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Data Strategy and Operation Center
Noisy labelにどう対抗するか
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• Noisy labelのデータを処理する
> Confident Learning
• Noisy Data込みでの予測を⾏う
• Predictionが最も⾼いclassを真のclass
と仮定し、 𝐶!
","∗
を作成
https://aotamasaki.hatenablog.com/entry/confident_learning
例
与えられたclassが [dog, fox, cow] = [0, 1, 0]で
Predictionが[dog, fox, cow] = [0.8, 0.1, 0.1]のとき
真のclassをdogと考え、 $
y (与えられたclass) = fox,
y∗ (真のclass) = dogとしてC"
#,#∗
へカウントする。
ただし、各クラスの平均出⼒確率を上回る
Predictionのみカウント。