転生したら機械学習エンジニアだった件

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機械学習エンジニア

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自己紹介  2  X : @yamayafumiteru 山家史照 / yamayafumiteru  ● 2020/07~ファインディ株式会社入社。2000年生まれ  ● 転職事業部カスタマーサクセスを経て、2022/05からエンジニア・アナリストへ転向。  ● 機械学習モデルの作成や、データマートの整備、分析に従事。データに関係することを幅広く色々やってます。  ● オフライン初めてです。温かい目で見守ってください。 

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今回のLTテーマ聞いて、  みなさん何を思い浮かべますか？  「エンジニアキャリアに  影響を与えた  モノ・コト・デキゴト」 

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4  LTテーマを聞いた時に思いついたこと    1. ネットゲームをしていた時に出会ったハッカー  2. マインクラフトの鯖管をしてVPNに触れた小3  3. CSから転生したらエンジニアだった件 

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5  LTテーマを聞いた時に思いついたこと    1. ネットゲームをしていた時に出会ったハッカー  2. マインクラフトの鯖管をしてVPNに触れた小3  3. CSから転生したらエンジニアだった件 

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機械学習エンジニア CSから 

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CSと聞いたらなにを  思い浮かべますか？ 

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8  CSと聞いたらなにを思い浮かべますか？    1. コンピューターサイエンス  2. カスタマーサクセス  3. CS（コミュニケーションサテライト）放送  4. ゲーム内通貨 

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自己紹介  9  X : @yamayafumiteru 山家史照 / yamayafumiteru  ● 2020/07~ファインディ株式会社入社。2000年生まれ  ● 転職事業部カスタマーサクセスを経て、2022/05からエンジニア・アナリストへ転向。  ● 機械学習モデルの作成や、データマートの整備、分析に従事。データに関係することを幅広く色々やってます。  ● オフライン初めてです。温かい目で見守ってください。 

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自己紹介  10  X : @yamayafumiteru 山家史照 / yamayafumiteru  ● 2020/07~ファインディ株式会社入社。2000年生まれ  ● 転職事業部カスタマーサクセスを経て、2022/05からエンジニア・アナリストへ転向。  ● 機械学習モデルの作成や、データマートの整備、分析に従事。データに関係することを幅広く色々やってます。  ● オフライン初めてです。温かい目で見守ってください。 

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(コンピューターサイエンスではない)  CSから  機械学習エンジニア

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12  話すこと話さないこと    ● 話すこと  ○ 未経験からエンジニアになり立ち上がるまで  ● 話さないこと  ○ 機械学習のこと  ○ 好きなコーヒー豆、お笑い芸人のこと 

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先に結論  立ち上がれた理由2点 

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立ち上がれた理由2点  1. プルリクの粒度を細かくした  a. 営業に近いなーと思いました。資料請求してすぐ送ってくれたら嬉しいのに近い  2. テストを書いた  a. 変更を実施する際に守ってくれる温かみがある  14 

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プルリクの粒度を細かく 

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16  ひよこかわいい  ※エンジニア転生イメージ 

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17  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  ゴール  投下時間  進捗  進みたい道     

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18  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗  でかプルリク      ゴール  一番大きいプルリク変更行数12000行でした   notebookとかライブラリ周り追加したからね、、、うん、トホホ、、、  

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19  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗  でかプルリク      ゴール 

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20  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗  でかプルリク      ゴール  レビュー辛い😢 

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21  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗      ゴール  小さめプルリク 

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22  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗      ゴール  小さめプルリク 

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23  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗      ゴール  小さめプルリク  レビューしやすい😆 

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24  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗      ゴール     

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25  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗      ゴール         

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26  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗      ゴール             

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27  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗      ゴール                 

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28  ひとつのタスクをこなすまでの流れ  現在地  投下時間  進捗      ゴール                     

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29  現在地  進捗      ゴール                          ひとつのタスクをこなすまでの流れ  投下時間 

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30  現在地  進捗      ゴール                          投下時間  立ち上がってくれてみんなハッピー😆😆  ひとつのタスクをこなすまでの流れ 

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31  Findy Team＋があった  参考記事）https://agilejourney.uzabase.com/entry/2023/03/30/103000

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テストを書いた 

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33  テストない場合 

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34  テストない場合      コードを修正 

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35  テストない場合      コードを修正 

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36  テストない場合      コードを修正  😢 😢 

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37  テストある場合 

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38  テストある場合      コードを修正 

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40  テストある場合      コードを修正      エラー 

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41  テストある場合 ● 修正するハードルが下がった  ○ 別の箇所に影響与えてるかどうかがわかる様になり、影響範囲を考える脳内リソースが減った  ● テストを意識して関数を切り分けられるようになった 

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42  timesでのテックリードとチームリーダーのやりとり 

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まとめ  どうやら僕は転生したら最強だったのではなく、転生した先が理想郷だったようです。  僕の物語は続く、、、  43  画像はbing作 