20230624_やさしいChatGPT入門＋DS職について(15min版)

by NobuakiOshiro

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やさしいChatGPT⼊⾨＋ChatGPT時代のDS職 (15minバージョン) @教育xChatGPTセミナー 2023/06/24 NOB DATA株式会社代表取締役⼤城信晃

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普段から使っている１ほぼはじめて０簡単なアンケート： ChatGPTを Zoomのチャット欄にお願いします・・！

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Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ⾃⼰紹介⼤城信晃(twitter @doradora09) NOB DATA株式会社代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会九州⽀部⽀部⻑・住まい沖縄 -> 東京 -> 福岡・職歴ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業・運営コミュニティ・Tokyo.R(2010-2016) ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、他２つ最近はChatGPTのDX活⽤に興味

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Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 何ができるのか？：要約 • 記事の要約もできる • 例えば以下のNEWS (修正前は2400字程度) • 岸⽥⾸相「チャット GPT」アルトマンCEO と⾯会学習へ悪影響懸念の声もある中萱野⽒「”禁⽌ではなく活⽤”模索が重要」 • https://news.yahoo. co.jp/articles/8a6df ecf0dfc9b46adf3732 b0c2034118760aee4

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Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 何ができるのか？：データ分析や考察 • データを渡して考察、というのもすぐできる (ただし、計算はまだ苦⼿) • 例えば右は⼈⼝分布のデータを与えて考察してもらった例 • 0歳から100歳以上まで、１歳区切りのデータデータソース：https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2021np/index.html

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Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ChatGPT活⽤の注意点３つ情報漏洩に気をつける • ChatGPTの無料版は学習データに使われる可能性があるため、個⼈情報や秘密の情報などは投稿しないように気を付けてください ChatGPTのウソに騙されない • ChatGPTは確率的に⽂章を作成しているため、たまに間違った回答もします(not 検索エンジン) • 結果を鵜呑みにするのではなく、批判的思考、またエビデンスを⾃分で探すなどの検証能⼒が重要になります情報が古い事に留意する • ChatGPTは2021年9⽉までのデータを基に学習をしているため、それ以降のNEWSについては疎いです • ただし、後述するChatGPT-4のプラグインを使えば検索も可能となります

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Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. データサイエンティストの主なお仕事 • データ観点でのビジネスコンサル • ビジネス課題発⾒、KPIツリー、探索的データ分析、施策提案、効果測定 • 各種モデルの構築 • 予測/分類モデル .. 売上予測、レコメンド、スコアリング • その他、周辺領域 • データ整備、基盤整備 (->のちに、データエンジニア職に) • 先⾏事例調査、研究 (->のちに、リサーチャー職に) • 作成したモデルの運⽤ (->のちに、MLOpsエンジニアに)

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Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. ChatGPT登場の衝撃 • ChatGPTは「データ分析」「モデリング」も得意 • 実ビジネス現場でも衝撃が⾛る・北⽖さんの記事 https://zenn.dev/seiyakitazume/articles /bc11bbd020cdfe chatGPTにアドバイスをもらったらデータサイエンスを知って1週間の友⼈がコンペで上位6.5%に⼊った話 (4/24)

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Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. 応⽤：Noteableプラグインで予測モデルの構築も https://app.noteable.io/f/a48e1977-3e15-4754-bd46- ed65ec0227dc/Decision_Tree_Demo.ipynb ・noteableプラグイン、がかなり強⼒。プログラムを外部で実⾏可能・⽂章で指⽰するだけで、モデル構築もできる時代に

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Copyright © 2023 NOB DATA All Rights Reserved. これからのデータサイエンティストの働き⽅ • モデルの構築、と⾔う部分はChatGPTなどのツールの登場により、効率化、省⼒化 • これからはさらに前後⼯程の「課題発⾒」や「施策⽴案⽀援」にも幅を広げる必要がある • いわゆるビジネス⼒の相対的な価値が⾼まるが、あらたな独⾃の専⾨性との掛け合わせも重要になる ChatGPTの得意領域。もちろん、分析の指⽰出し・解釈ができるスキルは必要 ChatGPTが⼀部⽀援可能。ただ、システム構築、データクレンジングはまだまだ⼈間の仕事。当⾯はここが最も重要になる掛け合わせの専⾨性次なる差別化ポイントの探求 (ex : 経営スキル等)

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