでの開発を実現 ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. ■オーダーメイド・一気通貫開発課題特定から本番運用までを１社で提供することで、本質的な価値を捉えつつ、最短で実務で使われるAI活用を実現しています。＜開発事例＞・AIトレーナー開発・お問合せ自動回答bot開発・商品発注需要予測モデル開発・社内ChatGPT開発等 Business/Strategy

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• 最先端の研究を行うメンバーを中心に構成 • ビジネス課題に対して、実データを分析しながら解決策を考案 • 実運用を考慮したソリューション開発 Polaris.AIの開発を支えるチーム体制コンサルティングテクノロジーリサーチャー × エンジニアセールスコンサルタント最適なソリューション設計 • コンサルティングファーム出身を中心に構成されたチーム • 議論を通してビジネス課題を深掘り • 論点に対する最適解を検討市場/ビジネス理解学術研究 AIの各分野をはじめ、数理最適化・アルゴリズム・数学・物理学など多彩な分野で最先端の知見を持つ東大・東大大学院出身者が多数在籍しています。また、外資コンサル出身者を中心としたコンサルティングチームが、お客さまの本質的な課題特定に尽力することで、「特定の技術に偏らない最適なソリューション」を提案することができます。 ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. Business/Strategy

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©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. 徳永優也 CEO 東京大学大学院工学系研究科在籍。学生時代から4社のAI会社で5年に渡り幅広い AIプロジェクトを経験した後、フリーランスとしてAI開発に携わる。経済産業省 IPAより未踏イノベーターに認定。松尾豊研究室の大規模言語モデルチームでのリサーチや講義作成を担当。飛島寛人 COO 東京大学機械工学科卒。Accenture Strategy部門に入社し、ゼネコンにおける業務最適化や金融業界での新規事業策定、社会インフラ販売会社の営業改革·新システム導入に携わる。その後Polaris.AI株式会社に参画。 Team 役員メンバー

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©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. バックグラウンド Polaris.AIのチーム体制 Team AIの各分野で最先端の研究をしている技術者・研究者をはじめ、数理最適化・アルゴリズム・数学・物理学など多彩な分野で最先端の知見を持つメンバーが多数在籍しています。コンサルティングテクノロジーリサーチャー × エンジニアセールスコンサルタント東京大学,アクセンチュア,NTT, Google, DeNA, Accenture, 松尾研究所 etc 2名 11名 2名 2名コーポレートサポートマーケ・広報まだ不在コーポレートまだ不在

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候補者様の状況に応じて柔軟に実施する採用プロセス選考期間の目安は約2〜4週間です。候補者様の状況に応じてオーダーメイドで選考フローを設計・実施いたします。副業からのスタートも受け入れておりますのでぜひご相談ください。資料中で伝えられていないこともあるかと思います。面談にて、可能な限り開示いたします。気兼ねなくお伺いください。基本的にはカジュアル面談からスタートし、面接を複数回経ての採用となります。通年採用を行なっていきますので、いつでもご連絡ください。カジュアル面談（採用サイト、メンバーのSNSなど）書類選考面接（1〜2回）内定・オファー面談 ※プロセスは候補者状況に応じて変更する可能性があります採用情報技術課題（開発メンバー対象）最終面接＜基本的な選考プロセス＞

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