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実験条件
● タスク: 元画像を1/4に縮小した画像をもとに戻す (upsample scale = 4)
● モデル
○ SRResNet: RMSE + ResNet
○ SRGAN-VGG_ij: ContentLoss + GAN. VGGで使う層で添字がついてる
(大きいほど深い層でRMSEを取る)
● 評価指標: RMSE と MOS (Mean Opinion Score)
○ MOS: 26の人間にそれぞれのモデルの画像を見てもらってクオリティを5段
階評価したもの