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2. LLM Agent
※プロンプトを説明⽤に簡略化したものです。実際のプロンプトとは⼤幅に異なります。
⾏動
Act
タスク作成・管理
Task creation/prioritization
推論
Reasoning
ループ
【プロンプト】
あなたの⽬的はAppleの株価レポートを作成することです。
⽬的を達成するためのタスクリストを以下の形式で出⼒してください。
1. 最初のタスク
2. ⼆番⽬のタスク …
【プロンプト】
あなたのタスクはAppleの直近3年の株価を調査することです。
あなたは以下のツールが使えます。
[Google検索]インターネット上の情報を検索できる
[DB検索] データベースの検索ができる
[電卓] 数値計算ができる
タスクを実⾏するためにあなたが何をすべきか、以下の形式で出⼒してください。
Thought: <タスク遂⾏のために考えたこと>
Action:<あなたがとるべきアクション>
Input:<アクションの⼊⼒値>
Thought:株価データを⼊⼿するためにまずは
信頼性の⾼いソースを⾒つける必要がある
Action: Google検索
Input: 「Apple, 株価, 2020年以降」
LLM Agentの仕組み(ざっくり)
プログラムの実⾏
ファイルの
読込み・書込み
WEBブラウジング
タスク1. Appleの株価データを収集する
タスク2. Appleの株価データを分析する
タスク3. Appleの株価に関する相関因⼦を調査する