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Power BI 勉強会 GW合宿 2022 第壱夜 夜のデータ準備
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須藤 明洋 すとう あきひろ 秋田県 出身 集英社 勤務 Power BI 2021.04~ Python 2021.09~ Rugby 1991.04~ Kendama 2020.04~
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Power BI Premiumでデータ準備
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● Power BI Premiumの一部機能をご紹介 ○ 💎配置パイプライン ○ 💎データフロー ○ 💎高度なAI ○ 💎機械学習 Power BI Premiumでデータ準備
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配置パイプライン
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● BI 作成者は組織のコンテンツのライフサイクルを管理 ○ 開発環境→テスト環境→プロダクション環境 ○ パラメーターの管理 ○ データベースの変更 配置パイプライン
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● 開発環境 100行 ○ インポートしたときに作業しやすい ● テスト環境 1,000,000行 ○ 前年比など確認 ● 運用環境 1,000,000,000行 → 全データ 配置パイプライン
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● 開発環境 100行 ○ インポートしたときに作業しやすい ● テスト環境 1,000,000行 ○ 前年比など確認 ● 運用環境 1,000,000,000行 → 全データ 配置パイプライン Power BI Desktop Power BI Service
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Dataflow
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● Power BI 内の多くのデータセットおよびレポートで共有できる再利用 可能な変換ロジックを作成できる。 ○ Power Query Online ● 独自の Azure Data Lake Storage Gen 2 内にデータが公開される。 Dataflow
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● データフローを使用することで、データソースに何度もアクセスされる ことを防ぐことができる。 → Azure Data Lake Storage Gen2 にアクセス Dataflow
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● データフローを使用することで、データソースに何度もアクセスされる ことを防ぐことができる。 → Azure Data Lake Storage Gen2 にアクセス ● アクセス負荷軽減 ● セキュリティ ● 権限設計 Dataflow
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Power BI Premium の Dataflow
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● 💎処理の高速化 ● 💎増分更新 ● 💎リンクテーブル ● 💎計算テーブル Power BI Premium の Dataflow
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💎処理の高速化
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● Power BI Pro ○ ベスト エフォート ● Power BI Premium ○ 専用容量が割り当てられる →処理が早い 💎処理の高速化
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💎処理の高速化 ● Pro環境 ● Premium環境 データ読込速度比較
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💎処理の高速化 ● Pro環境：更新時間の制限 ○ 個々のエンティティのレベルで 2 時間 ○ データフロー全体のレベルで 3 時間
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💎処理の高速化 ● Premium環境：更新時間の制限 ○ データフロー全体のレベルで 24 時間
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● 例が良くない ○ すみません ● 体感時間 ○ 半分くらい 💎処理の高速化
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💎増分更新
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● Datasetの増分更新 ○ Proライセンスでも可能 ● Dataflowの増分更新 ○ Premiumライセンスが必要 💎増分更新
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● 更新が高速化される ● 更新の信頼性が高くなる ● リソースの使用が減る 💎増分更新
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💎リンクテーブル＆💎計算テーブル
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● 💎リンクテーブル ○ 既存のデータフローを参照する。 ○ 複数のデータフロー内で再利用できるテーブルを作成する。 💎リンクテーブル＆💎計算テーブル
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● 💎計算テーブル ○ リンク テーブルを参照し、書き込み専用の方法でそのテーブルに 対して操作を実行する。 ○ その結果として新しいテーブルが作成される。 💎リンクテーブル＆💎計算テーブル
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データフローを使用してデ ータ ウェアハウスを作成す るためのベスト プラクティ ス - Power Query | Microsoft Docs
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データフローを使用してデータ ウェアハウスを作成する ためのベスト プラクティス - Power Query | Microsoft Docs
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シナリオに沿って紹介 ○ 夏のフェア 『ナツコミ』 ○ Twitterの反応を可視化したい 💎リンクテーブル＆💎計算テーブル
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データ前処理
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高度なAI
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● テキストアナリティクス ● 画像へのタグ付け 高度なAI
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● テキストアナリティクス 自然言語処理 ○ 言語の特定 ○ キーフレーズ抽出 ○ 感情スコア 高度なAI
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データ前処理
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データ前処理
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● 更新のオーケストラレーション ○ 同じワークスペースに存在する場合 ○ 上流のデータが更新されると下流のリンクテーブル、計算テーブル は順次更新される。 💎リンクテーブル＆💎計算テーブル
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機械学習
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● 経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズム 機械学習 機械学習 - Wikipedia
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● Power BI のAutoML ○ 二項分類 ○ 多項分類 ○ 回帰 機械学習 データフローと共に Machine Learning と Cognitive Services を使用する - Power BI | Microsoft Docs
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DEMO Diamond データセット カラット カラーなどから 価格を予測する 機械学習 pycaret/pycaret: An open-source, low-code machine learning library in Python (github.com)
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ほかにも、 ● データフローへのダイレクトクエリ ● ページ分割されたレポート ● 最大48回更新 などなど Power BI Premium 便利！ Power BI Premium の機能。 - Power BI | Microsoft Docs
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ほかにも、 ● データフローへのダイレクトクエリ ● ページ分割されたレポート ● 最大48回更新 などなど Power BI Premium 便利！ Power BI Premium の機能。 - Power BI | Microsoft Docs もう戻れない
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