考古学・人類学・文献学のための次世代GISの開発―時間情報とAgent-based modelの活用―

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考古学・人類学・文献学のための次世代GISの開発 ―時間情報とAgent-based modelの活用― 地理空間と言語処理 Geography & Language

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はじめにスマートフォンやインターネットが社会に普及した現在どの分野でも急速に情報化の波が来ている考古学も例外ではなく３次元記録や報告書のインターネット公開等の様々な情報工学に関連した技術が使用されている

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情報考古学とは情報科学と考古学の学際領域を指す呼び名用語は1995年頃から用いられ始める※ 情報考古学の研究者が集う日本情報考古学会が1995年に日本学術会議の学術研究団体として開始 ※千原國宏・金谷一朗 2003『情報考古学―遺跡・遺物のデジタルアーカイブ―』日本バーチャルリアリティ学会誌第８巻１号

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情報考古学のテーマ例・遺物・遺構の形状に関する計測技術・形状計測データの計量分析や解析・文化財の物性に関する理化学的データの計測・測定・物性計測・測定データの計量分析や解析※ ※日本情報考古学会ホームページ https://www.archaeo-info.org

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情報考古学のテーマ例・遺跡の地理・歴史的情報に関する計測・測定・遺跡時空間情報に関する計量分析や解析・歴史的現象をめぐるコンピュータシミュレーション・文化モデルの理論的・方法論的研究・インターネットによる情報の公開や利用促進※ ※日本情報考古学会ホームページ https://www.archaeo-info.org

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情報考古学のテーマ例・考古・歴史、および文化現象理解のための情報理論・ヒトの認知システムに関する考古学的・人類学的研究・情報考古学を活用・応用した考古学的研究・情報考古学の教育的活用に関する研究※ ※日本情報考古学会ホームページ https://www.archaeo-info.org

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情報考古学のテーマ例・文化財の物性に関する理化学的データの計測・測定・バーチャルミュージアム・２Ｄ・３Ｄデータアーカイブ・データベースに関する技術的研究※ ※日本情報考古学会ホームページ https://www.archaeo-info.org

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今回話す抜粋テーマ１．考古学のための地理情報システム（GIS）とその応用２．歴史的事象の分析・推定のためのシミュレーション

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考古学と地理情報システム

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地理情報システムとは地理情報システム(GIS)とは地理情報や位置情報を作成，編集，保存，管理，検索し視覚的に表示するシステム技術遺物や遺構等の考古学データは出土地点という位置情報を持ち，遺跡は立地や眺望といった地理情報を持つため考古学はGISと相性が良い

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GIS の事例・文化財総覧WebGIS (2021年7月20日に公開)：奈良文化財研究所が提供する，全国の文化財をオンラインマップ上で表示する無料のサービス・QGIS：無料のGISソフトウェア

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文化財総覧WebGIS 約61万件の日本全国の文化財データが対象（高田2022）文化財の所在地，種別，時代等によって検索し，遺跡立地や遺物の出土状況の分布等の調査研究に活用できまた報告書のウェブサイトへ移動して報告書を閲覧できる

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文化財総覧WebGIS 文化財に関する調査報告書は全国遺跡報告総覧事業によって電子公開が進んでいるが文化財は地域や場所に根差した存在であり報告書ではその位置情報を把握しづらいという課題があったそこで全国の文化財に関するデータを取りまとめ文化財総覧 WebGISとして構築し公開された（奈良文化財研究所文化財情報研究室・渡辺2021）

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考古学とGISの課題文化財総覧WebGISは縄文時代，弥生時代，古墳時代等の大きい時代区分で分けられているが，研究に用いるにはより詳細な時間区分（例えば縄文時代晩期初頭や須恵器編年TK209型式期，和銅元年等）に対応する必要性が高い

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考古学とGISの課題また，文化財総覧WebGISのような報告書抄録に記載された簡易的な情報だけでなく研究者によって詳細な細分がされた遺物・遺構ごとのデータベースを自由に入力し可視化できるGISがあると考古学研究に役立てられる

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考古学とGISの課題しかし，各遺物・遺構の集成は様々な研究者や組織が別々に作成しており形式が不一致である集成が書籍になっているものや，論文内に表として載っているもの，組織のウェブサイトにWordやExcelで読み込む形式のデータとして載っているもの等がある

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考古学とGISの課題問題点は複数あり，紙媒体やPDF文書に載っているデータはそのままでは地理情報システムで可視化することもシミュレーションに用いることもできない

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考古学とGISの課題また，配布されているデータは必ずしも時間情報と空間情報が載っているわけではない特に空間情報は住所だけのものが多く緯度・経度まで載っているデータは少ない

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考古学とGISの課題仮に緯度・経度が載っていても整数の度分秒形式だと 20～30m程の誤差がある報告書に記載された位置情報は整数の度分秒形式が多いためあまり精度が期待できない遺跡の立地分析や眺望分析の用途を考えると GISを用いて位置情報データの修正を行う必要がある

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考古学とGISの課題また，文化財総覧WebGISは研究者が自由に編集をリクエストすることができない研究者同士でデータベースの共有をする際には閲覧の他に編集リクエストの機能があるとより便利であり誤りを修正しやすい

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考古学とGISの課題他に歴史的事象の分析を得意とするGISは少ないという問題一般のGISは空間情報の扱いに長けているが歴史にとって重要な時間情報の扱いは不向きなことが多い以上の問題を解決するため，既存のGISが持つ複数の欠点を克服した考古学のための新しいGISを開発した

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PAX SAPIENTICA 文献学・考古学・人類学データを用いた ABS & GIS 各国・各時代の暦表示機能や各時代の環境復元機能を持つ XYZ タイルや地物を自由に追加することが可能

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補足（学問）文献学：日本書紀，古事記等の文字資料から歴史を考察考古学：遺跡から出た遺物・遺構から歴史を考察人類学：人骨の形質や遺伝子の情報から歴史を考察

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補足（用語） ABS：Agent-based Simulation（後に解説） GIS：地理情報システム - Geographic Information System XYZタイル・地物：GISで表示する地図や点のこと

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PAX SAPIENTICA オープンソース無償で提供コードのLicense CC0 https://github.com/ AsPJT/PAX_SAPIENTICA

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時代ごとの地物を表示

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開発期間 2023年1月10日から現在まで（１年ちょっと） 927 コミット / 96 プルリクエスト 2024年1月10日ソフトウェア正式リリース

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開発意義歴史的事象の分析を得意とするGISは少ない一般のGISは空間情報の扱いに長けているが歴史にとって重要な時間情報の扱いは不向きなことが多い

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開発意義そのため，歴史的事象の分析のためのABSとGISの双方の機能を持つソフトウェアを開発した時間情報，空間情報，シミュレーションの３つの機能を持つ汎用性・拡張性の高いソフトウェアを目指した

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開発者（2人体制）企画の立案が得意 Windows環境で開発厳密な設計が得意 Mac環境で開発私相方

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開発担当データ作成・デザイン描画関連・仕様の作成暦と地図機能の作成 Windows/Android 対応 CI/CD・自動化周り CMake・ビルド環境整備シミュレーションの作成 Mac/Linux 対応私相方

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サポート環境両方が担当

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対応言語 C++17 をサポート【理由】スマホ対応のためAndroid NDKに合わせた ※最近C++20に対応した噂を聞いている（要確認）いずれC++20や23へと対応していきたい両方が担当

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コンパイラ GCC・Clang・MSVCをサポート CI (GitHub Actions) ではGCCとClangでビルド実行私の手元ではMSVCでビルド実行相方の手元ではClangでビルド実行主に相方が担当

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CI/CD関連 CI は GitHub Actionsを使用単体テスト，全体ビルド等がある現在は６種類存在テストはGoogle Test を使用相方が担当

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スクリプト一覧 CodeCounter.py:コード行数をカウント / CTest.*: CTestを実行 DevelopmentBuild.sh(.bat): MapViewerの開発ビルドを行う ProductionBuild.sh(.bat): MapViewerの本番ビルドを行う SyncSubmodule.sh(.bat): submoduleを同期する UbuntuBuild/Build.sh: Ubuntu上でのビルドを行う UbuntuBuild/docker-compose.yml: build環境を構築するためのdocker-composeファイル相方が担当

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ライブラリ行数内製ライブラリの行数の合計は「10803行」意外とたくさん書いている（大規模なのか，それとも無駄が多くて汚いコードなのか）両方が担当

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ライブラリの構造 3種類用意 PAX_SAPIENTICA：描画ライブラリに依存しないもの PAX_GRAPHICA：描画ライブラリをラップするもの PAX_MAHOROBA：描画ライブラリに依存するもの私が担当

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描画Libraryのラップ書籍のように100年後も扱える製品にしたい大きい外部ライブラリの依存を少なくしたい長方形の描画など基本的な機能を追加マクロ分岐で自由に描画ライブラリを選択私が担当

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対応した描画Library OpenSiv3D・SFML・DxLibに対応 DirectX, Vulkan, Metal 等を直接使用はしていない時間がかかるので簡単に描画できるものを使用 Qt などにも対応したらより便利かも本質じゃないのであまり時間はかけたくない主に私が担当

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開発時の主な描画 OpenSiv3Dが便利で使いやすいので愛用スマホ対応で究極のC++描画ライブラリになると期待 Android対応でDxLib，外で人前で作品を見せるときにスマホやタブレットで動くものがあると便利私が担当

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その他のライブラリ Google Test：テストに使用 stb：画像の入出力に使用 OpenMP：並列化に使用（ただしほぼ未使用）今後更に追加される可能性あり両方が担当

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対応OS（GUI） Windows・Mac・Android・Linuxをサポート iOS はサポート無し（いずれサポートしたい）入力デバイスも自由：マウスのみ，キーボードのみ，タッチのみでも基本動作はほぼすべて対応両方が担当

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開発環境（GUI）【 SFML 】 CMake，ソリューション (.sln) 【 OpenSiv3D 】ソリューション (.sln) 【 DxLib (Windows) 】ソリューション (.sln) 【 DxLib (Android) 】 Android Studio 両方が担当

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地図機能私が担当

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地図の描画 GISなので地図を描画する機能が必要様々な地図投影法が存在するが，メルカトル図法のみ使用メルカトル図法とは経度と緯度が常に直交する図法メルカトル図法の地図を分割して表示する形式が望ましいその形式である「XYZタイル形式」をサポートした私が担当

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XYZタイルとは世界測地系の経緯度が正方形に変換されるよう極域の一部地域（北緯及び南緯約85.05112878度以上）を除外した範囲をメルカトル投影を使って変換された地図地図をコンピュータで管理しやすくした形式 Z（Zは0以上の整数）がズームレベル，2のZ乗が分割数私が担当

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XYZタイルの座標私が担当

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初期の地図表示二次元 std::vector で管理表示範囲が変わった時に画像全て読み直しトンデモ実装・めちゃくちゃ重い私が担当

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初期の地図表示表示範囲が変わった時に元々読み込んであるものを保持しつつも新しい画像を読み込んで管理する良い方法ないかな std::unordered_map を使えば簡単にできるのでは？私が担当

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地図の仕組み std::unordered_map の Key の型は uint64 を使用 Z=8bit, Y=24bit, X=24bit としている（※8bit 余っている） XYZタイルのズームレベルとX・Y座標を入れるだけで簡単かつ高速に管理が可能となった私が担当

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地図の仕組み Z=7が約1km間隔，Z=17が約1m間隔つまり、Z=24が約7.6mm間隔基本的にタイルはZ=17までのものがほとんど Z=24まで対応しているが24まで使用することはほぼ無い私が担当

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列挙型撲滅プロジェクト私が担当

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enum定義の問題点ユーザが自由に定義できない点ソースファイルに直接書き込んでしまう点数値で管理するため，文字列と相性が悪い点などなど私が担当

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文字列で管理自由にユーザが追加しやすい一方でenumや数値管理よりも処理が重くなる自由度を保ち，処理を軽くするには文字列を数値へ変換すれば良い私が担当

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文字列を数値へ変換文字列を数値へ変換して管理する MurmurHash3関数という文字列をuint32へ変換する機能を用意コードの大部分を改修私が担当

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TSV読み込みと管理・画像・地名/人名・言語/テキスト・暦・シミュレーション・その他設定私が担当

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TSV読み込みと管理 1行目を読み込む→MurMur3で数値に変換し，数値で保持対応する構造体へ変換，2行目以降を格納文字列データを数値として保持することによって高速にもなり，汎用性も上がった私が担当

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時間情報の扱い歴史データは文献学・考古学・人類学等のデータがある文献学では暦，考古学では編年（相対年代），人類学では炭素(較正)年代等の絶対年代が用いられているこれらの年代を統合して表示する機能があると望ましい今回は暦に偏っていたが，今後の機能追加で時間情報をうまく扱えるようにしたい

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環境復元また地理的環境は時代によって変化するため時代ごとの環境を復元する機能があるとより精密な分析・推定が可能であるよって，年代と環境復元の機能を併せて導入する

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人物の位置の可視化人物の位置を可視化することもできる可視化することで歴史学習に利用できる

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歴史的事象の分析のためのエージェントベースシミュレータ

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地理情報及び弥生時代の推定人口を用いたエージェントシミュレーションによる単位集団を最小要素とする人口動態推定

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原史時代の人口推定原史時代の人口動態を解き明かすことは重要である各地域の人口数や人口変動，人口の過密・過疎がわかると文化の伝播速度の可視化や小国の統合過程の再現，古代の交通網の予測などの様々な分野に応用できる

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原史時代の人口推定しかし原史時代は文字記録が少ないため人口の把握が困難であるよって文字記録以外の要素から人口を推定する必要がある

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小山人口推定原史時代の人口は原史時代と歴史時代の遺跡数の比で算出される。小山修三がこの手法（以下，小山人口推定）を提案（Koyama 1978，小山・杉藤1984）して以来直近では北東北や北海道の縄文時代の人口推定にも用いられている（中村2018・2020）

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小山人口推定だが，小山人口推定は狭い領域の人口数の算出において遺跡のサンプル数の少なさから誤差が大きく生じる点や完全に痕跡が消滅した遺跡や未発見遺跡が考慮されていないため風土や発掘調査数などによって地域差が出やすい点が挙げられるそのため，狭い地域の人口を求めるのは不向きである

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人口動態推定の手法時間と空間を細分化できる人口推定の手法としてエージェントベースシミュレーション（Agent-based Simulation，以下ＡＢＳ）が挙げられる本研究では地理データと考古学データを入力としＡＢＳで，当時の集落動態と人口動態の可視化を行う

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ABSとはエージェントを用いた仮想実験（シミュレーション）日本ではマルチエージェントシミュレーション（MAS）と呼ばれることが多い「マルチエージェントシステム」や「エージェントベースモデル」等の似た用語がある

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エージェントとは

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ABSとGISの関係 ABSは地理空間上でエージェントの動態を可視化そのため，地理情報システム（GIS）と相性が良い ABSとGISの双方の機能を持ったソフトウェアがあれば多くの地理オープンデータを入力変数として読み込め歴史的事象の検証や推定の裏付けに使用できる

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既製品の問題点しかし，既製品ではABSとGISの双方の機能を持ち歴史的事象の分析に適したソフトウェアは少ない歴史的事象の分析のためのABSとGISの双方の機能を持つソフトウェアがあれば，考古学研究においてシミュレーションを用いる敷居が低くなり新たな発見につながることが期待される

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既製品の問題点しかし，既製品のABSでは歴史研究のハードルが高い例えば，構造計画研究所が提供するABSの artisoc では地理情報の取込等，中級者向けの操作を行う必要があるまた artisoc は歴史に特化していないため暦の表示や編年の管理など実装が複雑で難しくなりやすい点が多い

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その他の問題 artisoc は Closed Source な有料のソフトウェアであり QGIS のようなオープンソースソフトウェア(OSS)ではない ABSのソフトウェアでOSSなのはいくつか存在するが日本でも一定の利用者がいるQGISと違いほとんど知名度がなく artisoc 一強となっている日本製でABS・GISの機能を持つOSSがあるのが望ましい

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OSS推奨の理由オープンソースソフトウェア（OSS）が望ましい理由非公開ソースのソフトウェアはサポートが終了すると新しいOSで動かなくなる可能性がある考古学では50年前の文献を参照することもありサポートが打ち切られてしまうと数十年後以降の人が同一条件で試せない可能性が高い

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OSS推奨の理由今後、デジタル化が進みソースコード付きの論文や３Dデータ付きの報告書がより多く出る可能性がある 100年後の人も動かせるような環境整備が必要考古学におけるABS＆GISはOSSである必要性が高い

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既製品の問題点オープンソースのGISであるQGISではプラグインを用いることによってシミュレーションの機能を追加できるしかし，ABSの機能を既存のGISに追加するのは実装コストも高く処理性能上の問題がある ABS は基本的に処理が重いためGISにABSを実装するより ABSの上にGISを実装するほうが簡単

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実装の問題点 ABSの機能とGISの機能の比較では ABSの方が処理負荷が高いため，ABSを基盤に GISの機能を追加していくのが望ましい近年，WebGISが流行っているがWebアプリでは ABSに必要な速度を出すのが難しい（出来なくはない）そのため高速に動作するソフトウェアが望ましい

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新規OSSの開発そこで，本研究では歴史的事象の分析のための ABSとGISの双方の機能を持つソフトウェアを開発する時間情報，空間情報，シミュレーションの３つの機能を持つ汎用性・拡張性の高いソフトウェアを目指す

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古代の環境復元公開された地理情報のほとんどは現代に観測されたデータ現代の陸地は干拓・埋め立て等によって変化している古代の環境を復元するには埋め立て地のデータを削除する必要がある今回は20万分の1日本シームレス地質図 V2を用いた

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古代の環境復元香取海や河内湖，巨椋池等のかつて存在した巨大湖は今回のシミュレーションでは再現していない地質データから一括で削除できる埋め立て地や干拓地のデータと違い過去の水面データは自分でデータを作る必要がある

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本研究の時空間情報シミュレーション対象地域：本州・九州・四国最小セル：約125m四方（XYZタイルのZoom = 10 の 1px）地理データ：傾斜・令制国・埋め立て/干拓地を除く陸地最小時間：1ヶ月（ = 365.2425 12 ） ※グレゴリオ暦時代：弥生時代末期～奈良時代初期（主に201年1月～725年12月の範囲を想定）

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空間の最小単位集落の最小要素は研究者により異なる単位集団，基礎集団，複合型集落など様々な単位が考えられてきた今回はよく使用されかつ小さい「単位集団」を基準とする単位集団を表現でき，かつシミュレーションが負荷に耐えられる大きさを最小サイズとした

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空間の最小単位 Zoom9 = 約250m，Zoom10 = 約125m，Zoom11 = 約63m 単位集団よりも大きい基礎集団が100～200m四方とされるため 250m・Zoom9は基礎集団よりも大きくなる一方，63m・Zoom11はより細かくなり処理負荷が大きい２次元空間なのでサイズを半分にすると処理負荷は４倍になるそのため，125m・Zoom10を選択した

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空間のイメージ

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空間のイメージ

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サブモデル 1. 集団移動 2. 渡来 3. 婚姻 4. 出産

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集団移動金井東裏遺跡人骨の歯を用いたストロンチウム同位体比分析による出身地の推定を参考とした群馬県埋蔵文化財調査事業団編（2019）この分析では，渡来系１号人骨と在地系３号人骨が同じ地域で３～15歳頃まで生活しており大人になってから群馬県へ来たことが判明した

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集団移動地質データと分析データを照合すると１号人骨と３号人骨は長野県西部から愛知県を経由して岡山県周辺まで広がる地域の地盤の分析値であり群馬県より西の地域で生まれ育った可能性がある最短距離である長野県の松本市周辺で生まれ金井東裏遺跡へ移動したと考えると少なくとも約130ｋｍの移動が想定される

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集団移動また，渡来人を表現したと考えられる筒袖の人物埴輪が千葉県の山倉1号墳から出土していることや日本書紀には「百済人の男女2000人以上を東国に移住した」と記述今回のシミュレーションでは毎月1％の確率で 800セルから8000セルの位置をランダムに移動すると定義

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移動先移動先は重み付きランダム選択で決定する傾斜4.0度以下が重み９傾斜8.9度以下が重み10 傾斜17.6度以下が重み４とする

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渡来今回のシミュレーションでは遺伝子情報を持たないため渡来人口の推定は不可能今回はシミュレーションの定義には含めない（だが，本来は必要な定義）

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婚姻鷲尾祐子による３世紀の東アジアの婚姻研究を参考とする女性は13歳以上60歳未満の間で婚姻可能とし男性は17歳以上で婚姻可能とする女性の90％が20代までに，女性の約97％が30代までに結婚し，98％の女性は生涯に一度以上は結婚する

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婚姻婚姻時，女性は周囲60セルの男性をランダムに選ぶ選ばれた男性は女性のセルへ移動する配偶者が亡くなったら再婚可能とする一夫多妻制は複雑になるため，今回は一夫一妻制のみ

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居住形態実装が１番単純な母方居住婚とする文化や遺伝子情報を用いていないため婚姻の居住形態は今回のシミュレーションではほとんど影響がないと考えられる

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寿命（金隈遺跡データを寿命モデルとする）年齢年齢下限年齢上限年齢平均男性女性不明計 1 未成人乳児 0 0 0 6 6 2 未成人幼児 1 5 3 22 22 3 未成人小児 6 11 8.5 5 5 4 未成人若年 12 19 15.5 2 2 5 未成人不明 2 2 6 成人成年 20 39 29.5 19 14 2 35 7 成人熟年 40 59 49.5 19 26 1 46 8 成人老年 60 80 70 0 4 0 4 9 成人不明 4 2 8 14 10 計 42 46 48 136

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出産出産判定の10ヶ月後に人間（赤ちゃん）が生成される赤ちゃんは母親と同じセルに居住する配偶者と死別している場合は出産判定されない

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婚姻と出産の式 𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤(𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑖𝑖 ) = 1 2𝜋𝜋𝜎𝜎2𝑥𝑥𝑖𝑖 𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒 − ln 𝑥𝑥𝑖𝑖 2 2𝜎𝜎2 , 𝜎𝜎2 = 0.25 𝑥𝑥1 = 𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎1 − 13 8.5 𝑥𝑥1 > 0, 初婚 , 𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚(𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎1 ) = 0.98 𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤(𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎1 ) ∑𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚=13×12 59×12+11 𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤 𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 12 𝑥𝑥2 = 𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎2 − (15 − 1) 8.5 𝑥𝑥2 > 0, 出産 , 𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏𝑏(𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎2 ) = 16 𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤(𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎𝑎2 ) ∑𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚=15×12 49×12+11 𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤𝑤 𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 12

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婚姻と出産の図

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シミュレーション結果

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今回の定義の結果渡来を含めない結果では，移動800～8000セル移動確率1％、婚姻出産は前述の式の通り死産率10～14％で次のような図になったおおよそ指数関数的に人口が増えていることがわかった

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死産率10～14％でこのような図になったおおよそ指数関数的に人口が増えていることがわかった

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今回の定義の結果今回はセルごとの土壌や気候の条件がないためシンプルな式で表せる数値曲線になった噴火や感染症などのモデルを定義することでよりダイナミックな人口曲線になると考えられる

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今回の定義の結果死産率の少しの違いで人口増減が大きく変動する婚姻・出産が正確と仮定して死産率が正確な値になるほど渡来人口も正確になる

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今回の定義の結果渡来数や年齢，性比を推定するのは今回のシミュレーションの定義では不可能上記の項目を推定するには、分子人類学のデータも必要データは青谷上寺地遺跡の出土人骨ＤＮＡ分析等

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改善点・今後の展望今回は複数の文化の定義をしていないため農耕文化を前提に変数を定義しているしかし，古墳時代の北東北も対象地域としているため農耕以外の文化もあわせて定義する必要がある

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改善点・今後の展望今は母方居住婚のみ実装しているが文化や遺伝子の情報を持つと居住形態で大きく結果が変わる ※例えば，土器の継承やＹ染色体ハプログループ・ mtDNAハプログループの拡散等そのため，複数の居住形態を実装する必要がある

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改善点・今後の展望今回は河川データを使用していない今回のシミュレーションだと川から数百km離れて暮らす農耕文化人がいるかもしれない河川は古代の環境を復元する必要があり現代の河川データの改変が必要

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改善点・今後の展望居住地の選定に傾斜の情報しか用いていないためたくさんの人々が東北に移住してしまう北海道をシミュレーションに含めると北海道に人々が大量に移住してしまう気候や土壌のデータが必要

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改善点・今後の展望今回のシミュレーションだとポドゾルが多く含まれる地域で農耕しているかもしれない低地土の農耕とポドゾルの農耕が同じ収穫量なはずがない当時の稲が栽培できないような気候条件や気候による収穫量の増減を考慮する必要がある食料生産が人口増減に直結する

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改善点・今後の展望今回のシミュレーションは実在の遺跡を考えていない実在の遺跡データを入れることによってより当時の環境を再現できると考えられる巨大な古墳の体積データを用いるとその古墳の周囲に居住している最小人口を求められる

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最後に今回は昨今の情報考古学における手法を解説した３次元記録や全天球写真，GIS，ABS等の様々な技術が活用されているが，これらの技術を組み合わせることにより今まで考えられてこなかった考古学の新たな手法が生じると考えられる

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最後にまた今回は取り上げていないが2020年代に入り人工知能の新しい技術が生まれ新しいサービスが登場今後は3DやGIS，シミュレーションだけでなく考古学における人工知能の活用方法もあわせて議論されると思われる

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最後に新しい技術に考古学だけが置き去りにされないよう，日々新技術をどう考古学へ活用するか考えていく必要がある今後の情報考古学の発展に期待したい

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PAX SAPIENTICA 文献学・考古学・人類学データを用いた ABS & GIS 各国・各時代の暦表示機能や各時代の環境復元機能を持つオープンソース・無償・ソースコードのLicenseはCC0