@nirev Guilherme Nogueira Segue o
 Fluxo Elixir's GenStage e Flow

Por quê? Flow e GenStage

Processamento de Dados Flow e GenStage

Processamento de Dados Flow e GenStage • Processamento de Logs • Indexação de dados para busca • Algoritmos de Recomendação • Dashboards em tempo real • etc…

Processamento de Dados 1.ávido 2.preguiçoso 3.??? 4.PROFIT

Processamento de Dados 1.ávido 2.preguiçoso 3.concorrente 4.distribuído

Ávido (Eager)

Ávido File.read!("path/to/some/file") |> Enum.flat_map(&String.split(&1, " ")) |> Enum.reduce(%{}, fn word, acc -> Map.update(acc, word, 1, & &1 + 1) end) |> Enum.to_list()

Ávido • Simples • Tudo em memória • Lento para arquivos muito grandes • 0% de concorrência File.read!("path/to/some/file") |> Enum.flat_map(&String.split(&1, " ")) |> Enum.reduce(%{}, fn word, acc -> Map.update(acc, word, 1, & &1 + 1) end) |> Enum.to_list()

Preguiçoso (Lazy)

Preguiçoso File.stream!("path/to/some/file") |> Stream.flat_map(&String.split(&1, " ")) |> Enum.reduce(%{}, fn word, acc -> Map.update(acc, word, 1, & &1 + 1) end) |> Enum.to_list()

Preguiçoso • Melhor, um de cada vez • Menos uso de memória • Ainda lento para arquivos muito grandes • 0% de concorrência File.stream!("path/to/some/file") |> Stream.flat_map(&String.split(&1, " ")) |> Enum.reduce(%{}, fn word, acc -> Map.update(acc, word, 1, & &1 + 1) end) |> Enum.to_list()

Concorrente

Concorrente File.stream!("path/to/some/file") |> Flow.from_enumerable() |> Flow.flat_map(&String.split(&1, " ")) |> Flow.partition() |> Flow.reduce(fn -> %{} end, fn word, acc -> Map.update(acc, word, 1, & &1 + 1) end) |> Enum.to_list()

Concorrente • Agora, sim! Multi-processos • Perde noção de ordem File.stream!("path/to/some/file") |> Flow.from_enumerable() |> Flow.flat_map(&String.split(&1, " ")) |> Flow.partition() |> Flow.reduce(fn -> %{} end, fn word, acc -> Map.update(acc, word, 1, & &1 + 1) end) |> Enum.to_list()

Concorrente • Agora, sim! Multi-processos • Perde noção de ordem File.stream!("path/to/some/file") |> Flow.from_enumerable() |> Flow.flat_map(&String.split(&1, " ")) |> Flow.partition() |> Flow.reduce(fn -> %{} end, fn word, acc -> Map.update(acc, word, 1, & &1 + 1) end) |> Enum.to_list()

Flow

Flow • Um meio de expressar processamento em cima de coleções (tipo Enum e Stream), mas feitas em paralelo com GenStage • Funciona com dados finitos e não-finitos • Inspirado no Apache Spark

GenStage

GenStage • É um behaviour • Feito para trocar dados entre “estágios” • de forma transparente • e com back-pressure

GenStage Producer/ Consumer Producer Producer/ Consumer Consumer

GenStage • O Consumidor se subscreve ao Produtor • Quem dita a velocidade é o Consumidor • Produtor pode enviar à vários Consumidores • Diferentes políticas para despacho aos Consumidores

GenStage Producer Consumer Pede X Recebe no máximo X

GenStage Producer Consumer Pede X Recebe no máximo X max_demand: máximo de itens que o consumidor pede min_demand: mínimo de itens, quando atingir esse número pede mais

GenStage Producer 1 2,4 3 Despacho 1,2,3,4 DemandDispatcher

GenStage Producer 1,2 1,2 1,2 Despacho 1,2 BroadcastDispatcher

GenStage Producer 1,4 2,5 3,6 Despacho 1,2,3,4,5,6 PartitionDispatcher rem(e,3)

GenStage Exemplo (https://github.com/nirev/gen_stage_example)

Distribuído

Distribuído • Não tem ainda • Faltam mecanismos de garantias no Flow • Precisa mesmo distribuir? • Mais informações em breve…

Conclusão

Conclusão • Pipelines de dados como “cidadãos" do Elixir • API muito familiar pra quem já usou outros frameworks • Bastante promissor • Não tem garantias ainda: 
 ou seja, não usar para processar pagamento ;D

Thanks! https://xerpa.recruiterbox.com/ Estamos contratando! @nirev Guilherme Nogueira

Referências • https://hexdocs.pm/gen_stage • https://hexdocs.pm/flow • https://www.youtube.com/watch?v=aZuY5-2lwW4 • https://www.youtube.com/watch?v=IBcLOxW1Zgs • http://teamon.eu/2016/tuning-elixir-genstage-flow-pipeline-processing/ • https://blog.discordapp.com/how-discord-handles-push-request-bursts-of-over-a-million-per- minute-with-elixirs-genstage-8f899f0221b4 Documentação e Palestras Relatos de Uso