脱スプレッドシート Google Colabで動的なグラ フを作ってみた 2023/1/11 ServerLess LT初心者向け LT大会 #29 @yuuun

自己紹介 株式会社オープンストリームに新卒入 社し、社会人歴、エンジニア歴ともに3 年目です！ 主にサーバーサイドとインフラ系 （AWS）に触れてきました。 現在はWeb広告系のお客様が提供し ている広告配信基盤の一部機能の開 発や運用・保守を行っています。 あと猫飼ってます！

業務でグラフを作ることは ありますか？ 突然ですが…

グラフを作る際にどんなツールを使い ますか？

毎回スプレッドシートに データを貼って グラフを作るのって めんどうじゃないですか？

きれいなグラフを 早く楽に作成したいですよね？

そこで今回は Google ColaboratoryとPlotlyを ご紹介したいと思います

Google Colaboratoryとは Googleから無償で提供されているJupter Notebook環境です。 実行環境はGoogle側のクラウドを使用できるので、ユーザの 環 境構築は不要で手軽にPythonのコードを動かすことができま す。 通常のPythonファイルのコードとは異なり「セル」単位でコードが 動きます。 公式リンク（https://colab.research.google.com/?hl=ja）

Plotlyとは Python用のオープンソースグラフ作成ライブラリです。 折れ線グラフ、散布図、面グラフ、棒グラフ、エラー バー、箱ひげ 図、ヒストグラム、ヒートマップ、サブプロット、複数軸、極グラフ、 バブル チャートが作成できます。 Python用グラフ作成ツールで有名なのはMatplotlibですが、 Matplotlibは静的なグラフが作成できるのに対し、Plotlyでは動 的なグラフが作成できます。 公式リンク（https://plotly.com/python/）

スプレッドシート vs Google Colab & Plotly① 使用内容：ログファイルのように毎日更新 されるデータを可視化する 使用ツール：Google Cplaboratory 使用言語：Python 使用ライブラリ ：pandas,numpy,plotly…etc 使用データ： 国土交通省気象庁の東京都と沖縄県の 気象データ2021年＆2022年分

スプレッドシート vs Google Colab & Plotly② 東京都と沖縄県の気象データ2021年 ＆2022年分を使用して 平均気温と日照時間の関係をグラフ化し てみたいと思います。 実際に作成したものをそれぞれご紹介し ます。

スプレッドシート vs Google Colab & Plotly③ スプレッドシート

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スプレッドシート vs Google Colab & Plotly④ Google Colab & Plotly

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スプレッドシート vs Google Colab & Plotly スプレッドシート Google Colaboratory & Plotly メリット ・グラフの基となるデータを手軽に 加工できる ・画面上で手軽にグラフのレイア ウトを変えられる ・特別な知識は特に必要ない ・長時間経過してもデータとグラフ を保持することができる ・細かい調整(一枚に四つのグラフ を表示することなど)ができる ・様々なファイル形式で保存するこ とができるため、動的なグラフの みを共有できる ・コードさえ書くことができれば後 は簡単にグラフが作成できる デメリット ・画像出力しかできない ・動的なグラフのみを共有できな い ・似たようなグラフを複数作る場合 手間になる ・長時間データを保持して追加す る場合には向かない ・データ加工に知識 (Python,numpy,pandas,plotlyな ど)が必要

まとめ ある程度データの取得方法やグラフの形式などが似た動的なグ ラフを複数作成したい場合は まずスプレッドシートで試験的に作成し、その内容を基に Google Colab＆Plotlyで自動的に出力できるように コードを書くことで きれいで動的なグラフを楽に作成できる！

ご清聴ありがとうございました！