クラウドとリアルの融合により、製造業はどう変わるのか？〜クラスメソッドの製造業への取組と共に〜

by 濱田孝治

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クラウドとリアルの融合により、製造業はどう変わるのか？〜クラスメソッドの製造業への取組と共に〜

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2 濱田孝治（ハマコー）製造ビジネステクノロジー部スマートファクトリーチームマネージャー（2017年9月入社）ブログ, SNS • 「クラスメソッド濱田」で検索 • はてなブックマーク累計約15,000個 • Xアカウント：@hamako9999 コミュニティ運営 • JAWS-UG コンテナ支部運営 • Grafana Meetup Co-organizer, Grafana Champion AWS認定関連 • 取得済みAWS認定：SAP, DOP, DBS, SOA, SAA, DVA, SCS, CLF, AIF, MLA, MLS • AWS APN Ambassador 2020 執筆書籍 • みんなのAWS • SoftwareDesign 2022年11月号コンテナ特集

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3 書いているブログ（製造業関連）

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4 書いているブログ（製造業関連）

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5 Grafanaのブログも書いてます

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6 最近Grafana Championになりました！！

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7 Agenda • 会社紹介 • 製造ビジネステクノロジー部の紹介 • ロッテ浦和工場における事例 • 本日ご参加のみなさんへ

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8 会社紹介

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9 クラスメソッドとは？基本情報

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10 クラスメソッドとは？財務ハイライト

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11 クラスメソッドとは？アマゾンウェブサービス（AWS）の日本最優秀SIパートナーとして「Consulting Partner of the Year -Japan」を受賞〜AWS関連ビジネスにおける収益・販売実績・技術者育成など、国内トップの貢献が評価〜

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12 クラスメソッドの経営理念

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13 組織図

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14 製造ビジネステクノロジー部の紹介

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15 ステートメント

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16 支援領域

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17 クラスメソッドとは？事例

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18 クラスメソッドとは？事例

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19 クラスメソッドとは？事例

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20 PLC Data to Cloud 製造業DX

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21 アジャイル導入で製造業のビジネス価値を最大化

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22 伴走型開発

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23 PLC Data to Cloud with AIの主要機能生産設備ダッシュボードデータ分析AIチャットボット

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24 生産設備ダッシュボード例：設備監視レポート例 • OEE（総合設備効率） • サイクルタイム • 生産状況 • 時間損失内訳 • OEE構成要素トレンド • OEE改善推奨事項 • アクチュエータ基準値超過 • アクチュエータ動作時間

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25 生産設備ダッシュボード例：品質管理パネル例 • 保管温度 • 温度トレンド • 原材料歩留まり • 充填重量トレンド • 殺菌温度推移 • 異物検知回数 • 日別異物検知数 • 現在製造ロット情報

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26 データ分析AIチャットボット：分析例生産設備ダッシュボードに格納された全データを対象に、AIチャットボットによる分析機能を提供

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27 データ分析AIチャットボット：分析例品質検査の結果もチャットボットのUIの中で確認可能

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28 データ分析AIチャットボット：分析例別ラインのデータ、前年度比較なども、独自ダッシュボードをわざわざ利用せずとも、グラフ作成が可能

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29 ロッテ浦和工場における事例

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30 PLC Data To Cloudを中心とした事例ロッテ様

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31 PLC Data To Cloudを中心とした事例ロッテ様背景と課題感 • ロッテ浦和工場でのガーナチョコレート製造における設備データの可視化が困難 • PLCデータは現場でしか確認できず、ライン全体の一連分析が不可能 • 温度管理が重要なチョコレート製造で、現場担当者が紙帳票に手書き記録 • 温度調整は担当者の勘・コツに依存し、異常値の対処が遅れるリスク • 紙帳票による集計の手間、記入漏れ・記入ミスの発生

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32 PLC Data To Cloudを中心とした事例ロッテ様プロジェクトの目標 • ガーナチョコレート1ラインの稼働状況可視化 • 紙帳票の電子化による現場作業者の負担軽減 • アジャイル開発による内製化ノウハウの獲得

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33 PLC Data To Cloudを中心とした事例ロッテ様取り組み • オンプレミス環境にデータ収集用ゲートウェイサーバ設置 • AWS環境にデータウェアハウス構築 • GrafanaでBIダッシュボードを半年間で数十個作成 • デザインドリブンの体験設計によるタイムライン帳票の開発

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34 PLC Data To Cloudを中心とした事例ロッテ様成果 • 管理棟からライン状態の一元的確認が可能に • 簡単な修正を自社メンバーで対応可能な内製開発体制を確立 • 外部ベンダー依存の軽減によるスピード対応とコスト削減を実現 • 現場でのデータ活用浸透と業務効率化の加速

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35 本日ご参加の皆さんへ

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36 ひとつ是非、参加者の皆様同士でもりあがってください！！

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37 ふたつ是非、日頃の悩みをクラスメソッドメンバーにぶつけてください！

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38 最後に今日という日が皆様の今後の業務に少しでもお役に立つことを心から願っております